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基于二維圖像的青年女性頸肩部形態(tài)自動識別

發(fā)布時間:2022-10-11 13:27
  為實現(xiàn)青年女性頸肩部形態(tài)的自動識別,首先基于202名在校青年女性的三維點云數(shù)據(jù),測量了15個頸肩部形態(tài)相關參數(shù),通過分析確定出離散程度較大的形態(tài)參數(shù),包括肩斜角、背入角、肩矢額徑比和腋下矢額徑比;然后結(jié)合這4個重要體型參數(shù),對青年女性頸肩部形態(tài)進行細分并建立各類體型的分類規(guī)則;最后基于青年女性正面與側(cè)面二維照片,通過提取人體輪廓和識別特征點獲得頸肩部體型分類所需參數(shù),根據(jù)體型分類規(guī)則實現(xiàn)頸肩部形態(tài)的自動識別。結(jié)果表明:青年女性頸肩部形態(tài)可分為4類,即圓寬肩體、扁窄肩體、圓落肩體、駝背扁肩體,分別占樣本總數(shù)的25.53%、23.94%、25.59%和23.94%;通過對40名測試樣本進行基于正、側(cè)面二維照片的頸肩部形態(tài)自動識別驗證,準確率達到90%,說明基于本文方法構建的頸肩部體型自動識別系統(tǒng)是有效的。 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 參數(shù)測量
    1.1 測量對象與方法
    1.2 測量項目
2 形態(tài)分類
    2.1 數(shù)據(jù)預處理
    2.2 描述性統(tǒng)計分析
    2.3 聚類分析
3 形態(tài)自動識別
    3.1 圖像采集
    3.2 二維圖像處理
    3.3 形態(tài)參數(shù)提取
    3.4 形態(tài)識別與誤差分析
4 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]人體肩斜度不同測量方法的優(yōu)化分析[J]. 雷啟然,劉琴,尚笑梅.  北京服裝學院學報(自然科學版). 2019(03)
[2]體表特征參數(shù)對遠程人體測量精度的影響[J]. 許家?guī)r,匡才遠.  絲綢. 2019(08)
[3]衣身肩斜角與人體體型特征的關系[J]. 李小輝,張思嚴,趙楚瞳,邊菲.  紡織學報. 2018(11)
[4]青年男性肩點橫截面曲線及其體型細分[J]. 金娟鳳,龐程方,陳偉杰,葉曉露,鄒奉元.  紡織學報. 2016(08)

碩士論文
[1]基于三維人體掃描枕型的結(jié)構研究[D]. 侯夢婕.西安工程大學 2019
[2]基于肩截面曲線的弓背型青年男體細分與識別模型[D]. 賀莉文.蘇州大學 2018
[3]基于人體肩部形態(tài)的女襯衣肩線結(jié)構設計研究[D]. 蔣黎.武漢紡織大學 2018
[4]基于形狀上下文的體型分類和自動識別研究[D]. 龔昱.東華大學 2017
[5]基于圖像的非接觸式人體測量算法的研究與實現(xiàn)[D]. 馬黎.電子科技大學 2017



本文編號:3690654

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