第1章緒論

1.1選題背景

我國是化工行業(yè)的生產和消費大國，化工行業(yè)的發(fā)展對于我國的經濟發(fā)展和社會進步有著不可估量的重大作用。在國家發(fā)改委制定的《石化產業(yè)規(guī)劃布局方案》（發(fā)改產業(yè)［2014］2208號）中，提出將要推動產業(yè)集聚發(fā)展，表明化工行業(yè)對于我國經濟化會的影響巨大。然而，化工行業(yè)的市場競爭總體愈加強烈，使得如今化工項目所處的環(huán)境變得更加復雜。同時，隨著高科技與新技術的大量投放，傳統(tǒng)的化工行業(yè)環(huán)境受到較大沖擊。盡管化工行業(yè)的整體產量有了突飛猛進的增長，但不可回避的是行業(yè)中存在的風險因素也變得更加突出，化工項目出現風險的可能性逐年增加。因此，在化工項目中引入科學和成熟的項目風險管理理念，將有利于降低項目的風險量。

在歐美發(fā)達工業(yè)國家，早在上世紀便將系統(tǒng)的風險管理作為重要的管理內容應用到化工項目的管理當中。我國的風險管理水平目前與歐美國家比較還存在一定的差距。由于對風險管理的認識還沒有達到應有的高度，還很少通過系統(tǒng)、科學的項目風險管理來實現控制項目成本、減少風險損失的目的。在此背景下，本文提出用BP神經網絡來建立用于化工項目風險識別和評估的模型，進而實現對項目中風險的控制和管理。

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1.2選題意義

在化工行業(yè)轉型升級的大背景下，隨著化工項目規(guī)模和數量的逐漸增加，人們日益感受到了項目風險對于化工項目施工進度、成本控制、質量保障等的影響：同時，作為管理學派生出的一門分支學科，項目管理的學術研究在近年來取得了長足進步和發(fā)展，尤其對于項目風險的管理的研究己發(fā)展成為較為成熟的管理學研究方向，在眾多工程項目中也得到了較多的實踐。因此，采用科學系統(tǒng)的項目風險管理方法來對化工項目進行風險控制應該是勢在必行，且具有非常重要的理論意義和實際意義。

在理論研究方面，項目風險管理經過多年發(fā)展，已發(fā)展成為風險識別、風險分析和風險評價的系統(tǒng)理論。在學術研究方面已經有較多非常成熟的風險管理技術和手段來應對和管理項目中的潛在風險。例如，國內外不少學者都先后將AHP－BP綜合評價模型、BP神經網絡、貝葉斯網絡、RBF神經網絡等方法應用到項目的風險管理研究當中。而化工項目是典型的工程項目，隨著項目規(guī)模大、項目周期長、項目質量要求高等諸多的特點，依靠傳統(tǒng)的項目管理和風險控制方法已經逐漸難以適應化工行業(yè)高速發(fā)展的要求。

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第2章化工項目的風險管理理論和技術

2.1相關理論及方法概述

2.1.1風險及項目風險

（1）風險的定義和類型

1）風險的定義

在社會發(fā)展中，風險普遍存在于各種管理活動當中。不論何種行業(yè)，每天都有不同的風險必須面對，但是對于風險的定義至目前為止，尚未發(fā)展出一個簡易明了且一致認同的說詞。一般來說，風險的定義可分為下列幾種；第一，事故發(fā)生的不確定性：不確定性包括發(fā)生是否、何時發(fā)生、狀況與結果嚴重性等。第二，事故發(fā)生遭受損失的機會。第三，風險等于嚴重性與發(fā)生機率的乘積。第四，風險等于嚴重性、發(fā)生機率及曝光機率的乘積。

由于風險所表示的是一個抽象且模糊籠統(tǒng)的概念，各領域的學者對于定義一個完善周延、清楚明確的解釋仍是項困難的事。然而若回到最基本的概念思考，風險＂一詞所要描述的是著眼于未來的、可以衡量與管理的、針對個人與企業(yè)的不確定事物。換句話說，風險乃是由于其未來結果的不確定性，而可能造成人身或財務方面、非預期的獲益或損失。如此所描述的風險是可科衡量的，并可以加以規(guī)劃與管理。通常這類風險的大小取決于兩個因素：第一，未來結果不確定性的高低；第二，可能帶給人身或財物損益與利弊的大小。因此，風險管理目的在于確保管理的個體，在合理可行的代價之下，盡量消除未來的不確定因素，使得預期的結果與實際的結果之間的差距能夠降到最低。風險亦可以事件發(fā)生機率及其嚴重性定義之，，即＂風險＝事件發(fā)生機率X事件發(fā)生結果嚴重性＂，風險管理的目的在于降低事件發(fā)生機率或事件發(fā)生結果嚴重性，以達到降低風險的目的。

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2.2化工項目的風險

2.2.1化工項目的特點

顧名思義，化工項目即與化學工業(yè)相關的工程項目。通常來說，化工項目是指原油、輕烴等為主要原料，從事化纖、化肥和化工生產設施的工程項目建設。化工項目的建設是一項風險事業(yè)，無論投資方或是業(yè)主，還是承包商都要面臨一系列風險�？偟膩碚f，化工項目的特點主要有下幾個方面：

第一，規(guī)模大。無論是占地空間、資金投入，還是工期方面，化工項目通常都有非常大的規(guī)模。首先，化工項目除了從事化工生產的主體車間外，還必須要有發(fā)電廠、原料廠、污染物處理廠、鐵路線路、電氣車間等配套設施，自然占領的區(qū)域會跨越多個地方。其次，工項目的資金規(guī)模與其他行業(yè)比較也相對較高。通常，化工項目投資的預算都是以化元或者十億元計算，而且一般都有國家財政作為擔保和支撐，所以在投資額方面也非常巨大。

第二，周期長。在項目周期方面，化工項目通常要花費數年時間來進行建設和投產。在項目前期，需要做好工廠的選址、廠房建設、環(huán)境評估等工作；項目中期，需要做好物流支持、信息網絡搭建等方面工作；項目后期，需要進行供應鏈管理、產品倉促營理、產品質量管理等方面工作。因此，在漫長的建設周期當中，化工項目很可能在實施過程中遭遇各種風險。

第三，技術工藝復雜�；I(yè)是技術集中、生產密集的現代工業(yè)，自然對于生產的技術標準有著較高的要求。在生產環(huán)境方面，許多環(huán)節(jié)都要面臨高溫高壓、高寒高鹽或是易燃易爆等環(huán)境，對于原料、半成品、成品的運料和輸送需要很多大型設備參與其中；對于生產環(huán)節(jié)的精確控制需要PLC自控系統(tǒng)、電力設施設備系統(tǒng)、儀器儀表監(jiān)控系統(tǒng)等的密切配合和相互支撐。因此，化工項目的總體技術工藝相對較為復雜。

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第3章基于BP神經網絡的化工項目風險管理模型建立..........23

3.1BP神經網絡模型的引入.............23

3.1.1解決化工項目風險復雜性問題...............23

第4章YYN化工項目的風險管理實例............29

4.1YYN化工項目簡介............29

4.2YYN化工項目的風險識別、評估和管理...............29

第5章YYN化工項目風險管理的改進措施...........38

5.1BP神經網路風險評估的啟示.............38

5.2加強技術研發(fā)創(chuàng)新，提高競爭力.............38

第5章YYN化工項目風險管理的改進措施

5.1BP神經網路風險評估的后示

上一章節(jié)中，通過應用ＢＰ神經網絡，對YYN化工項目的風險識別、評估和管理。通過一系列的數據分析和處理，得出了風險清單中各風險因素的風險等級。其中，風險等級為＂高度風險＂的風險主要有5項，如表5.1所示：

盡管本文已簡要給出了應對上述風險出現的一些具體措施。但風險管理的核心是防范于未然和防微杜漸，僅有風險應對是不足以應對風險發(fā)生的。所以，科學的風險管理應當站在項目整體戰(zhàn)略的宏觀角度進行風險控制。從表5.1的高度風險條目中，可以直觀的劃分出以下幾類風險管理的潛在不足：第一，項目前期的研發(fā)設計不足；第二，項目中期的生產管理不足；第三，項目的資金管理不足；第四，項目的組織管理不足。為此，本文將提出以下改進建議。

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第6章結論和展望

6.1結論

在化工項目中引入科學和成熟的項目風險管理方法，降低項目的風險概率，使得化工項目實施過程中盡可能減少各種風險的干擾，這是新形勢下我國化工業(yè)需要迫切面臨的一個重大課題。這對于我國化工業(yè)的綜合實力發(fā)展將帶來深刻影響，因此其重要性應當是不言而喻。本文基于BP神經網絡模型，建立了有關YYN化工項目的風險識別方法，主要取得了下研究成果：

首先，建立了化工項目風險評價的思路和框架。本文結合模式識別、神經網絡和數據分析相關知識，通過對多個科研項目風險進行識別和分析，針對化工項目風險管理，建立了一套通過ＢＰ神經網絡模型判定項目風險等級的方法。

其次，本文認為BP神經網絡所具備的準確性高、抗干擾能力強化及具備非線性處理能力的特點解決了化工項目風險復雜性問題、風險多變性問題、風險準確性問題，在化工項目的風險管理實踐上具有非常積極的作用。

最后，本文對YYN化工項目進行了實際的風險評估分析，指出了YYN化工項目總體風險情況和狀態(tài)為高風險的風險因素子環(huán)節(jié)。同時，給出了有關的應對策略。通過此項實例研究，本文認為基于BP神經網絡的化工項目風險管理模型研究方法是可行且有效的。本文的創(chuàng)新點在于將ＢＰ神經網絡應用到了化工項目的風險識別和管理當中，具有簡潔和直觀的特點。

參考文獻（略）