小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)雜志社編輯部投稿
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小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)雜志
小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)雜志社投稿
主管單位:中國(guó)科學(xué)院
主辦單位:中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):21-1106/TP
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1000-1220
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小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)雜志社/雜志簡(jiǎn)介創(chuàng)刊于一九八O年,系中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊之一,由中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所主辦,是國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)類學(xué)術(shù)性刊物。
本刊在國(guó)內(nèi)入選為:《中文核心期刊》、《中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊》、被《中國(guó)科技論文與引文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊文摘》、《中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)科技期刊精品數(shù)據(jù)庫(kù)》以及《萬(wàn)方數(shù)據(jù)網(wǎng)》等收錄,在 1996 年獲中國(guó)科學(xué)院優(yōu)秀期刊三等獎(jiǎng)。 本刊被英國(guó)《 INSPEC 》、俄羅斯《文摘雜志》和美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘》、日本《科技文獻(xiàn)社數(shù)據(jù)庫(kù)》收錄。
本雜志刊登文章的內(nèi)容涵蓋計(jì)算技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域(計(jì)算數(shù)學(xué)除外)。包括計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)與通訊、人工智能、多媒體、計(jì)算機(jī)圖形與圖像、算法理論研究等各方面的學(xué)術(shù)論文。 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)收錄情況/影響因子國(guó)家新聞出版總署收錄 獲獎(jiǎng)情況
中國(guó)自然科學(xué)核心期刊
中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊
中科院優(yōu)秀科技期刊三等獎(jiǎng)(96) 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)欄目設(shè)置主要欄目:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全、算法理論、人工智能分布式計(jì)算、計(jì)算機(jī)圖形與圖像、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等。 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)編輯部/雜志社投稿須知1、請(qǐng)給出作者姓名,通信地址,郵編,聯(lián)系電話和E-mail。并在文章的首頁(yè)下方給出作者簡(jiǎn)介。
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《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》論文發(fā)表范例
0.馬爾科夫決策過(guò)程在多路徑冗余傳輸調(diào)度算法中的應(yīng)用
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備通常以單路徑連接網(wǎng)絡(luò),因此在路徑發(fā)生異常時(shí)通常嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量.隨著重疊網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)多接入網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,多路徑傳輸逐漸成為可能.多路徑傳輸中數(shù)據(jù)發(fā)送端的多路徑調(diào)度算法是研究多路徑傳輸?shù)暮诵膯?wèn)題.本文提出了一種基于馬爾科夫決策過(guò)程的多路徑冗余傳輸調(diào)度算法,通過(guò)分階段采用穩(wěn)態(tài)馬爾科夫策略并對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行冗余...
1.計(jì)算球面對(duì)稱動(dòng)力系統(tǒng)Lyapunov指數(shù)
通過(guò)跟蹤球面上相距很近的兩個(gè)點(diǎn)的球面軌道并計(jì)算球面點(diǎn)之間的球內(nèi)弦長(zhǎng),提出計(jì)算球面動(dòng)力系統(tǒng)軌道的平均Lyapunov指數(shù)的計(jì)算公式.采用該方法,實(shí)現(xiàn)了隨機(jī)搜索參數(shù)并自動(dòng)計(jì)算相應(yīng)動(dòng)力系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù).當(dāng)Lyapunov指數(shù)大于0時(shí),可得到一個(gè)構(gòu)造球面混沌吸引子的動(dòng)力系統(tǒng);當(dāng)Lyapunov指數(shù)小于0時(shí),可得到一個(gè)...
2.高性能數(shù)控系統(tǒng)解釋技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)
針對(duì)高性能數(shù)控系統(tǒng)中解釋器面臨的要求,通過(guò)深入分析現(xiàn)有數(shù)控系統(tǒng)中解釋器及與之交互的任務(wù)控制器的主要功能及實(shí)現(xiàn)方法,指出其在高速高精加工時(shí)存在的不足,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種高效的NC代碼解釋機(jī)制;然后,對(duì)現(xiàn)有數(shù)控系統(tǒng)進(jìn)行了基于STEP-NC的改造,提出了面向網(wǎng)絡(luò)化制造STEP-NC數(shù)控系統(tǒng)的基本框架,并重點(diǎn)介紹了基于...
3.面向巡線無(wú)人機(jī)高壓線實(shí)時(shí)檢測(cè)與識(shí)別算法
以巡線無(wú)人機(jī)巡航中識(shí)別高壓輸電線為背景,提出一種準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的高壓輸電線檢測(cè)與識(shí)別算法.首先,針對(duì)高壓輸電線成像是線狀結(jié)構(gòu)和低灰度值的特征而且其空間分布近似水平,提出一種基于方向約束的多尺度線狀目標(biāo)強(qiáng)化算法.此方法把近似水平方向的高壓輸電線目標(biāo)強(qiáng)化出來(lái)的同時(shí),能夠很好地抑制豎直方向線狀干擾物體和非線狀背景及噪聲.然后,對(duì)...
4.基于軟件模擬的SoC功能驗(yàn)證技術(shù)研究進(jìn)展
軟件模擬驗(yàn)證在SoC設(shè)計(jì)中得到了廣泛的研究和應(yīng)用,是目前SoC功能驗(yàn)證的主要方法.文中從高度抽象化、可重用和自動(dòng)化三個(gè)方面梳理和綜述了基于軟件模擬的SoC功能驗(yàn)證技術(shù)的研究進(jìn)展.同時(shí),基于斷言的驗(yàn)證在SoC的功能驗(yàn)證技術(shù)中起到重要的輔助性作用,文中闡述了斷言技術(shù)的研究進(jìn)展.最后,對(duì)軟件模擬驗(yàn)證技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望.
5.一個(gè)無(wú)證書的環(huán)代理簽名方案
無(wú)證書公鑰密碼體制既簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)公鑰密碼體制負(fù)擔(dān)過(guò)重的密鑰管理問(wèn)題,又消除了基于身份的公鑰密碼體制所固有的密鑰托管缺陷.基于無(wú)證書公鑰密碼體制提出一個(gè)高效的環(huán)代理簽名方案,其成員私鑰不再由密鑰生成中心KGC單獨(dú)產(chǎn)生,而由KGC和用戶合作生成.安全性和有效性分析比較,該方案既具有環(huán)簽名的無(wú)條件匿名性,原始簽名人能匿名授權(quán)代...
6.一種抵御侵入式分析的密碼芯片存儲(chǔ)總線
為了抵御針對(duì)密碼芯片的侵入式物理分析,設(shè)計(jì)了一種片上存儲(chǔ)安全總線.采用基于混沌映射的地址擾亂電路對(duì)存儲(chǔ)地址進(jìn)行位置置亂;同時(shí)采用存儲(chǔ)單元加密電路對(duì)單位數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,且置亂和加密都受到密鑰控制.如此,芯片內(nèi)嵌存儲(chǔ)器(如RAM、ROM、EEPROM、FLASH等)所存儲(chǔ)的信息即便被攻擊者獲取也無(wú)法解讀,置亂與加密的乘積效果...
7.LTE系統(tǒng)中適應(yīng)鏈路層機(jī)制的TCP頭壓縮算法
LTE系統(tǒng)采用全I(xiàn)P承載,具有比以往無(wú)線系統(tǒng)更高數(shù)據(jù)速率和容量.為了能夠有效利用無(wú)線帶寬資源,LTE系統(tǒng)中采用了ROHC(robust header compression)信頭壓縮協(xié)議對(duì)無(wú)線分組進(jìn)行壓縮.針對(duì)ROHC協(xié)議算法復(fù)雜度過(guò)高實(shí)現(xiàn)困難以及對(duì)高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的適應(yīng)性較差等特點(diǎn),提出一種適應(yīng)LTE鏈路層機(jī)制的TCP頭...
8.采用CDMA和事件觸發(fā)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量的有限性限制了其大規(guī)模應(yīng)用.基于地理位置信息,特別是RSSI(接收信號(hào)強(qiáng)度)信息的網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議,可以很好地節(jié)能,但是沖突比較嚴(yán)重,單位能耗的數(shù)據(jù)接收量較小.基于RSSI信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了區(qū)域劃分,引入了CDMA技術(shù)和事件觸發(fā)機(jī)制,有效的減少了沖突,從而增加了網(wǎng)絡(luò)的壽命和數(shù)據(jù)接收量.在NS2平臺(tái)上...
9.長(zhǎng)鏈樹(shù)狀無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中遺傳蟻群路由優(yōu)化算法
為提高長(zhǎng)鏈樹(shù)狀無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量(QoS),本文用云遺傳蟻群網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由進(jìn)行優(yōu)化.算法中將正向螞蟻根據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)載情況發(fā)現(xiàn)的可行路徑作為遺傳算法的初始種群進(jìn)行染色體編碼,用路徑時(shí)延、跳數(shù)及鏈路質(zhì)量定義的適應(yīng)度函數(shù)對(duì)染色體進(jìn)行評(píng)價(jià);利用正態(tài)云發(fā)生器實(shí)現(xiàn)路徑的交叉和變異操作,逆向螞蟻對(duì)優(yōu)化后的路徑進(jìn)行信息...
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