本文關(guān)鍵詞：因子分析在SCI期刊綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用?　出處：《農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊》2016年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：科技期刊作為科學(xué)共同體的主要范式之一,對(duì)其進(jìn)行有效的定位和評(píng)價(jià)是很有必要的。筆者選取2014年湯森路透社JCR中SCI收錄的20種期刊數(shù)據(jù)為樣本,采用因子分析法,對(duì)其8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)得分模型,避免單純的以某個(gè)別指標(biāo)評(píng)價(jià)期刊所帶采的偏差,以便為更好地評(píng)價(jià)期刊提供參考。
[Abstract]:As one of the main paradigms of the scientific community, scientific and technological periodicals are very necessary for their effective positioning and evaluation. The author selected 20 journals in 2014 by Reuters JCR SCI data collected as samples, using the factor analysis method to evaluate 8 indicators to establish a comprehensive evaluation score model, avoid simply to an individual evaluation index deviation of journals with mining, in order to provide reference for better evaluation of journals.
【作者單位】： 廣西師范大學(xué)圖書館;
【基金】：廣西師范大學(xué)青年基金“基于預(yù)測技術(shù)的可逆信息隱藏研究”
【分類號(hào)】：G353.1
【正文快照】： 科技期刊作為科技成果信息收集、檢驗(yàn)、發(fā)布的 因子分析法是多元統(tǒng)計(jì)的一種降維方法,它以不一個(gè)平臺(tái),是現(xiàn)階段最重要的科技成果載體,促進(jìn)了 丟失或很少丟失原有數(shù)據(jù)信息量為前提,用少數(shù)幾個(gè)知識(shí)創(chuàng)新的衍生和成果的轉(zhuǎn)化,也是發(fā)現(xiàn)人才和評(píng)價(jià) 因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系

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8 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1340032