為了優(yōu)化煙葉打葉復(fù)烤的參數(shù)優(yōu)化,探討不同產(chǎn)區(qū)煙葉打葉復(fù)烤加工過(guò)程質(zhì)量的差異,選取福建、河南、湖南、吉林、江西、遼寧、山東和四川8個(gè)批次煙葉,分析了一潤(rùn)水分、一潤(rùn)溫度、二潤(rùn)水分、二潤(rùn)溫度等12項(xiàng)過(guò)程質(zhì)量指標(biāo),并采用主成分分析法提取了2個(gè)主成分,基于綜合得分進(jìn)行聚類。結(jié)果表明:（1）最終提取的2個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到91.84%。（2）以平方歐氏距離10作為分類標(biāo)準(zhǔn),可以將所有產(chǎn)地分為3類,第1類為河南、山東、遼寧,第2類為湖南、江西、吉林,第3類為福建和四川。 

【文章來(lái)源】：安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2020,26(22)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

主成分得分

將主成分的得分代替原始數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析的方法已廣泛應(yīng)用于煙草行業(yè)[6-10]。根據(jù)表6中主成分的得分，對(duì)2種干燥方式不同產(chǎn)地加工的過(guò)程質(zhì)量主成分進(jìn)行聚類分析，方法為瓦爾德算法，得出聚類譜系圖。從圖2可以看出，在歐式距離為10處，可以把8個(gè)產(chǎn)地分為以下3類：第1類為河南、山東、遼寧，這類煙葉在加工時(shí)在一、二潤(rùn)水分相對(duì)較高、大中片率稍低、碎片歲末率稍低；第2類為湖南、江西、吉林，這類煙葉大片率稍高、大中片率較高，潤(rùn)葉水分溫度適中；第3類為福建和四川，這類煙葉潤(rùn)葉水分溫度稍低、大中片率稍高但大片率稍低。3 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]烤煙中部煙葉外觀區(qū)域特征分布及其與外觀品質(zhì)和物理特性的關(guān)系[J]. 過(guò)偉民,蔡憲杰,王信民,楊明鋒,張書偉,尹啟生,張艷玲,胡立新.  煙草科技. 2016(12)
[2]煙草打葉段加工工藝的參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 劉海玲,李曉,譚科軍.  福建質(zhì)量管理. 2016(04)
[3]“干頭干尾”煙絲揮發(fā)性香味物質(zhì)的主成分聚類分析[J]. 劉澤,何邦華,楊蕾,唐軍,周冰,侯英,朱勇,邱昌桂.  煙草科技. 2015(02)
[4]基于主成分分析和聚類分析的煙葉物理特性區(qū)域歸類[J]. 郭建華,宋紀(jì)真,王廣山,奚家勤,薛超群,高志強(qiáng).  煙草科技. 2014(08)
[5]烤煙顏色與感官質(zhì)量關(guān)系研究[J]. 楊超,馬嘯,陳海濤.  江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2011(08)
[6]烤煙外觀區(qū)域特征感官評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選[J]. 王信民,李銳,魏春陽(yáng),景慶豐,甄煥菊,屈劍波,蔡憲杰,彭清云,楊明峰,王建偉.  煙草科技. 2011(03)
[7]縣級(jí)區(qū)域尺度下烤煙外觀質(zhì)量指標(biāo)的空間特征分析[J]. 魏春陽(yáng),楊明峰,劉陽(yáng),蔡憲杰,王信民,宋紀(jì)真,尹啟生.  中國(guó)煙草學(xué)報(bào). 2010(02)
[8]基于兩維圖論聚類分析的烤煙外觀質(zhì)量特征區(qū)域歸類[J]. 魏春陽(yáng),王信民,程森,蔡憲杰,宋紀(jì)真,尹啟生.  煙草科技. 2009(12)
[9]主成分分析和聚類分析在煙葉質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 馬京民,劉國(guó)順,時(shí)向東,魏躍偉,魯喜梅,李亞娟,葉協(xié)鋒.  煙草科技. 2009(07)
[10]不同產(chǎn)地國(guó)產(chǎn)烤煙近紅外光譜的特征分析及其模式識(shí)別[J]. 王國(guó)東,束茹欣,張建平,倪力軍.  煙草科技. 2006(05)



本文編號(hào)：3622336