基于Vue.js框架的復(fù)合濾棒成型機(jī)上料檢測系統(tǒng)開發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2021-12-09 07:07
為解決復(fù)合濾棒在生產(chǎn)過程中因基棒上料錯誤而導(dǎo)致產(chǎn)生廢棒的問題,設(shè)計(jì)并制作了一種復(fù)合濾棒成型機(jī)上料檢測系統(tǒng)。利用顏色傳感器、ARM嵌入式系統(tǒng)等硬件設(shè)備,對基棒信息進(jìn)行獲取,使用Axios交互機(jī)制設(shè)計(jì)智能信息管理平臺以實(shí)現(xiàn)信息的讀取與顯示。結(jié)果表明:該系統(tǒng)對基棒的識別正確率為100%,能夠圓滿完成對原料的檢測,避免了復(fù)合濾棒廢棒的產(chǎn)生。
【文章來源】:中國煙草學(xué)報(bào). 2020,26(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
整體結(jié)構(gòu)圖
硬件系統(tǒng)如圖2所示,組成包括光電開關(guān)、顏色傳感器、主控制器、直流繼電器、蜂鳴器、報(bào)警燈、Wi Fi模塊、人機(jī)交互界面。工作原理是:當(dāng)盒裝基棒標(biāo)簽進(jìn)入到傳感器的工作區(qū)域時(shí),光電開關(guān)檢測到基棒標(biāo)簽,給出信號到主控系統(tǒng),隨后顏色傳感器開始進(jìn)行識別,標(biāo)簽顏色正確時(shí)直流繼電器得電蜂鳴器連續(xù)鳴叫,當(dāng)標(biāo)簽顏色錯誤時(shí)直流繼電器得電報(bào)警燈亮。光電開關(guān)是控制顏色傳感器開始工作的節(jié)點(diǎn)。本文采用基恩士限定反射型光電開關(guān),型號為PZ-G102,檢測距離為5 mm~45 mm,響應(yīng)速度為500μs。
顏色傳感器連接示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]省級農(nóng)作物病蟲數(shù)據(jù)上報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 王小寧,王儒敬,桂元苗,王雪,宿寧,魏圓圓. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]紅外線光電檢測系統(tǒng)在三元復(fù)合濾棒成型過程中的應(yīng)用[J]. 傅靖剛,張建超,吳釗,徐嵐,葉惠民,張?jiān)? 煙草科技. 2017(08)
[3]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在卷煙濾棒使用過程中的應(yīng)用[J]. 錢杰,王琪,朱立明,張敏. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2014(S2)
碩士論文
[1]基于ARM Cortex-A53的圖像處理系統(tǒng)研究[D]. 黃夢龍.西安工程大學(xué) 2019
本文編號:3530174
【文章來源】:中國煙草學(xué)報(bào). 2020,26(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
整體結(jié)構(gòu)圖
硬件系統(tǒng)如圖2所示,組成包括光電開關(guān)、顏色傳感器、主控制器、直流繼電器、蜂鳴器、報(bào)警燈、Wi Fi模塊、人機(jī)交互界面。工作原理是:當(dāng)盒裝基棒標(biāo)簽進(jìn)入到傳感器的工作區(qū)域時(shí),光電開關(guān)檢測到基棒標(biāo)簽,給出信號到主控系統(tǒng),隨后顏色傳感器開始進(jìn)行識別,標(biāo)簽顏色正確時(shí)直流繼電器得電蜂鳴器連續(xù)鳴叫,當(dāng)標(biāo)簽顏色錯誤時(shí)直流繼電器得電報(bào)警燈亮。光電開關(guān)是控制顏色傳感器開始工作的節(jié)點(diǎn)。本文采用基恩士限定反射型光電開關(guān),型號為PZ-G102,檢測距離為5 mm~45 mm,響應(yīng)速度為500μs。
顏色傳感器連接示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]省級農(nóng)作物病蟲數(shù)據(jù)上報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 王小寧,王儒敬,桂元苗,王雪,宿寧,魏圓圓. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]紅外線光電檢測系統(tǒng)在三元復(fù)合濾棒成型過程中的應(yīng)用[J]. 傅靖剛,張建超,吳釗,徐嵐,葉惠民,張?jiān)? 煙草科技. 2017(08)
[3]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在卷煙濾棒使用過程中的應(yīng)用[J]. 錢杰,王琪,朱立明,張敏. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2014(S2)
碩士論文
[1]基于ARM Cortex-A53的圖像處理系統(tǒng)研究[D]. 黃夢龍.西安工程大學(xué) 2019
本文編號:3530174
本文鏈接:http://sikaile.net/wenshubaike/csscizb/3530174.html
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