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移動(dòng)學(xué)習(xí)中的信息焦慮問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2016-10-23 08:16

第 1 章 緒論

移動(dòng)浪潮席卷全球,但是其對(duì)教育領(lǐng)域的革命性影響仍然方興未艾。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)于推進(jìn)教育信息化進(jìn)程,彌合由于城鄉(xiāng)差異、收入差異而形成的數(shù)字鴻溝,促進(jìn)教育公平無(wú)疑具有重要意義。2015 年 5 月,聯(lián)合國(guó)教科文組織與中國(guó)政府聯(lián)合舉辦的首屆國(guó)際教育信息化大會(huì)在青島開(kāi)幕,習(xí)近平在給大會(huì)的賀信中指出,構(gòu)建“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的學(xué)習(xí)型社會(huì),是當(dāng)前人類(lèi)共同面臨的重大課題3。從某種程度上說(shuō),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端的結(jié)合為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),,同時(shí)也催生了一種新興的數(shù)字化學(xué)習(xí)方式——移動(dòng)學(xué)習(xí)。如今,人們可以利用手機(jī)、PDA、平板電腦、Kindle 等移動(dòng)設(shè)備在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)享受優(yōu)質(zhì)的教育資源,學(xué)習(xí)感興趣的知識(shí)。這種突破時(shí)空限制的學(xué)習(xí)方式以其靈活性、自主性和易獲得性而受到學(xué)習(xí)者的廣泛青睞。然而在今天這樣一個(gè)知識(shí)爆炸、信息泛濫的時(shí)代,我們?cè)谙硎軘?shù)字化信息所帶來(lái)求知欲的滿足之余也無(wú)時(shí)無(wú)刻不在承受著過(guò)量信息帶來(lái)的沖擊。究其原因在于信息資源的爆炸式增長(zhǎng)和人們注意力的有限性之間存在著永恒的盾1。人類(lèi)文明的進(jìn)步使其對(duì)自身與所在世界的認(rèn)識(shí)越來(lái)越系統(tǒng)和深刻,而信息技術(shù)的發(fā)展又為這些信息的傳播和流動(dòng)不斷加快提供了可能,面對(duì)層出不窮、讓人眼花繚亂的信息,人們需要耗費(fèi)越來(lái)越多的精力去尋找和甄別自己真正想要的那部分。

移動(dòng)學(xué)習(xí)中的信息焦慮問(wèn)題研究

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第 2 章 移動(dòng)學(xué)習(xí)與信息焦慮的研究基礎(chǔ)


2.1 核心概念界定

焦慮是心理學(xué)與生理學(xué)領(lǐng)域中一個(gè)由來(lái)已久的研究問(wèn)題。也是生活節(jié)奏日趨加快的今天人們普遍需要面對(duì)的問(wèn)題。通常而言,焦慮是人類(lèi)與所在環(huán)境作斗爭(zhēng)的過(guò)程中逐漸發(fā)展起來(lái)的基本情緒,Eysenck 對(duì)焦慮的界定為:所謂焦慮就是一種想要探尋環(huán)境中危險(xiǎn)的不安和厭惡狀態(tài)1。Seligman 認(rèn)為2焦慮是由于內(nèi)心的不安與混亂所引起的一種精神狀態(tài),常常伴有緊張的行為表現(xiàn)。并非所有的焦慮都會(huì)轉(zhuǎn)化成病理性焦慮,而病理性的焦慮常常伴有生理問(wèn)題,如肌肉緊張、煩躁不安、疲勞且注意力難以集中等。綜合分析以上觀點(diǎn),本文將焦慮定義為由于主觀上對(duì)環(huán)境中的威脅或潛在威脅過(guò)度反應(yīng)而產(chǎn)生的一種恐懼感、不安、和擔(dān)心的情感狀態(tài)。

2.2 移動(dòng)學(xué)習(xí)研究綜述

2000 年初,德斯蒙德.基更(Desmond Keegan)所作的主題報(bào)告《從遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)到數(shù)字學(xué)習(xí),從數(shù)字學(xué)習(xí)到移動(dòng)學(xué)習(xí)》1使得移動(dòng)學(xué)習(xí)首次被國(guó)內(nèi)學(xué)者所了解,并隨后在國(guó)內(nèi)引領(lǐng)了移動(dòng)學(xué)習(xí)研究和實(shí)踐應(yīng)用的風(fēng)潮,通過(guò)系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)關(guān)于移動(dòng)學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)資料可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)移動(dòng)學(xué)習(xí)的相關(guān)研究主要分為以下角度:(1)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源與平臺(tái)設(shè)計(jì)。王萍2分析了微信在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值并提出了基于微信的移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)框架。侯志鑫3構(gòu)建了移動(dòng)學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)資源建設(shè)的模式并結(jié)合具體課程內(nèi)容設(shè)計(jì)出了實(shí)驗(yàn)案例,驗(yàn)證了移動(dòng)學(xué)習(xí)資源建設(shè)模式的可行性。(2)移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用模式研究。如李乾4等通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外移動(dòng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目的廣泛調(diào)研和案例分析,結(jié)合移動(dòng)學(xué)習(xí)的基本特點(diǎn),分別從知識(shí)傳遞-情境認(rèn)知、個(gè)人學(xué)習(xí)-協(xié)作學(xué)習(xí)以及正式學(xué)習(xí)-非正式學(xué)習(xí)三個(gè)維度對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的應(yīng)用模式進(jìn)行了分類(lèi)。金振威5開(kāi)發(fā)了英語(yǔ)聽(tīng)力增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序 AR Learning 并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查了解了移動(dòng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在英語(yǔ)聽(tīng)力學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。

第 3 章 移動(dòng)學(xué)習(xí)中信息焦慮的影響因素模型構(gòu)建...........................13

3.1 理論基礎(chǔ)....................13
3.2 移動(dòng)學(xué)習(xí)中信息焦慮的影響因素理論模型............................18
第 4 章 調(diào)查研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析.......................23
4.1 調(diào)查研究綜合設(shè)計(jì)...............23
4.2 調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)..................24
4.3 問(wèn)卷的初測(cè)與項(xiàng)目分析............. 29
第 5 章 基于結(jié)構(gòu)方程模型的假設(shè)檢驗(yàn)................37
5.1 結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建..................37
5.2 模型的參數(shù)估計(jì)與評(píng)價(jià)................... 37
5.3 模型修正.........................38
5.4 假設(shè)檢驗(yàn)與討論........................41
5.5 減少移動(dòng)學(xué)習(xí)信息焦慮的建議...............42

第 5 章 基于結(jié)構(gòu)方程模型的假設(shè)檢驗(yàn)


5.1 結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建

結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建需要相關(guān)的理論研究作為支撐,本研究通過(guò)第三章的理論闡述提出移動(dòng)學(xué)習(xí)信息焦慮影響因素理論模型,整個(gè)模型中共 8 個(gè)潛在變量,依據(jù)潛在變量的關(guān)系提出 9 個(gè)假設(shè)。其中技術(shù)層面的可用性對(duì)作為外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量信息焦慮傾向和沉浸體驗(yàn)有直接影響;個(gè)體層面的三個(gè)因素—信息素養(yǎng)、自我效能和移動(dòng)設(shè)備依賴(lài)作為外生潛在變量對(duì)信息焦慮傾向有直接影響;環(huán)境層面的信息污染對(duì)于沉浸體驗(yàn)和信息超載有直接影響,信息超載作為內(nèi)生潛在變量又將對(duì)信息焦慮傾向產(chǎn)生直接影響。本研究采用 AMOS22.0 作為創(chuàng)建模型工具,建立了移動(dòng)學(xué)習(xí)信息焦慮影響因素結(jié)構(gòu)方程模型如圖 5-1 所示:


5.2 模型的參數(shù)估計(jì)與評(píng)價(jià)

在結(jié)構(gòu)方程模型適配度的估計(jì)中,最常用的而且被廣泛接受的函數(shù)估計(jì)法是極大似然估計(jì)法。但是這種估計(jì)方法的基本要求是樣本必須符合正態(tài)分布。通過(guò)Amos 輸出報(bào)表中的偏度系數(shù)(Skew)和峰度系數(shù)(Kurtosis)可以衡量樣本是否符合正態(tài)性分布。具體衡量標(biāo)準(zhǔn)為:偏度系數(shù)與偏度系數(shù)的數(shù)值越接近 0 越好,如果出現(xiàn)偏度系數(shù)大于 3 或者峰度系數(shù)大于 8 的情況,需要引起研究者注意。本模型中對(duì)于正態(tài)分布檢驗(yàn)的基本結(jié)果見(jiàn)表 5-1。通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn)表中 26 個(gè)觀察變量的峰度系數(shù)和偏度系數(shù)都小于 2,表明樣本符合正態(tài)分布。

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第 6 章 研究總結(jié)與展望


本文在充分的理論研究基礎(chǔ)上,結(jié)合大學(xué)生的個(gè)體特征,分別從技術(shù)層面、環(huán)境層面和個(gè)體層面提取可用性、沉浸體驗(yàn)、信息污染、網(wǎng)絡(luò)自我效能、信息素養(yǎng)、移動(dòng)設(shè)備依賴(lài)和信息超載等可能影響移動(dòng)學(xué)習(xí)信息焦慮的因子,構(gòu)建了移動(dòng)學(xué)習(xí)信息焦慮的影響因素模型,并提出了相關(guān)假設(shè)。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,了解到移大學(xué)生群體進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)的整體頻率。然后通過(guò)使用 SPSS22.0 軟件和 AMOS22.0軟件對(duì)研究模型和相關(guān)假設(shè)進(jìn)行了實(shí)證分析,得出影響移動(dòng)學(xué)習(xí)信息焦慮的因素。研究的主要結(jié)論為:沉浸體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)自我效能對(duì)分別移動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程中的信息焦慮具有顯著負(fù)向相關(guān);信息超載和移動(dòng)設(shè)備依賴(lài)對(duì)于移動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程中的信息焦慮具有顯著正向相關(guān);移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的易用性對(duì)于學(xué)習(xí)過(guò)程的沉浸體驗(yàn)具有顯著正相關(guān);信息污染對(duì)于移動(dòng)學(xué)習(xí)沉浸體驗(yàn)具有顯著負(fù)相關(guān);信息污染對(duì)于移動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程中的信息超載具有顯著正相關(guān)。

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參考文獻(xiàn)(略)




本文編號(hào):150021

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