本文關(guān)鍵詞：模式識(shí)別與人工智能雜志，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

模式識(shí)別與人工智能

該刊雜志/雜志社簡介：

    模式識(shí)別與人工智能雜志是由中華人民共和國新聞出版總署、正式批準(zhǔn)公開發(fā)行的優(yōu)秀期刊。自創(chuàng)刊以來，，以新觀點(diǎn)、新方法、新材料為主題，堅(jiān)持"期期精彩、篇篇可讀"的理念。模式識(shí)別與人工智能內(nèi)容詳實(shí)、觀點(diǎn)新穎、文章可讀性強(qiáng)、信息量大，眾多的欄目設(shè)置，模式識(shí)別與人工智能公認(rèn)譽(yù)為具有業(yè)內(nèi)影響力的雜志之一。模式識(shí)別與人工智能并獲中國優(yōu)秀期刊獎(jiǎng)，現(xiàn)中國期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊。
    《模式識(shí)別與人工智能》（雙月刊）創(chuàng)刊于1989年，是由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)、國家智能計(jì)算機(jī)研究開發(fā)中心和中國科學(xué)院合肥智能機(jī)械研究所共同主辦、科學(xué)出版社出版的學(xué)術(shù)性期刊。本刊主要發(fā)表和報(bào)道模式識(shí)別、人工智能、智能系統(tǒng)等方面的研究成果與進(jìn)展，旨在推動(dòng)信息科學(xué)技術(shù)發(fā)展。人工智能是我國優(yōu)先發(fā)展的學(xué)科之一，模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是我國鼓勵(lì)發(fā)展的專業(yè)。近些年來，我國人工智能、模式識(shí)別學(xué)科發(fā)展較快，在研究與應(yīng)用方面不斷取得進(jìn)展。本刊將會(huì)成為與學(xué)科同步發(fā)展的精品性期刊。

該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄：

《模式識(shí)別與人工智能》不斷發(fā)展壯大，現(xiàn)已成為國內(nèi)外有一定地位的學(xué)術(shù)性刊物：
1、收錄情況：
國家新聞出版總署收錄、中國知網(wǎng)收錄、萬方數(shù)據(jù)庫收錄
日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫、CSCD中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫收錄
2、統(tǒng)計(jì)源期刊：
中國科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊(中國科技核心期刊)
3、CSCD 核心期刊
4、數(shù)據(jù)：
DC數(shù)據(jù)、MARC數(shù)據(jù)
5、圖書館藏：
國家圖書館館藏、上海圖書館館藏
6、偏重的研究方向：
信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別、自動(dòng)化、電子學(xué)與信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)
計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)理論、信息處理方法與技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件、系統(tǒng)科學(xué)與系統(tǒng)工程

模式識(shí)別與人工智能雜志主要欄目：

論文與報(bào)告、綜述與評(píng)論、研究與應(yīng)用、信息與動(dòng)態(tài)

模式識(shí)別與人工智能編輯部投稿聯(lián)系方式：

地址：中國科學(xué)院合肥智能機(jī)械研究所安徽合肥董鋪島合肥1130信箱
郵政編碼：230031
電話：0551-5591176
Email：bjb@iim.ac.cn

模式識(shí)別與人工智能雜志社已發(fā)表論文目錄：

1、人工智能的突破與科學(xué)方法的創(chuàng)新鐘義信;
2、基于核的類別非局保留投影王文俊;張軍英;
3、多agent合作決策的agent可靠性研究陳鋒;
4、基于遺傳算法的Web信息抽取郭銀蕊;陳榮;
5、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化多Agent系統(tǒng)的任務(wù)分配蔣嶷川;
6、基于論辯的Agent非單調(diào)推理廖備水;代建華;
7、基于二元蟻群優(yōu)化算法的分類規(guī)則挖掘熊偉清;
8、基于多特征的在線簽名認(rèn)證方法張大海;汪增福;
9、基于幾何活動(dòng)輪廓模型的圖像分割陳波;代秋平;
10、基于AUC的分類器評(píng)價(jià)和設(shè)計(jì)綜述汪云云;陳松燦;
11、隨機(jī)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)均方指數(shù)穩(wěn)定性分析李毓;
12、基于投影峰的眼睛快速定位方法戴景文;劉丹;蘇劍波;
13、基于音素聚類的多語言聲學(xué)建模方法孟猛;梁家恩;徐波;
14、研討廳專家意見聚類分析及其可視化熊才權(quán);李德華;張玉;
15、快速的完備鑒別保局投影人臉識(shí)別算法盧桂馥;王勇;金忠;
16、基于約束主成份分析的文本聚類算法王明文;葉浩;左家莉;
17、核耦合度量學(xué)習(xí)方法及其在步態(tài)識(shí)別中的應(yīng)用王科俊;閻濤;
18、圖像中物體空間關(guān)系的表示及在檢索中的應(yīng)用楊同峰;馬軍;
19、基于仿射不變性的輪廓曲線局部描述符張桂梅;熊逸文;馬珂;
20、基于局部切空間偏離度的自適應(yīng)鄰域選取算法閆德勤;劉勝藍(lán);
21、一種用Powell方法局部優(yōu)化的人工螢火蟲算法張軍麗;周永權(quán);
22、張量補(bǔ)全算法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用史加榮;焦李成;尚凡華;
23、基于HMM/DTW兩級(jí)結(jié)構(gòu)的簽名認(rèn)證方法于宏斌;吳仲城;申飛;
24、基于旋轉(zhuǎn)擴(kuò)展和稀疏表示的魯棒遙感圖像目標(biāo)識(shí)別殷飛;焦李成;
25、基于人類記憶模型的粒子濾波魯棒目標(biāo)跟蹤算法齊玉娟;王延江;
26、極小樹葉結(jié)點(diǎn)數(shù)定理的補(bǔ)充證明及有關(guān)分析張明亮;吳俊;李凡長;
27、基于模糊劃分和支持向量機(jī)的TSK模糊系統(tǒng)蔡前鳳;郝志峰;劉偉;
28、基于SAD與UKF-MeanShift的主動(dòng)目標(biāo)跟蹤劉獻(xiàn)如;蔡自興;唐?;
29、采用高斯概率分布和支持向量機(jī)的說話人確認(rèn)郭武;戴禮榮;王仁華;
30、一種貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器集群式參數(shù)學(xué)習(xí)的降噪算法王中鋒;王志海;付彬;

模式識(shí)別與人工智能雜志社投稿須知：

1、文章標(biāo)題要簡短，能概括中心思想，一般不超過20個(gè)漢字，必要時(shí)加副標(biāo)題
2、正文應(yīng)層次清楚，行文規(guī)范，方便閱讀，字?jǐn)?shù)一般以2500-8000字為宜，重要稿件可不受此限制
3、題目下面均應(yīng)寫作者姓名、單位名稱、所在城市、郵編，多位作者分別列出上述信息
4、來稿必須附有100-300字的內(nèi)容摘要和3－5個(gè)關(guān)鍵詞
5、如文章獲得基金項(xiàng)目資助，以[基金項(xiàng)目]作為標(biāo)識(shí)，并注明基金項(xiàng)目名稱和編號(hào)
6、正文中圖表主要是文字難以表達(dá)清楚的內(nèi)容，圖表應(yīng)設(shè)計(jì)合理，先后分別給出圖表序號(hào)
7、來稿請注明姓名、性別、籍貫、出生年月、學(xué)歷、職稱、工作單位、聯(lián)系電話、詳細(xì)郵寄地址
8、希望作者投稿時(shí)務(wù)必將以上要素補(bǔ)充完整、以減輕編輯部的后期工作負(fù)擔(dān)，謝謝合作！
8、編輯部有權(quán)對(duì)稿件進(jìn)行修刪，不同意請?jiān)诟寮新暶?br /> 9、請勿一稿多投，發(fā)現(xiàn)一稿多投者，一切不良后果由作者承擔(dān)
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