應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地、質(zhì)量等級等屬性特征的快速、準(zhǔn)確鑒別,在農(nóng)產(chǎn)品的收購、加工中可發(fā)揮重要作用。目前,應(yīng)用近紅外技術(shù)實現(xiàn)上述目標(biāo)雖有一些文獻(xiàn)報道,但已實際應(yīng)用的事例卻很少,其主要原因在于所建模型的可靠性尚存在一定問題。以來自四川省內(nèi)不同部位（不同等級）的煙葉樣品為例,基于主要化學(xué)成分,近紅外光譜和定性判別結(jié)果評價了煙葉等級識別模型的可靠性;并通過探究主要化學(xué)成分和光譜特征分析了四川省煙葉的等級特征。研究結(jié)果表明:在一定生態(tài)產(chǎn)區(qū)范圍內(nèi),可建立可靠性較好的煙葉等級識別模型,物質(zhì)信息基礎(chǔ)和模型識別結(jié)果的一致性可驗證模型的可靠性。通過探究化學(xué)成分和光譜特征,分析了四川省不同等級煙葉具有的化學(xué)成分特征:上部煙葉具有低總糖,高煙堿,高總氮,高纖維素,高酰胺的等級特征;中部煙葉具有高總糖,中煙堿,中總氮,中纖維素,中酰胺的等級特征;下部煙葉具有高總糖,低煙堿,低總氮,低纖維素,低酰胺的等級特征。本文得出的依據(jù)物質(zhì)信息基礎(chǔ)判定定性模型可靠性的方法,以及基于化學(xué)成分和近紅外光譜特征分析煙葉等級特征的方法,對其他農(nóng)產(chǎn)品的建模和化學(xué)成分特征分析具有參考價值。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
引 言
1 實驗部分
    1.1 儀器
    1.2 樣品及數(shù)據(jù)
    1.3 方法
2 結(jié)果與討論
    2.1 基于近紅外光譜數(shù)據(jù)建立全部煙葉部位判別模型的結(jié)果分析
    2.2 部位判別模型的可靠性分析
    2.3 不同等級煙葉的化學(xué)成分特征分析
        2.3.1 基于化學(xué)成分的煙葉等級特征分析
        2.3.2 通過光譜特征的煙葉等級特征分析
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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