本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 決策樹　； 參考：《電腦知識與技術(shù)》2012年30期

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自產(chǎn)生以來,己經(jīng)被廣泛應用于多種領域,并得到了充分的驗證,顯示了其重要的經(jīng)濟和社會價值。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)快速而準確的提取有價值的教學信息,提高畢業(yè)論文教學質(zhì)量是一項系統(tǒng)工程。研究目的在于探索如何在當前的教學條件下提高學生畢業(yè)論文教學質(zhì)量,及時發(fā)現(xiàn)對教學管理有用的知識,并將這些知識應用于本科學生畢業(yè)論文教學工作實踐中,為學校管理者提供有用的信息,進而獲得更好的管理效益。
[Abstract]:Since its emergence, data mining technology has been widely used in many fields, and has been fully verified, showing its important economic and social value. It is a systematic project to extract valuable teaching information quickly and accurately by using data mining technology to improve the teaching quality of graduation thesis. The purpose of this study is to explore how to improve the quality of graduation thesis teaching under the current teaching conditions, to find useful knowledge for teaching management in time, and to apply this knowledge to the practice of undergraduate students' graduation thesis teaching. To provide useful information for school administrators, and then obtain better management benefits.
【作者單位】： 呼和浩特職業(yè)學院;
【分類號】：TP311.13;TP315

【參考文獻】

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【共引文獻】

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10 劉宏兵;多目標粒度支持向量機及其應用研究[D];武漢理工大學;2011年

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2 韓曉峰;高斯混合模型及在探測網(wǎng)絡社區(qū)結(jié)構(gòu)中的應用[D];山東科技大學;2010年

3 楊勇;基于SOA的浙江永康某小家電企業(yè)應用系統(tǒng)集成平臺開發(fā)與應用[D];浙江理工大學;2010年

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10 劉偉麗;基于粒子群算法和支持向量機的中文文本分類研究[D];河南工業(yè)大學;2010年

【二級參考文獻】

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10 白石磊;毛雪岷;王儒敬;熊范綸;;一種快速挖掘頻繁項目集算法[J];模式識別與人工智能;2003年04期

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1 張靜;決策樹分類方法及其在鐵路客票營銷分析中的應用[D];鄭州大學;2003年

2 邱曉蕾;基于網(wǎng)格的密度聚類算法[D];上海師范大學;2006年

【相似文獻】

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2 曹英;;數(shù)據(jù)挖掘在高校學生就業(yè)中的應用研究[J];電腦知識與技術(shù);2010年25期

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4 徐茜子;;基于GIS的決策樹算法在空間數(shù)據(jù)分類中的分析與研究[J];科技信息;2006年S4期

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6 張治斌;王艷萍;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字化校園中的應用研究[J];計算機教育;2007年06期

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10 孫彥超;索寧;畢建飛;賈民政;李上;;基于決策樹算法的決策系統(tǒng)在礦業(yè)設備維護中的應用[J];計算機與現(xiàn)代化;2006年10期

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5 肖健;沈彩霞;;淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)狀[A];廣西計算機學會2008年年會論文集[C];2008年

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7 王洪鋒;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應用研究[A];河南省通信學會2005年學術(shù)年會論文集[C];2005年

8 姚小磊;彭清華;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)眼科應用的設想[A];中華中醫(yī)藥學會第七次眼科學術(shù)交流會論文匯編[C];2008年

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本文編號：2116873