化探資料處理現(xiàn)狀及趨勢(shì)
化探資料處理現(xiàn)狀及趨勢(shì)
關(guān)鍵詞:化探資料;處理現(xiàn)狀;趨勢(shì)解讀
化探處理技術(shù)的更新?lián)Q代使得化探資料處理也走向規(guī)范系統(tǒng),在經(jīng)歷60—70年代的普及推廣后,化探資料處理也迎來自身發(fā)展的穩(wěn)定期,而這很大程度上得益于現(xiàn)代科技的運(yùn)用與普及。我國化探資料處理發(fā)展到今天大致呈現(xiàn)出兩大方面的特性:微機(jī)處理技術(shù)的運(yùn)用普及與化探處理新方法的交叉運(yùn)用。
1.1微機(jī)處理技術(shù)的運(yùn)用與普及截止到2016年年初,我國化探科研工作者幾乎人手一臺(tái)微型計(jì)算機(jī),并以中心計(jì)算機(jī)服務(wù)站為依托建立了計(jì)算機(jī)微處理技術(shù)完整體系,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理及數(shù)據(jù)成圖到數(shù)據(jù)入庫等一系列操作,構(gòu)建起化探的原始資料數(shù)據(jù)庫,為化探系統(tǒng)研究提供借鑒與參考;劫Y料的處理與全國級(jí)專業(yè)數(shù)據(jù)中心的建立聯(lián)系起來,先后以北京、上海、武漢、長春、成都等一線城市為依托建立地質(zhì)計(jì)算核心站點(diǎn),在GC—79基礎(chǔ)上研制成GC—81區(qū)域化探數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了化探數(shù)據(jù)資料的存儲(chǔ)、檢索與自動(dòng)成圖,實(shí)現(xiàn)了獨(dú)立區(qū)域化探資料處理的促進(jìn)與推動(dòng)。微機(jī)在化探資料處理方面的應(yīng)用還表現(xiàn)為大隊(duì)級(jí)計(jì)算站點(diǎn)的建立,我國先后建立19個(gè)化探微機(jī)計(jì)算站,軟件統(tǒng)一開發(fā)調(diào)配,實(shí)現(xiàn)了化探資料的開發(fā)與移植,交流與推廣,目前我國化探應(yīng)用服務(wù)程序高達(dá)400余個(gè),最大限度滿足了化探數(shù)據(jù)處理的客觀需求。
化探資料處理在注重總站建設(shè)的基礎(chǔ)上同步推進(jìn)分站的建立,通過袖珍微型機(jī)的配備實(shí)現(xiàn)了化探處理程序的推廣,借助PC—1500及DUAL—68000建立信息交流通信,服務(wù)于野外的數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。微機(jī)應(yīng)用的推廣使得化探處理程序更為多元,基于數(shù)據(jù)空間分布的關(guān)聯(lián)性與規(guī)律性衍生的GeoDA軟件以友好人性化的操作界面實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),綜合地圖與統(tǒng)計(jì)圖表的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)測(cè)量與共享,是近幾年微機(jī)化探應(yīng)用推廣的表現(xiàn)。而同樣依托微機(jī)處理技術(shù)誕生的MAFPGIS軟件作為專業(yè)成圖制圖軟件使得化探樣點(diǎn)采集數(shù)據(jù)處理效率提升,帶動(dòng)化探處理新的變革。綜合來說借助微機(jī)系統(tǒng),我國化探資料處理以強(qiáng)大的應(yīng)用軟件為支撐,走上數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化與規(guī)范化發(fā)展之路。
1.2化探處理新方法的交叉運(yùn)用
化探資料處理現(xiàn)狀的另一表現(xiàn)則是化探處理新方法的交叉綜合運(yùn)用。特別針對(duì)背景與異常的劃分,化探分析數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直方統(tǒng)計(jì)圖后針對(duì)不服從正態(tài)分布采用特殊轉(zhuǎn)化方法,確定背景與異常并做特殊化處理;教幚硇路椒ǖ慕徊孢\(yùn)用同時(shí)表現(xiàn)為對(duì)總體分解圖形識(shí)別技術(shù)的成功運(yùn)用,對(duì)普通克立格法及泛克立格法的推廣嘗試,實(shí)現(xiàn)了單元元素背景與異常的正確劃分。目前背景參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)走出背景與異常的劃分局限,不再糾結(jié)于背景加幾倍方差簡單的計(jì)算方式,真正實(shí)現(xiàn)了多種計(jì)算方法的交叉運(yùn)用,是區(qū)域化探深入發(fā)展與化探背景異常確定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)依據(jù)與前提,在化探數(shù)據(jù)處理方面彰顯著自身優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了化探資料處理效率與質(zhì)量的雙提升。具體來說,在分類方面,綜合運(yùn)用了模糊聚類分析、對(duì)應(yīng)聚類分析及尋根聚類分析三種分析方式。在元素及樣品相關(guān)性的研究方面綜合運(yùn)用了回歸分析、對(duì)應(yīng)分析及因子分析外還嘗試引入了相關(guān)結(jié)構(gòu)分析與馬爾科夫分析,實(shí)現(xiàn)了元素含量分散與富集規(guī)律的把握。在異常評(píng)價(jià)方面綜合運(yùn)用了成礦能量平價(jià)法、標(biāo)準(zhǔn)礦化估值法、成礦概率指數(shù)法等等,實(shí)現(xiàn)了二維三維的延伸拓展,對(duì)于深入了解礦性具有重要意義。在成圖方面主要借助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了圖像的自動(dòng)繪制與處理,,綜合運(yùn)用筆試?yán)L圖儀、色塊圖及符號(hào)圖等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了公塊圖和立體圖的繪制;教幚硇路椒ǖ慕徊孢\(yùn)用實(shí)現(xiàn)了化探數(shù)據(jù)處理的綜合與多元。
2 化探資料的處理趨勢(shì)分析
化探資料處理作為系統(tǒng)龐大的工程,處理難度大,復(fù)雜程度高,而又直接關(guān)系到化探研究工作的后續(xù)開展。因此做好對(duì)化探資料現(xiàn)狀及趨勢(shì)的分析對(duì)于化探研究具有重要意義。本文從兩大方面就當(dāng)前化探資料處理現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié),并在此基礎(chǔ)上提出化探資料處理的五大必然趨勢(shì),為化探資料的發(fā)展與研究指明了方向。
本文編號(hào):169380
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