將投影尋蹤分類（PPC）模型與基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法（RAGA）相結(jié)合,同時優(yōu)化多個指標參數(shù),將高維數(shù)據(jù)指標轉(zhuǎn)化為低維空間上的一維投影值,建立RAGA-PPC模型,用于造紙纖維原料分類,并對造紙纖維原料進行綜合評價。結(jié)果表明,基于RAGA-PPC模型的評價結(jié)果與造紙纖維原料實際分類結(jié)果一致,此方法客觀可靠,精度高,具有一定的應用前景。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

15種造紙纖維原料投影值與樣本編號散點圖

造紙纖維原料評價指標與最佳投影方向直方圖

15種造紙纖維原料投影值與樣本序號散點圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3732612