水體吸收特性是海洋水色遙感反演中的關(guān)鍵參數(shù)之一,在利用遙感技術(shù)反演葉綠素濃度、懸浮泥沙濃度、以及初級(jí)生產(chǎn)力和各種生物光學(xué)模型建模上扮演著十分重要的作用。長(zhǎng)江口及鄰近海域?yàn)榈湫偷膹?fù)雜二類水體,水體固有光學(xué)特性復(fù)雜,在測(cè)量和遙感應(yīng)用上都存在較大挑戰(zhàn)。本文主要研究了二類水體懸浮顆粒物吸收系數(shù)的測(cè)量方法,為顆粒物吸收系數(shù)的精確測(cè)定提供依據(jù),并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)討論了CDOM的時(shí)空分布特征及DOC濃度和葉綠素a濃度兩個(gè)遙感反演研究。 為研究不同因素對(duì)吸收系數(shù)測(cè)量結(jié)果的影響,文中分別采用透射法(T法)、透射反射法(T-R法)和吸收法(A法)3種方法測(cè)量顆粒物吸收系數(shù),結(jié)果表明,A法在測(cè)量懸浮顆粒物吸收系數(shù)時(shí)受濾膜差異性、濾膜含水量以及濾膜顆粒物分布不均勻等因素的影響較小,測(cè)量精度較高。文中對(duì)不同測(cè)量方法的光程放大因子的研究結(jié)果表明：不同測(cè)量方法,不同顆粒物富集量會(huì)有不同的光程放大因子。采用線性擬合的方法求得A法、T法和T-R法的平均光程放大因子為4.01、2.32和2.20,相關(guān)系數(shù)分別為0.90、0.80和0.87。對(duì)于A法和T-R法,采用二次多項(xiàng)式擬合的方法計(jì)算光程放大因子可以提高測(cè)量精度,相關(guān)系數(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
論文摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文特色和創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 研究區(qū)域及實(shí)驗(yàn)方法
    2.1 研究區(qū)域概況
        2.1.1 長(zhǎng)江口及鄰近海域水文特征
        2.1.2 長(zhǎng)江口及鄰近海域潮流特征
        2.1.3 長(zhǎng)江口及鄰近海域生物化學(xué)參數(shù)分布特征
    2.2 數(shù)據(jù)采集和測(cè)量
        2.2.1 顆粒物吸收系數(shù)采集和測(cè)量
        2.2.2 浮游植物吸收系數(shù)測(cè)量
        2.2.3 葉綠素濃度采集和測(cè)量
        2.2.4 CDOM采集和測(cè)量
        2.2.5 DOC濃度的采集和測(cè)量
        2.2.6 高光譜遙感反射率數(shù)據(jù)采集與測(cè)量
第三章 影響顆粒物吸收系數(shù)測(cè)量的相關(guān)因素
    3.1 濾膜本身差異對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響
    3.2 濾膜含水量對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響
    3.3 濾膜上顆粒物分布均勻性對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響
    3.4 T法、T-R法以及A法差異性研究
    3.5 光程放大因子對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響
    3.6 各影響因素的誤差分析
    3.7 小結(jié)
第四章 CDOM的光學(xué)特性與DOC濃度估算
    4.1 采樣區(qū)域與點(diǎn)位
    4.2 CDOM吸收系數(shù)的時(shí)空分布特征
    4.3 CDOM光譜斜率的時(shí)空分布特征
    4.4 CDOM吸收系數(shù)與光譜斜率與鹽度的相關(guān)關(guān)系
    4.5 利用CDOM吸收系數(shù)估算DOC濃度
    4.6 小結(jié)
第五章 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ虲hla濃度的遙感反演
    5.1 采樣區(qū)域和點(diǎn)位
    5.2 遙感反射率的波譜特征
    5.3 基于波段比值反演Chla濃度
        5.3.1 基于兩波段比值反演Chla濃度
        5.3.2 基于三波段比值反演Chla反演
    5.4 基于熒光高度反演Chla濃度
    5.5 基于SCI模型反演葉綠素a濃度
    5.6 多種反演模型的精度分析與對(duì)比
    5.7 獨(dú)立數(shù)據(jù)對(duì)各經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行驗(yàn)證
    5.8 基于MERIS中心波段的經(jīng)驗(yàn)算法反演Chla濃度
    5.9 小結(jié)
第六章 基于生物光學(xué)模型的Chla濃度反演研究
    6.1 水體各組分參數(shù)化公式
    6.2 模型反演的R_rs與實(shí)測(cè)對(duì)比
    6.3 Chla濃度變化對(duì)R_rs的影響
    6.4 基于模型化R_rs反演Chla濃度
        6.4.1 基于兩波段比值反演Chla濃度
        6.4.2 基于三波段組合反演Chla濃度
        6.4.3 基于FLH算法反演Chla濃度
        6.4.4 基于SCI算法反演Chla濃度
    6.5 小結(jié)
第七章 總結(jié)
    7.1 本研究的主要結(jié)果
    7.2 本研究不足之處
參考文獻(xiàn)
發(fā)表的論文與參加的會(huì)議
致謝



本文編號(hào)：3925485