基于MEMS傳感器的手持電動(dòng)工具運(yùn)動(dòng)狀態(tài)三維定位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 07:20
為了實(shí)時(shí)了解手持電動(dòng)工具的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),及時(shí)判斷其是否處于安全狀態(tài),該文通過集成三軸MEMS加速度計(jì)和三軸MEMS陀螺儀傳感器,構(gòu)建了由手持電動(dòng)工具運(yùn)動(dòng)角速度與加速度信息采集模塊、原始數(shù)據(jù)讀取及初步解算與判斷處理單片機(jī)模塊、將轉(zhuǎn)換信號(hào)發(fā)送至上位機(jī)的串口模塊、藍(lán)牙無線傳輸模塊、軌跡與姿態(tài)進(jìn)一步解算優(yōu)化的上位機(jī)等組成的手持電動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的三維定位監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)可將手持電動(dòng)工具實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)所獲運(yùn)動(dòng)狀態(tài)與預(yù)先建立的安全運(yùn)行狀態(tài)下的可行域數(shù)據(jù)庫比較,判斷手持電動(dòng)工具運(yùn)動(dòng)是否處于安全狀態(tài),可作為后期手持電動(dòng)工具安全控制技術(shù)開發(fā)的監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)。
【文章來源】:工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置. 2020,(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
硬件系統(tǒng)框圖
系統(tǒng)軟件流程如圖2所示。首先開始配置系統(tǒng)參數(shù),如計(jì)時(shí)器等;再初始化外圍電路,進(jìn)行藍(lán)牙匹配;完成后進(jìn)入主循環(huán)。單片機(jī)負(fù)責(zé)根據(jù)設(shè)定的測(cè)量模式讀取對(duì)應(yīng)傳感器的狀態(tài)并進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的解算和輸出。藍(lán)牙模塊負(fù)責(zé)讀取單片機(jī)的數(shù)據(jù)輸出并以無線的形式發(fā)送給上位機(jī)。上位機(jī)軟件負(fù)責(zé)進(jìn)一步解析數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)顯示和狀態(tài)判斷。將預(yù)先處理好的可行域數(shù)組作為常數(shù)組寫入單片機(jī)內(nèi)部存儲(chǔ)區(qū),下位機(jī)只需將經(jīng)過初步高低通濾波的實(shí)時(shí)原始加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行一次極坐標(biāo)變換即可找到對(duì)應(yīng)扇區(qū),并完成判斷。該方式大幅縮減了可行域數(shù)據(jù)量,也避免了迭代、遍歷的計(jì)算與比對(duì),便于下位機(jī)快速反應(yīng)。通過向讀取到的閾值乘以一個(gè)全局敏感度系數(shù)k,可以較為方便地進(jìn)行整體調(diào)校。
以電動(dòng)角向磨光機(jī)為例(型號(hào)Makita M0900B),使用該文監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并安裝在電動(dòng)角向磨光機(jī)尾部延長架內(nèi),如圖3所示,通過實(shí)驗(yàn)由志愿者手持該角磨機(jī)模擬目標(biāo)正常工作的情況,獲取大量運(yùn)行時(shí)的加速度、角速度數(shù)據(jù),用于可行域模型構(gòu)建。4 可行域構(gòu)建結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于深度攝像機(jī)的3D人體步態(tài)建模和識(shí)別方法[J]. 羅堅(jiān),黎夢(mèng)霞,羅詩光. 光學(xué)技術(shù). 2019(06)
[2]一種基于改進(jìn)卡爾曼濾波的姿態(tài)解算算法[J]. 王曉初,李賓,劉玉縣,郭帥良,范耀華. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(24)
[3]基于地面基站的定位系統(tǒng)構(gòu)建和方案[J]. 耿珂,黃智剛,蘇雨,石培辰,高強(qiáng),熊華鋼. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(10)
[4]淺析I2C及相關(guān)問題解決[J]. 羅莉. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2019(12)
[5]融合三邊測(cè)量和PDR的室內(nèi)定位關(guān)鍵技術(shù)分析及應(yīng)用[J]. 陳鵬,廖明,劉武平,咼維,宋楊. 測(cè)繪通報(bào). 2019(02)
[6]對(duì)四軸飛行器的控制算法的分析與仿真[J]. 凃玲英,馬崇瀚. 湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]基于四元數(shù)的四軸飛行器姿態(tài)控制[J]. 荊學(xué)東,潘翔. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(16)
[8]基于激光雷達(dá)的智能車SLAM系統(tǒng)[J]. 劉丹,段建民,孟曉燕. 激光雜志. 2018(07)
[9]基于擴(kuò)展Kalman濾波的室內(nèi)WiFi-PDR融合定位算法[J]. 劉慶,關(guān)維國,李順康,王芳. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(04)
[10]歐拉角姿態(tài)解算的改進(jìn)[J]. 野瑩瑩,張艷珠,鄒心宇,陳蕾,左越. 裝備制造技術(shù). 2018(03)
碩士論文
[1]空中手寫軌跡檢測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 劉錦榮.成都理工大學(xué) 2017
本文編號(hào):3590170
【文章來源】:工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置. 2020,(05)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
硬件系統(tǒng)框圖
系統(tǒng)軟件流程如圖2所示。首先開始配置系統(tǒng)參數(shù),如計(jì)時(shí)器等;再初始化外圍電路,進(jìn)行藍(lán)牙匹配;完成后進(jìn)入主循環(huán)。單片機(jī)負(fù)責(zé)根據(jù)設(shè)定的測(cè)量模式讀取對(duì)應(yīng)傳感器的狀態(tài)并進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的解算和輸出。藍(lán)牙模塊負(fù)責(zé)讀取單片機(jī)的數(shù)據(jù)輸出并以無線的形式發(fā)送給上位機(jī)。上位機(jī)軟件負(fù)責(zé)進(jìn)一步解析數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)顯示和狀態(tài)判斷。將預(yù)先處理好的可行域數(shù)組作為常數(shù)組寫入單片機(jī)內(nèi)部存儲(chǔ)區(qū),下位機(jī)只需將經(jīng)過初步高低通濾波的實(shí)時(shí)原始加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行一次極坐標(biāo)變換即可找到對(duì)應(yīng)扇區(qū),并完成判斷。該方式大幅縮減了可行域數(shù)據(jù)量,也避免了迭代、遍歷的計(jì)算與比對(duì),便于下位機(jī)快速反應(yīng)。通過向讀取到的閾值乘以一個(gè)全局敏感度系數(shù)k,可以較為方便地進(jìn)行整體調(diào)校。
以電動(dòng)角向磨光機(jī)為例(型號(hào)Makita M0900B),使用該文監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并安裝在電動(dòng)角向磨光機(jī)尾部延長架內(nèi),如圖3所示,通過實(shí)驗(yàn)由志愿者手持該角磨機(jī)模擬目標(biāo)正常工作的情況,獲取大量運(yùn)行時(shí)的加速度、角速度數(shù)據(jù),用于可行域模型構(gòu)建。4 可行域構(gòu)建結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于深度攝像機(jī)的3D人體步態(tài)建模和識(shí)別方法[J]. 羅堅(jiān),黎夢(mèng)霞,羅詩光. 光學(xué)技術(shù). 2019(06)
[2]一種基于改進(jìn)卡爾曼濾波的姿態(tài)解算算法[J]. 王曉初,李賓,劉玉縣,郭帥良,范耀華. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(24)
[3]基于地面基站的定位系統(tǒng)構(gòu)建和方案[J]. 耿珂,黃智剛,蘇雨,石培辰,高強(qiáng),熊華鋼. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(10)
[4]淺析I2C及相關(guān)問題解決[J]. 羅莉. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2019(12)
[5]融合三邊測(cè)量和PDR的室內(nèi)定位關(guān)鍵技術(shù)分析及應(yīng)用[J]. 陳鵬,廖明,劉武平,咼維,宋楊. 測(cè)繪通報(bào). 2019(02)
[6]對(duì)四軸飛行器的控制算法的分析與仿真[J]. 凃玲英,馬崇瀚. 湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]基于四元數(shù)的四軸飛行器姿態(tài)控制[J]. 荊學(xué)東,潘翔. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(16)
[8]基于激光雷達(dá)的智能車SLAM系統(tǒng)[J]. 劉丹,段建民,孟曉燕. 激光雜志. 2018(07)
[9]基于擴(kuò)展Kalman濾波的室內(nèi)WiFi-PDR融合定位算法[J]. 劉慶,關(guān)維國,李順康,王芳. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(04)
[10]歐拉角姿態(tài)解算的改進(jìn)[J]. 野瑩瑩,張艷珠,鄒心宇,陳蕾,左越. 裝備制造技術(shù). 2018(03)
碩士論文
[1]空中手寫軌跡檢測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 劉錦榮.成都理工大學(xué) 2017
本文編號(hào):3590170
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