將投影尋蹤分類(lèi)（PPC）模型與基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法（RAGA）相結(jié)合,同時(shí)優(yōu)化多個(gè)指標(biāo)參數(shù),將高維數(shù)據(jù)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為低維空間上的一維投影值,建立RAGA-PPC模型,用于造紙纖維原料分類(lèi),并對(duì)造紙纖維原料進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,基于RAGA-PPC模型的評(píng)價(jià)結(jié)果與造紙纖維原料實(shí)際分類(lèi)結(jié)果一致,此方法客觀可靠,精度高,具有一定的應(yīng)用前景。 

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【部分圖文】：

15種造紙纖維原料投影值與樣本編號(hào)散點(diǎn)圖

造紙纖維原料評(píng)價(jià)指標(biāo)與最佳投影方向直方圖

15種造紙纖維原料投影值與樣本序號(hào)散點(diǎn)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3732612