研究植物對(duì)有機(jī)污染物的吸收積累過(guò)程,有利于定量評(píng)價(jià)污染物的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)及農(nóng)產(chǎn)品安全,并為植物修復(fù)技術(shù)提供一定的指導(dǎo)。現(xiàn)有的相關(guān)研究主要針對(duì)非極性有機(jī)物,主流觀點(diǎn)為植物吸收積累污染物的能力與污染物本身的疏水性成正相關(guān)。對(duì)極性化合物而言,上述結(jié)論可能不完全適用。 本文選擇極性不同的34種有機(jī)化合物為吸附質(zhì),以油麥菜為吸附劑,以標(biāo)準(zhǔn)纖維素作為對(duì)照吸附劑,研究了化合物極性對(duì)吸附的影響。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),所有的實(shí)驗(yàn)化合物在油麥菜上的吸附等溫線均為線性,相關(guān)系數(shù)(R2)在0.97以上,說(shuō)明吸附主要以疏水性分配為主。對(duì)極性化合物的辛醇/水分配系數(shù)(loKow)與植物/水分配系數(shù)(logKp1)作圖發(fā)現(xiàn),其相關(guān)系數(shù)小于0.85,而非極性化合物(PAHs)則為0.996,說(shuō)明疏水性作用是非極性化合物吸附的唯一機(jī)理,而對(duì)于極性化合物,其吸附受疏水性作用外,還受到其它特殊作用的影響。 為了進(jìn)一步解析極性化合物與油麥菜之間的相互作用力,本文利用線性溶劑化能相關(guān)方程(LSER),從分子間作用力的角度進(jìn)行討論,并利用SPSS16.0軟件,擬合得到以下多元線性方程： logKpl=-0.519+0.98R2-0.87π2H+0...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 文獻(xiàn)綜述
    緒論
    1.1 芳香族污染物概況
        1.1.1 芳香族污染物基本特點(diǎn)
        1.1.2 芳香族污染物處理方法及影響因素
    1.2 植物的吸附機(jī)制及研究方法
        1.2.1 傳統(tǒng)研究方法及預(yù)測(cè)模型
        1.2.2 QSPR、LSER技術(shù)的應(yīng)用
    1.3 不同極性化合物的吸附行為研究現(xiàn)狀
        1.3.1 常見(jiàn)吸附劑對(duì)不同極性有機(jī)物的吸附研究
        1.3.2 植物干樣及組分對(duì)不同極性有機(jī)物的吸附研究
    1.4 本文研究思路及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究目標(biāo)及基本思路
        1.4.2 選題的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 油麥菜對(duì)有機(jī)化合物的吸附影響
    2.1 引言
    2.2 實(shí)驗(yàn)材料與方法
        2.2.1 化學(xué)藥品與試劑
        2.2.2 實(shí)驗(yàn)器材
        2.2.3 干樣制備
        2.2.4 類脂提取
        2.2.5 樣品等電點(diǎn)(pH_pzc值)測(cè)定方法
        2.2.6 吸附實(shí)驗(yàn)
        2.2.7 樣品分析方法
    2.3 結(jié)果與討論
        2.3.1 油麥菜對(duì)PAHs等非極性有機(jī)物的吸附研究
        2.3.2 油麥菜對(duì)極性有機(jī)物的吸附研究
        2.3.3 極性、非極性有機(jī)物在油麥菜上的吸附行為差異
        2.3.4 油麥菜、纖維素對(duì)有機(jī)物吸附行為比較
    2.4 本章小結(jié)
第三章 LSER模型解析及預(yù)測(cè)油麥菜對(duì)有機(jī)物的吸附機(jī)制
    3.1 引言
    3.2 實(shí)驗(yàn)化合物的選擇原則
    3.3 LSER模型的建立
    3.4 結(jié)果與討論
        3.4.1 模型的分析檢驗(yàn)
        3.4.2 油麥菜性質(zhì)與LSER方程系數(shù)的關(guān)系
        3.4.3 油麥菜對(duì)有機(jī)物的吸附作用力及相對(duì)貢獻(xiàn)分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 小結(jié)與展望
    4.1 主要結(jié)論
    4.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    4.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
圖表目錄
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文/申請(qǐng)的專利



本文編號(hào)：3828633