基于論文下載數(shù)據(jù)的科研新趨勢實(shí)時探測與追蹤
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更多相關(guān)文章: 科學(xué)文獻(xiàn) DIKW 科研新趨勢 研究前沿 研究熱點(diǎn) 知識發(fā)現(xiàn)
【摘要】:以往的研究趨勢分析都是通過對已發(fā)表文獻(xiàn)進(jìn)行回溯研究,較長的時間滯后周期使得分析的結(jié)果往往已是過去的研究趨勢。提出一種新的思路:科研工作者如果在思考某一問題,會從科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中搜索和下載相關(guān)文獻(xiàn);通過獲取研究者正在下載的科學(xué)文獻(xiàn)信息,可以反過來判斷科學(xué)家目前正在從事的研究主題。提出追蹤科學(xué)研究趨勢的一種新方法:基于科學(xué)文獻(xiàn)被下載的即時信息,輔以科學(xué)文獻(xiàn)在社交媒體中被關(guān)注的信息,實(shí)時追蹤某一領(lǐng)域的研究趨勢、挖掘研究熱點(diǎn)、探測研究前沿。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下從數(shù)據(jù)到信息、再到知識和智慧的科研新趨勢挖掘DIKW模型。基于該模型,以計算神經(jīng)學(xué)為例,構(gòu)建該領(lǐng)域科研新趨勢的知識挖掘框架。
【作者單位】: 大連理工大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院WISE實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61301227) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(DUT12RW309)
【分類號】:G312
【正文快照】: 0引言當(dāng)前社會正處于信息爆炸時代,信息的海量性與非間歇性使得信息過載的問題越來越突出。在互聯(lián)網(wǎng)上,每時每刻都有無數(shù)的數(shù)據(jù)和信息在產(chǎn)生,這其中就有許多與科學(xué)研究相關(guān)的數(shù)據(jù),如何從信息的海洋中有效地抽取和利用這些數(shù)據(jù),針對科學(xué)文獻(xiàn)挖掘?qū)iT建立“信息過載時代”的信息
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本文編號:1182950
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