煙草物流中心項(xiàng)目的規(guī)劃及設(shè)計(jì)都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析,隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,Excel、R和SQL Server對(duì)數(shù)據(jù)的前期處理越來(lái)越不能滿足需求,而Python中的pandas工具集可以快速獲取大數(shù)據(jù)中的有效信息并易于對(duì)其進(jìn)行按需處理。本文以某煙草公司物流中心真實(shí)銷售數(shù)據(jù)為例,詳細(xì)介紹了基于pandas的數(shù)據(jù)導(dǎo)入及清洗工作。 

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【部分圖文】：

數(shù)據(jù)導(dǎo)入結(jié)果

0 數(shù)據(jù)保存圖圖9 提取負(fù)值

4 數(shù)據(jù)保存圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Python+Pandas的物料出入庫(kù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)[J]. 裴浩.  信息技術(shù)與信息化. 2022(10)
[2]微博網(wǎng)絡(luò)水軍數(shù)據(jù)獲取研究[J]. 黃紅桃,楊玉翔.  信息與電腦(理論版). 2021(09)

碩士論文
[1]S中煙物流管理體系分析與優(yōu)化策略研究[D]. 黃尚希.電子科技大學(xué) 2022
[2]面向智慧校園的一卡通應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[D]. 張群.北方工業(yè)大學(xué) 2021



本文編號(hào)：3731849