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油中金屬顆粒污染物在線監(jiān)測的時(shí)頻分析方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-01-15 17:41
  隨著現(xiàn)代工業(yè)的迅猛發(fā)展,液壓裝置出現(xiàn)在社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域,而隨著液壓系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,對(duì)液壓系統(tǒng)至關(guān)重要的油液的使用量也越來越大,隨之產(chǎn)生的廢棄油液對(duì)環(huán)境造成了嚴(yán)重影響。廢棄油液進(jìn)入環(huán)境,將會(huì)對(duì)環(huán)境及人類產(chǎn)生嚴(yán)重危害。油液中的烴類化合物將會(huì)對(duì)人的神經(jīng)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)、血液系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng)等產(chǎn)生直接且嚴(yán)重的危害。廢棄油液通過揮發(fā)進(jìn)入大氣中,油氣揮發(fā)物與其它有害氣體被太陽紫外線照射后,將會(huì)發(fā)生物理化學(xué)反應(yīng),誘發(fā)光化學(xué)煙霧的產(chǎn)生,生成強(qiáng)致癌物物質(zhì)。油氣揮發(fā)物還是臭氧層空洞,溫室效應(yīng)等全球環(huán)境問題的誘因之一。廢棄油液同樣也會(huì)導(dǎo)致水體污染,導(dǎo)致水體環(huán)境惡化,危害水生生物的生存。因此,控制油液的污染對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)具有重要意義,F(xiàn)有的油液污染控制多是采用生物修復(fù)或者化學(xué)方法進(jìn)行降解,但是除了對(duì)廢棄油液進(jìn)行降解凈化外,提前對(duì)油液中的污染物進(jìn)行監(jiān)測,以便提前對(duì)油液的污染程度進(jìn)行控制,從源頭上減少廢棄油液的產(chǎn)生將會(huì)是避免油液污染的更好辦法。 本文首先分析了油液中污染物的品種及來源,指出油液中的顆粒污染物是危害油液健康,導(dǎo)致油液廢棄的重要原因。故而本文著眼于改善油液中顆粒污染物的監(jiān)測儀器與技術(shù)的...

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 油液顆粒污染物監(jiān)測技術(shù)發(fā)展歷程
    1.3 油液顆粒污染物主要監(jiān)測技術(shù)
        1.3.1 離線監(jiān)測技術(shù)主要方法
        1.3.2 應(yīng)用于在線監(jiān)測主要技術(shù)
        1.3.3 可同時(shí)應(yīng)用于離線與在線監(jiān)測主要技術(shù)
    1.4 全油流顆粒監(jiān)測技術(shù)信號(hào)處理方法
    1.5 本文的主要內(nèi)容
第二章 油液中顆粒污染物特征分析
    2.1 引言
    2.2 全油流顆粒監(jiān)測傳感器
    2.3 實(shí)驗(yàn)器材
    2.4 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
        2.4.1 實(shí)驗(yàn)裝置
        2.4.2 數(shù)據(jù)采集
    2.5 數(shù)據(jù)的仿真
    2.6 本章小結(jié)
第三章 最大重疊離散小波變換及其處理效果
    3.1 引言
    3.2 最大重疊離散小波變換
        3.2.1 最大重疊離散小波變換原理
        3.2.2 最大重疊離散小波變換的最大分解層次
    3.3 在最大分解層次最大重疊離散小波變換對(duì)仿真信號(hào)的處理效果
    3.4 不同分解層次的顆粒信號(hào)提取效果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 最優(yōu)分解層次提高顆粒污染物監(jiān)測精度
    4.1 引言
    4.2 最優(yōu)分解層次
        4.2.1 殘差信號(hào)分段峭度均方差準(zhǔn)則的推導(dǎo)
        4.2.2 殘差信號(hào)分段長度 Ts的確定
        4.2.3 歐式距離
    4.3 基于最優(yōu)分解層次的最大重疊離散小波變換方法的概述
    4.4 基于最優(yōu)分解層次的最大重疊離散小波變換對(duì)仿真信號(hào)的處理效果
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于最優(yōu)分解層次的最大重疊離散小波變換在實(shí)際中的應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 數(shù)據(jù)的獲取
    5.3 基于最優(yōu)分解層次的最大重疊離散小波變換對(duì)顆粒信號(hào)的提取
    5.4 顆粒信號(hào)與顆粒信息間的轉(zhuǎn)換
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄



本文編號(hào):3878598

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