數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用
隨著管理學(xué)的發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中是目前研究中的熱點(diǎn)也是研究的難點(diǎn),這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化非常重要的步驟;谶@個特點(diǎn),本文介紹了數(shù)字挖掘技術(shù)的內(nèi)涵以及在客戶關(guān)系管理過程中的運(yùn)用,對數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵步驟進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,以便于相關(guān)研究人員參考。
關(guān)鍵詞:數(shù)字挖掘 數(shù)字倉庫 企業(yè)信息化 客戶關(guān)系管理
Abstract
Keyword:Digital mining digitalware house informatization of enterprise customer relationship management
1 引言 1
2 概述 12.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和CRM概述 1
2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述 1
2.1.2 客戶關(guān)系管理 1
2.2 數(shù)據(jù)挖掘和客戶關(guān)系管理的關(guān)系 2
3 問題 2
3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用過程 2
3.2 數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系中的運(yùn)用 4
4 解決對策 6
4.1 客戶關(guān)系管理的內(nèi)容 6
4.2 數(shù)據(jù)挖掘常用的算法 7
4.3 數(shù)據(jù)挖掘流程的模型 8
4.3.1 SEMMA 8
4.3.2 CRISP-DM 9
4.4 數(shù)據(jù)挖掘案例 10
5 重要意義 11
5.1 客戶細(xì)分分析 11
5.2 客戶識別分析 11
5.3 客戶保持和流失分析 12
5.4 客戶關(guān)聯(lián)需求分析 12
5.5 銷售管理 12
5.6 客戶貢獻(xiàn)分析 13
6 結(jié)論 13
參考文獻(xiàn) 14
致謝 15
隨著時代的發(fā)展,現(xiàn)代化的競爭不僅僅局限于市場的競爭,而對于市場的把握無疑是非常關(guān)鍵的。隨著信息時代的到來,企業(yè)需要在大量的數(shù)據(jù)中找到自己有用的數(shù)據(jù),為企業(yè)在銷售以及經(jīng)營中取得優(yōu)勢,因此數(shù)據(jù)的挖掘?qū)τ谄髽I(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展無疑有重要的作用,而現(xiàn)代化的企業(yè)管理中,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶關(guān)系管理是現(xiàn)代化管理不能缺少的一部分。
綜上所述,,本文研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶管理中的運(yùn)用,可見數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于客戶關(guān)系管理有積極的作用,在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對于客戶分析和客戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)具有一定的積極意義,但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目前依然存在不足,在目前時代的畢竟下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)依然存在技術(shù)不到位,對客戶的信息挖掘程度不夠等問題,這是未來急需要解決的難題。
本文編號:198695
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