本文關鍵詞：應用概率統(tǒng)計雜志，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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應用概率統(tǒng)計

刊名：應用概率統(tǒng)計ChineseJournalofAppliedProbabilityandStatistics

主辦：中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會

周期：季刊

出版地：上海市

語種：中英開本：16開

ISSN1001-4268

CN31-1256

郵發(fā)代號4-414

創(chuàng)刊年：1985

ASPT來源刊

中國期刊網(wǎng)來源刊

2004年度核心期刊

《應用概率統(tǒng)計》期刊介紹：

本刊是由國家科委批準，并在上海市出版局登記，由中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會主辦，上海質(zhì)量管理科學研究院協(xié)辦，華東師范大學出版社出版的學術刊物�！稇酶怕式y(tǒng)計》為國家認定的數(shù)學類A類的核心期刊，歷年來在全國學術類數(shù)學期刊影響因子排名中位居前五名；并被MathematicalReview、StatisticalCitation等國際著名專業(yè)檢索刊物收錄�！稇酶怕式y(tǒng)計》是中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會目前唯一的學術刊物，它反映我國概率統(tǒng)計基礎理論和應用研究的學術水平，大力促進我國概率統(tǒng)計的應用研究，發(fā)展概率統(tǒng)計的新方法，推廣概率統(tǒng)計方法的應用成果，為經(jīng)濟建設服務。

本刊為學術性刊物。反映概率論與數(shù)理統(tǒng)計和應用方面的研究成果，刊登學術論文和綜合報告。主要讀者對象是概率統(tǒng)計及相關領域的理論、應用工作者，大專院校師生等。

《應用概率統(tǒng)計》常見論文發(fā)表范例：

單個多元正態(tài)總體均值向量聯(lián)合置信區(qū)間的比較英文---孟憲花王靜龍吳賢毅

方差未知時兩樣本正態(tài)混合模型齊一性的修正似然比檢驗英文---秦永松雷慶祝

正態(tài)總體均值與標準差比在序約束下的廣義P-值檢驗---李樹有史寧中張寶學

隨機變量二次型的協(xié)方差在混合效應模型中的應用---馬鐵豐王松桂尹素菊

計數(shù)集團檢查的抽查特征函數(shù)---潘沈元楊忠航呂小軍

GOMPERTZ分布TFR模型多步步進應力加速壽命試驗的統(tǒng)計分析---王蓉華徐曉嶺施宏偉

隨機利率離散時間風險模型的破產(chǎn)問題---俞雪梨肖綱景

關于次序統(tǒng)計量廣義TTT序的幾個結果英文---王豐效

具有一致相關的縱向數(shù)據(jù)模型中方差和相關系數(shù)的齊性檢驗---范俊花林金官韋博成

POISSON沖擊下的K/NG系統(tǒng)的可靠性分析---王冠軍張元林

一般狀態(tài)空間模型的延遲取樣估計方法---余翊華

濾紙上氣溶膠粒子數(shù)目估計的可靠性分析---王鐵良韓峰閆凱陸希成

直方圖理論與最優(yōu)直方圖制作---張建方王秀祥

兩兩NQD序列線性形式的強穩(wěn)定性---萬成高陳芬

基于譜密度評價隨機性英文---朱利平林龍年

半?yún)?shù)廣義線性混合效應模型的估計及其漸近性質(zhì)---張浩朱仲義

不同標準差估計方法下的過程能力指數(shù)的置信區(qū)間的比較研究---孔祥芬何楨車建國靳慧斌

方差分量模型協(xié)方差陣的譜分解---劉偉王松桂董萍

應力服從一類嵌套多元指數(shù)分布的結構可靠度估計---王輝葉慈南嚴廣樂

關于加權全最小一乘法---馮守平楊桂元

帶奇異系數(shù)的有限維與無窮維隨機微分方程英文---王鳳雨王潔明

帶有不完全信息隨機截尾試驗下最大似然估計的重對數(shù)律---宋毅君李補喜李濟洪

隨機設計非線性混合模型的統(tǒng)計分析英文---房云武萍朱力行

縱向數(shù)據(jù)邊際模型非參數(shù)光滑方法的比較---秦國友朱仲義

正交飽和效應模型及其統(tǒng)計分析---張曉琴李順勇

線性混合效應模型中方差分量的估計---許王莉

具有線性趨勢的回歸信度模型中的估計和檢驗---唐國強

廣義分數(shù)布朗運動的若干性質(zhì)英文---林正炎鄭靜

變系數(shù)ARCH模型絕對值序列的強大數(shù)定律---張志強馮井艷

估計單指標模型的單調(diào)聯(lián)系函數(shù)英文---楊建娟

基于CORNISH-FISHER展開的穩(wěn)健綜合控制圖設計---吳純杰王兆軍

聯(lián)合廣義線性模型中的變量選擇英文---王大榮張忠占

條件樣本函數(shù)極值中Γ~2的估計方法英文---吳建國

帶馬爾可夫切換的Q過程的遍歷性英文---席福寶

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