發(fā)布時間：2023-04-07 21:21

　　針對物流運輸中產(chǎn)生的紙箱缺陷問題,提出一種基于分塊特征匹配的紙箱缺陷檢測方法。該方法通過將待測紙箱圖像與已知圖案特征匹配,實現(xiàn)紙箱圖案與非圖案區(qū)域分離;通過Canny邊緣檢測算法結(jié)合圖像的矩來計算非圖案區(qū)域的邊緣輪廓面積,判斷是否存在缺陷;通過改進的ORB算法結(jié)合網(wǎng)格運動統(tǒng)計方法,將圖案區(qū)域與已知圖案的特征點進行匹配并計算匹配率,判定是否存在缺陷。實驗表明:該方法檢測紙箱圖案與非圖案區(qū)域缺陷的準(zhǔn)確率分別為91.5%與93.5%,具有較高的識別率。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 檢測算法研究
    1.1 ORB算法原理與改進
    1.2 基于網(wǎng)格運動統(tǒng)計的圖像配準(zhǔn)算法
    1.3 圖像的透視變換
2 紙箱缺陷檢測方法
3 實驗分析
    3.1 尺度、旋度不變性圖像匹配實驗
    3.2 非圖案區(qū)域缺陷檢測實驗
    3.3 圖案區(qū)域缺陷檢測
    3.4 缺陷檢測實驗結(jié)果
4 結(jié)論



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