針對木材中存在的表面死結(jié)缺陷問題,提出一種基于中智集的圖像檢測算法。首先將木材彩色RGB圖像輸入,將輸入圖像的RGB通道圖提取出來,得到R、G、B三個(gè)分量的圖像。然后選取R通道圖像,將該通道圖像分別通過T、I、F三種通道的圖像處理得到TIF通道的圖像。同理,選取G、B通道的圖像經(jīng)過TIF通道處理,得到共9張關(guān)于T、I、F通道圖像。將所得的TIF通道圖像分別進(jìn)行Otsu、Kapur、主動(dòng)輪廓三種算法處理,對處理的圖像進(jìn)行jaccard、dice和bfscore三種評價(jià)得出JAC、Dice和BFScore三個(gè)評價(jià)參數(shù),再對各個(gè)圖像的評價(jià)參數(shù)進(jìn)行比較,得出最佳分割圖像。 

【文章來源】：林業(yè)機(jī)械與木工設(shè)備. 2020,48(10)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖像分割流程圖

要實(shí)現(xiàn)R、G、B灰度圖的獲取,首先將RGB彩圖進(jìn)行分層,如圖2所示。提取出R分量、G分量和B分量,為了更準(zhǔn)確地得到每層圖中的每個(gè)像素灰度值,選取一個(gè)通道灰度圖進(jìn)行計(jì)算,其為局域平均值,即將每個(gè)像素灰度值用其周圍3×3的平均值替代。這樣就可以較為準(zhǔn)確地得到R、G、B灰度圖,如圖3所示,第一排為活結(jié)R、G、B灰度圖,第二排為死結(jié)R、G、B灰度圖。圖3 活結(jié)和死結(jié)R、G、B灰度圖

活結(jié)和死結(jié)RGB灰度圖的T、I、F通道圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3543297