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計算機(jī)仿真雜志

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計算機(jī)仿真雜志社/雜志簡介 本刊是由中國航天科工集團(tuán)公司主管, 由航天科工集團(tuán)十七所主辦。它是仿真技術(shù)領(lǐng)域的綜合性科技期刊。98年起已列入國家科技部中國科技論文統(tǒng)計源期刊，同時被各種文摘數(shù)據(jù)庫引錄，如中國導(dǎo)彈與控制文摘、電子文摘等引錄。2001年被國家信息中心的《中國核心期刊數(shù)據(jù)庫》與《中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》收錄，于2003年被《中國科學(xué)文獻(xiàn)計量評價研究中心》評為優(yōu)秀期刊。內(nèi)容包括國內(nèi)、外仿真技術(shù)各領(lǐng)域研究的理論與技術(shù)新成果。刊出文章中近幾年來國家資金項目大約?20%～30%左右。期刊質(zhì)量取決于編委，我刊的編委是由仿真業(yè)界專家：院士、研究員、教授等組成。其中有：李伯虎、王子才等4位院士、孫柏林、曹建國、徐庚保、楊 杰、游景玉等50位研究員和教授。 計算機(jī)仿真投稿須知 1.文稿應(yīng)具備學(xué)術(shù)性、專業(yè)性、創(chuàng)新性、科學(xué)性，務(wù)求主題突出、論據(jù)充分、文字精煉、數(shù)據(jù)可靠，有較高的學(xué)術(shù)水平、專業(yè)水平和實用價值。
2.文稿的篇幅(含摘要、圖、表、參號文獻(xiàn)等)不超過7000字。
3.文稿結(jié)構(gòu)一般為題名、作者姓名、單位(郵編)、摘要、關(guān)鍵詞、中圖分類號、引言、正文、參考文獻(xiàn)以及上述各項的英文譯文。
4.中文題名不得超過20字，英文題名實詞不得超過10個。中文摘要應(yīng)在150-250字，關(guān)健詞3-8個。摘要必須擁有與論文同等量的主要信息，包括目的、方法、結(jié)果、結(jié)論等四要素。以提供梗概為目的，不對文稿內(nèi)容做評論，同時盡量避免特殊字符或數(shù)學(xué)表達(dá)式。
5.請在首頁頁腳注明基金項目和作者簡介。凡屬國家、省部級以上科學(xué)基金資助項目和重點攻關(guān)課題項目文稿，請?zhí)峁┗鸬臉?biāo)準(zhǔn)名稱和編號。作者簡介包括出生年月日、性別、職稱、學(xué)位、主要研究與關(guān)注方向。
6.文稿中所有物理量和單位的用法請參照GB 3100-3102-1993。常數(shù)、英文縮寫、數(shù)字運(yùn)算符號和函數(shù)符號采用正體，變量采用斜體，矢量和矩陣采用黑斜體，集合符號采用黑正體。
7.文稿中圖表應(yīng)精選。圖表中字符和數(shù)據(jù)應(yīng)準(zhǔn)確無誤，且與正文一致。圖表題和圖表注釋需采用中文，圖形需為黑白，圖中橫縱坐標(biāo)均需表明量和單位，，計量單位務(wù)必符合國家頒布的最新標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定。
8.參考文獻(xiàn)的著錄規(guī)則請參照國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 7714-2005。參考文獻(xiàn)應(yīng)采用公開發(fā)表的文獻(xiàn)。參考文獻(xiàn)列表按文獻(xiàn)在正文中引用的先后順序排列。9.文稿內(nèi)容不得涉密，并請作者提供本單位保密部門出具的保密審查證明。請勿一稿多投，否則責(zé)任自負(fù)。本刊對文稿有修改權(quán)，所發(fā)表文章版權(quán)歸編輯部所有。文稿一經(jīng)發(fā)表，編輯部將隨即贈送當(dāng)期雜志，并按有關(guān)規(guī)定支付稿酬。10.來稿請用E-mail投稿，文稿須為WORD格式；請?zhí)峁┳髡吆喗楹驮敿?xì)通信地址、郵政編碼、聯(lián)系電話、手機(jī)及E-mail地址。請自留底稿，來稿一律不退。 《計算機(jī)仿真》論文發(fā)表范例 0.溫度場模糊隨機(jī)有限元法研究
    不確定性廣泛存在于工程分析和設(shè)計過程中,正確估計不確定參數(shù)對溫度分布的影響,對工程熱設(shè)計具有十分重要的意義。以飛機(jī)剎車裝置為例將模糊隨機(jī)參數(shù)模型引入熱傳導(dǎo)溫度場研究中,使用模糊隨機(jī)參數(shù)模型對溫度場不確定性進(jìn)行描述,對隨機(jī)性進(jìn)行泰勒展開,建立方程求解溫度響應(yīng)變化區(qū)間。最后給出數(shù)值算例,說明模糊隨機(jī)對溫度場的影響,分析了各...
1.改進(jìn)的卡爾曼濾波算法系統(tǒng)參數(shù)辨識仿真研究
    研究系統(tǒng)參數(shù)辨識精度提高問題。辨識是從實驗數(shù)據(jù)中提取有關(guān)系統(tǒng)信息的過程,由于存在噪聲影響辨識精度,針對傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法不能很好地提高跟蹤精度且算法復(fù)雜的缺陷,為了解決實際系統(tǒng)辨識中參數(shù)噪聲方差和觀測噪聲方差未知的等相關(guān)問題,提出了一種改進(jìn)的無味卡爾曼濾波算法系統(tǒng)參數(shù)辨識方法,仿真結(jié)果表明,算法具有更好的泛化能力,在...
2.論古典經(jīng)濟(jì)學(xué)與物理學(xué)的關(guān)系及動態(tài)系統(tǒng)仿真(Ⅲ)
    牛頓力學(xué)是一個公認(rèn)的科學(xué)理論體系,它不僅具有合理的邏輯系統(tǒng),同時也經(jīng)得起科學(xué)實驗的檢驗。通過對古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的勞動價值理論與物理學(xué)的牛頓力學(xué)之間的可類比性,以及相應(yīng)的數(shù)學(xué)理論模型和實際案例的分析,說明古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的勞動價值理論與牛頓力學(xué)在理論研究對象、基本理論假設(shè)、基本理論形式、主要的研究問題、主要理論結(jié)論等方面不僅是相同的...
3.GPS姿態(tài)測量分析系統(tǒng)設(shè)計
    研究導(dǎo)航系統(tǒng)定位優(yōu)化問題,GPS載波相對定位進(jìn)行載體姿態(tài)測量會受到信號傳播誤差、天線布局、姿態(tài)信息解算方法等因素的干擾,從而導(dǎo)致測姿精度下降。為了有效分析各種干擾因素對測姿系統(tǒng)影響程度,采用GPS載波相位雙差定位和直接求解姿態(tài)矩陣算法,設(shè)計了GPS姿態(tài)測量分析系統(tǒng),開發(fā)出能綜合分析GPS測姿系統(tǒng)性能的分析軟件,并通過實...
4.基于MapXtreme的數(shù)字校園房管系統(tǒng)的開發(fā)
    校園規(guī)模在不斷地擴(kuò)大,校園房屋管理規(guī)劃部門對日益更新和迅速增加的建筑物房屋信息的管理與維護(hù)愈感困難,而現(xiàn)有的系統(tǒng)對空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)沒有很好集成,更不利于圖文信息的相互查詢、檢索和更新等。針對如上現(xiàn)實問題,應(yīng)用MapInfo平臺中的WebGIS技術(shù),即MapXtreme技術(shù),以及UML統(tǒng)一建模技術(shù)和SQL Server...
5.灘海水深遙感反演模型應(yīng)用研究
    研究船舶準(zhǔn)確探測灘海水深的信息問題。由于海水深度不同,散射特征和輸入均有信號衰減,影響準(zhǔn)確探測定位。傳統(tǒng)探測方法利用船載聲納測深方法測量難度大,更新速度慢。為了彌補(bǔ)不足,提出了遙感探測灘海水深的方法,利用遙感的水深探測技術(shù)可快速獲取大面積的灘海水深信息,根據(jù)遙感反演水深的基本原理,采用我國渤海灘海光學(xué)數(shù)據(jù)和實測水深資料...
6.煤礦安全評價算法的仿真研究
    研究煤礦安全準(zhǔn)確評價問題。煤礦安全評價指標(biāo)多,由于煤礦的自然條件,生產(chǎn)條件和保障條件各有不同,隨機(jī)性較強(qiáng)。如何準(zhǔn)確選擇評價指標(biāo)是保障煤礦安全的關(guān)鍵,傳統(tǒng)評價法難以正確對評價指標(biāo)賦權(quán)值,導(dǎo)致評價結(jié)果準(zhǔn)確率低,解釋性不強(qiáng)。為提高煤礦安全評價結(jié)果的準(zhǔn)確率,提出了一種層次分析法和逼近理想解排序相結(jié)合的煤礦安全評價模型。首先在對...
7.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在卷煙銷售量預(yù)測的應(yīng)用研究
    研究卷煙銷售預(yù)測準(zhǔn)確問題,卷煙銷售量具有季節(jié)性和周期性動態(tài)變化規(guī)律,并受經(jīng)濟(jì)、人口等因素的影響,使系統(tǒng)存在明顯的非線性特征,波動范圍比較大,傳統(tǒng)線性預(yù)測模型難以準(zhǔn)確預(yù)測。為了提高卷銷售預(yù)測精度,提出一種能夠反映卷煙銷售量變化規(guī)律的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷煙銷售預(yù)測模型。首先采用逐步拓階方法確定卷煙銷售量的最佳滯后階數(shù),然...
8.混合噪聲中特定噪聲源定位方法研究
    研究噪聲源準(zhǔn)確定位問題。針對當(dāng)需要檢測位置的噪聲源處在多噪聲發(fā)聲的混合環(huán)境中,多個噪聲強(qiáng)度特征信息發(fā)生混合,造成特定噪聲強(qiáng)度特征信息混淆和丟失,傳統(tǒng)的噪聲特征定位的檢測方法無法準(zhǔn)確定位單個噪聲源,為了解決準(zhǔn)確定位,提出了混合聲強(qiáng)度的多噪聲源分割定位方法。通過建立聲強(qiáng)度模型,然后提取聲音強(qiáng)度信息,計算聲強(qiáng)度的聲源歸屬度,...
9.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)污水處理建模中的應(yīng)用
    研究工業(yè)污水指標(biāo)在線準(zhǔn)確檢測問題,工業(yè)污水處理是一種復(fù)雜的動態(tài)生物反應(yīng)工程系統(tǒng),具有多變量、非線性等特點,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,且在線實時檢測儀表價格昂貴。從應(yīng)用工程角度出發(fā),提出將遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于污水指標(biāo)實時檢測,建立污水指標(biāo)軟測量模型。利用一些可測指標(biāo)與水質(zhì)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合,并采用遺傳...

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