本文將從傳統(tǒng)的點膠規(guī)劃入手展開,逐步分析比較目前主流的路徑規(guī)劃算法的效率以及應(yīng)用,再從如今比較流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理路徑規(guī)劃問題進(jìn)行對比分析,結(jié)合工業(yè)點膠的一般性效率衡量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比分析,論證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)越性以及先進(jìn)性。最后,在文章結(jié)尾處給出鞋底點膠領(lǐng)域?qū)ι窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究方向以及應(yīng)用展望。

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【部分圖文】：

圖1：點膠控制系統(tǒng)基本流程

智能點膠領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)采用蟻群優(yōu)化系統(tǒng)解決的點膠效率優(yōu)化問題采用協(xié)調(diào)的α與β做控制信息素與可見度的參數(shù)應(yīng)用，降低算法因參數(shù)不當(dāng)而導(dǎo)致的過度隨機(jī)性從而復(fù)雜度過高與較快收斂導(dǎo)致的陷入局部最優(yōu)的情況，并且為提高點膠規(guī)劃路徑的效率，避免因點膠問題規(guī)模過大導(dǎo)致的算法復(fù)雜度過大，使得算法規(guī)劃效....

本文編號：3935722