本文關(guān)鍵詞：科研論文影響力評(píng)估方法研究

  更多相關(guān)文章： 有向圖 論文引用網(wǎng)絡(luò) 論文評(píng)分 論文影響力

【摘要】：在查詢文獻(xiàn)時(shí)所面臨的海量檢索結(jié)果中,我們需要迅速地查找出高影響力的文獻(xiàn)、經(jīng)典論文、權(quán)威論文,傳統(tǒng)方法大都簡(jiǎn)單地通過(guò)統(tǒng)計(jì)每篇文章的被引用次數(shù)來(lái)判定。本文主要研究論文影響力大小的主要影響因素及其評(píng)判方法,建立了論文影響力評(píng)分模型。本文首先結(jié)合網(wǎng)頁(yè)評(píng)分方法和社交親密度判定方法的相關(guān)知識(shí)對(duì)論文評(píng)分方法進(jìn)行初步探索,對(duì)PageRank算法和HITS算法的原理及其應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹,并分析了兩種算法對(duì)引用網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)評(píng)分的優(yōu)勢(shì)和不足之處,結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的特性確立了基于論文引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的評(píng)分方法。然后重點(diǎn)討論了論文各個(gè)影響因子的具體情況并分析論文評(píng)分模型應(yīng)該達(dá)到的基本效果,在此基礎(chǔ)上,建立一個(gè)合理有效的基于有向圖的論文評(píng)分模型。該模型有別于傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單考慮論文引用數(shù)量和被引用次數(shù)的論文評(píng)價(jià)體系,在注重論文相互引用關(guān)系的同時(shí),綜合考慮了相應(yīng)時(shí)間影響因子以及權(quán)威論文引用的權(quán)重,對(duì)衡量論文影響力起到了一定的指引性作用。最后,在DBLP數(shù)據(jù)集上根據(jù)提出的論文評(píng)分模型進(jìn)行了一定規(guī)模的測(cè)試,驗(yàn)證了本文所提出的評(píng)分模型的合理性。
【關(guān)鍵詞】：有向圖 論文引用網(wǎng)絡(luò) 論文評(píng)分 論文影響力
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景和意義9
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀9-13
• 1.3 主要研究工作13
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排13-15
• 第二章 理論知識(shí)15-25
• 2.1 網(wǎng)頁(yè)評(píng)分方法介紹15-22
• 2.1.1 PageRank算法介紹15-18
• 2.1.2 HITS算法介紹18-20
• 2.1.3 其他改進(jìn)算法20-22
• 2.2 社交網(wǎng)絡(luò)親密度判定22-23
• 2.3 本章小結(jié)23-25
• 第三章 論文評(píng)分模型建立25-41
• 3.1 科研論文的基本結(jié)構(gòu)25-26
• 3.2 論文評(píng)分模型基本要求26-28
• 3.3 論文影響因子分析28-30
• 3.4 論文評(píng)分模型的建立30-40
• 3.4.1 論文引用網(wǎng)絡(luò)30-31
• 3.4.2 論文評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)31-38
• 3.4.3 論文評(píng)分計(jì)算公式38-40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 第四章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析41-53
• 4.1 DBLP數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介41
• 4.2 DBLP數(shù)據(jù)集處理41-48
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論48-52
• 4.4 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論與展望53-55
• 研究工作總結(jié)53
• 研究工作展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果57-58
• 致謝58-59
• 附件59

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 高煒;張超;梁立;;信息檢索排序算法研究綜述[J];信息技術(shù);2009年06期

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3 劉勇;;論用期刊影響因子評(píng)價(jià)論文作者的邏輯前提與局限性[J];編輯學(xué)報(bào);2007年02期

4 趙丹群,喀碧竹;試論搜索引擎的技術(shù)改進(jìn)[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2003年02期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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2 趙彩虹;基于DBLP的作者協(xié)作關(guān)系挖掘[D];黑龍江大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1115350