發(fā)布時間：2024-03-09 12:50

　　本文研究了生態(tài)環(huán)境健康評價問題及其中所涉及的遙感反演方法。通過本文的研究，一方面依靠改進(jìn)遙感反演方法，發(fā)揮遙感這一觀測手段所獨(dú)有的優(yōu)勢，高效、精準(zhǔn)、可重復(fù)地獲取大范圍的生態(tài)環(huán)境健康相關(guān)信息并應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境健康評價。 另一方面，通過引入時空信息熵及時空關(guān)系信息熵模型，充分挖掘生態(tài)參量時空分布信息與生態(tài)環(huán)境健康之間的內(nèi)在關(guān)系，研究前者對后者的表征作用，并基于改進(jìn)的熵權(quán)綜合評價模型進(jìn)行更為客觀準(zhǔn)確的生態(tài)環(huán)境健康綜合評價，以便為生態(tài)環(huán)境健康保持和改善工作提供科學(xué)依據(jù)。 具體地說，在遙感反演生態(tài)環(huán)境參量方面，本文著重于地表溫度和土壤含水量的反演。地表溫度的反演部分，在對現(xiàn)有方法學(xué)習(xí)掌握、綜合理解的基礎(chǔ)上提出了基于多波段遙感數(shù)據(jù)的近似解析解法，該方法避免了數(shù)值解法引起的迭代初值選擇、迭代穩(wěn)定性等問題，并分別用模擬數(shù)據(jù)和實(shí)際遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法相比于其他多波段算法具有較快的反演速度，能得到穩(wěn)定的反演結(jié)果，且反演結(jié)果的精度較高，模擬數(shù)據(jù)的反演結(jié)果精度達(dá)到0.41K。 在土壤含水量的反演部分，通過對現(xiàn)有方法的學(xué)習(xí)掌握和比較分析，擇優(yōu)使用了基于植被指數(shù)-地表溫度特征空間的反演方法，并在試驗(yàn)區(qū)...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1不同發(fā)射率噪聲條件下的劈窗算法反演地表溫度的誤差

但先驗(yàn)知識不足發(fā)射率估計誤差較大時最后反演得到地表溫波動，本文用MOTRAN模擬了150組數(shù)據(jù)（模擬過程在3.4節(jié)詳MODIS31/32波段的劈窗算法為例，實(shí)驗(yàn)不同發(fā)射率噪聲條件下的劈0]反演地表溫度誤差，結(jié)果見圖1.1。

圖1.2本文的技術(shù)路線圖

價給出最終結(jié)論。第6章總結(jié)了前5章研究的內(nèi)容并展望了這些研究工作的未來發(fā)展方向。更為清晰的本文各章間關(guān)系參見技術(shù)路線圖，如圖1.2所示。

圖2.1不同方法反演地表溫度結(jié)果和比較

(d)劈窗最小二乘(e)MODIS產(chǎn)品最小二乘(f)劈窗MODIS產(chǎn)品圖2.1不同方法反演地表溫度結(jié)果和比較解析解算法和MODIS產(chǎn)品的偏差（絕對值）最大為1.69K，平均偏絕對值）為0.46K，偏差的標(biāo)準(zhǔn)差為0.36K，說明該產(chǎn)品可以實(shí)際應(yīng)用

圖2.2不同時期的延河流域地表溫度分布圖

（c）2010年圖2.2不同時期的延河流域地表溫度分布圖章小結(jié)

本文編號：3923446