基于化學(xué)成分的煙葉感官舒適性預(yù)測(cè)模型
發(fā)布時(shí)間:2022-12-07 05:23
為提高卷煙感官質(zhì)量舒適性評(píng)價(jià)的有效性,以中國(guó)主產(chǎn)煙區(qū)2019年的170份烤煙標(biāo)準(zhǔn)樣品為材料,基于煙葉中的常規(guī)化學(xué)成分以及多酚類(lèi)化合物,先采用描述性統(tǒng)計(jì)和簡(jiǎn)單相關(guān)性分析對(duì)化學(xué)成分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及分析,后采用主成分分析方法對(duì)化學(xué)成分進(jìn)行篩選,進(jìn)而運(yùn)用逐步回歸分析方法對(duì)卷煙感官舒適性的預(yù)測(cè)建立模型。結(jié)果表明,構(gòu)建的模型所得到的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值之間誤差較小,結(jié)果相對(duì)穩(wěn)定。由此可知,運(yùn)用主成分-逐步回歸分析方法建立的煙葉感官舒適性預(yù)測(cè)模型具有較高的準(zhǔn)確性與可行性。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)材料
1.2 測(cè)定指標(biāo)
1.2.1 化學(xué)成分指標(biāo)
1.2.2 感官舒適性評(píng)價(jià)指標(biāo)
1.3 感官舒適性預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1.3.1 簡(jiǎn)單相關(guān)性分析
1.3.2 主成分分析
1.3.3 逐步回歸分析
1.4 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié)果與分析
2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
2.2 簡(jiǎn)單相關(guān)性分析
2.3 主成分分析
2.4 逐步回歸分析
2.5 主成分-逐步回歸分析方法的檢驗(yàn)與應(yīng)用
3 小結(jié)與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PCA-MPSO-ELM的空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估[J]. 奚之飛,徐安,寇英信,李戰(zhàn)武,楊?lèi)?ài)武. 航空學(xué)報(bào). 2020(09)
[2]重型拖拉機(jī)HMCVT的5因素?fù)Q段品質(zhì)逐步回歸優(yōu)化研究[J]. 錢(qián)煜,程準(zhǔn),魯植雄. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]基于主成分-逐步回歸分析法的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)研究[J]. 孫建華,張志立,石茜,趙陽(yáng),魏春榮. 煤炭工程. 2020(01)
[4]影響上部煙葉感官質(zhì)量的主要化學(xué)成分分析[J]. 沈晗,楊凱,任偉,徐瑋杰,張?chǎng)?戴澤元,張翼,丁冉,湯朝起. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào). 2019(06)
[5]卷煙煙氣主要化學(xué)成分適宜性指數(shù)研究[J]. 劉春奎,賈琳,閆啟峰,王劉東,馬俊桃,張文潔,馬林,楊靖,張正楊,吳劍虹,李志剛,焦凱旋. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(10)
[6]基于煙葉化學(xué)成分的卷煙葉組感官質(zhì)量和風(fēng)格研究[J]. 楊超,丁根勝,萬(wàn)里興,黃新民,楊盛剛,穆林,惠建權(quán). 煙草科技. 2018(08)
[7]基于SOFM網(wǎng)絡(luò)的烤煙感官質(zhì)量聚類(lèi)模式分析[J]. 邵惠芳,趙昕宇,許自成,李東亮. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào). 2016(01)
[8]基于PLSR分析煙葉化學(xué)成分與感官質(zhì)量的相關(guān)性[J]. 林順順,張曉鳴. 中國(guó)煙草科學(xué). 2016(01)
[9]中式卷煙消費(fèi)體驗(yàn)感官評(píng)價(jià)方法的建立與應(yīng)用[J]. 武怡,廖頭根,王明鋒,張偉,朱保昆. 煙草科技. 2015(05)
[10]基于廣義可加模型的烤煙常規(guī)化學(xué)成分與感官評(píng)價(jià)指標(biāo)非線(xiàn)性關(guān)系解析[J]. 胡建軍,李廣才,李耀光,馮曉民,周冀衡,柳昕. 煙草科技. 2014(12)
碩士論文
[1]卷煙感官舒適性相關(guān)因素分析及應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 王明鋒.云南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3712308
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【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)材料
1.2 測(cè)定指標(biāo)
1.2.1 化學(xué)成分指標(biāo)
1.2.2 感官舒適性評(píng)價(jià)指標(biāo)
1.3 感官舒適性預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1.3.1 簡(jiǎn)單相關(guān)性分析
1.3.2 主成分分析
1.3.3 逐步回歸分析
1.4 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié)果與分析
2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
2.2 簡(jiǎn)單相關(guān)性分析
2.3 主成分分析
2.4 逐步回歸分析
2.5 主成分-逐步回歸分析方法的檢驗(yàn)與應(yīng)用
3 小結(jié)與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PCA-MPSO-ELM的空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估[J]. 奚之飛,徐安,寇英信,李戰(zhàn)武,楊?lèi)?ài)武. 航空學(xué)報(bào). 2020(09)
[2]重型拖拉機(jī)HMCVT的5因素?fù)Q段品質(zhì)逐步回歸優(yōu)化研究[J]. 錢(qián)煜,程準(zhǔn),魯植雄. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]基于主成分-逐步回歸分析法的瓦斯涌出量預(yù)測(cè)研究[J]. 孫建華,張志立,石茜,趙陽(yáng),魏春榮. 煤炭工程. 2020(01)
[4]影響上部煙葉感官質(zhì)量的主要化學(xué)成分分析[J]. 沈晗,楊凱,任偉,徐瑋杰,張?chǎng)?戴澤元,張翼,丁冉,湯朝起. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào). 2019(06)
[5]卷煙煙氣主要化學(xué)成分適宜性指數(shù)研究[J]. 劉春奎,賈琳,閆啟峰,王劉東,馬俊桃,張文潔,馬林,楊靖,張正楊,吳劍虹,李志剛,焦凱旋. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(10)
[6]基于煙葉化學(xué)成分的卷煙葉組感官質(zhì)量和風(fēng)格研究[J]. 楊超,丁根勝,萬(wàn)里興,黃新民,楊盛剛,穆林,惠建權(quán). 煙草科技. 2018(08)
[7]基于SOFM網(wǎng)絡(luò)的烤煙感官質(zhì)量聚類(lèi)模式分析[J]. 邵惠芳,趙昕宇,許自成,李東亮. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào). 2016(01)
[8]基于PLSR分析煙葉化學(xué)成分與感官質(zhì)量的相關(guān)性[J]. 林順順,張曉鳴. 中國(guó)煙草科學(xué). 2016(01)
[9]中式卷煙消費(fèi)體驗(yàn)感官評(píng)價(jià)方法的建立與應(yīng)用[J]. 武怡,廖頭根,王明鋒,張偉,朱保昆. 煙草科技. 2015(05)
[10]基于廣義可加模型的烤煙常規(guī)化學(xué)成分與感官評(píng)價(jià)指標(biāo)非線(xiàn)性關(guān)系解析[J]. 胡建軍,李廣才,李耀光,馮曉民,周冀衡,柳昕. 煙草科技. 2014(12)
碩士論文
[1]卷煙感官舒適性相關(guān)因素分析及應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 王明鋒.云南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3712308
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