本文關鍵詞：F1000對醫(yī)學期刊被引情況的影響

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【摘要】：目的:研究F1000在醫(yī)學領域對文獻被引用情況的影響。方法:檢索F1000數(shù)據(jù)庫,將2006-2008年第4年被F1000推薦的文獻作為研究對象,在相同時間段選擇發(fā)表后即可被推薦和從未被推薦的文獻作為第一對照組和第二對照組,檢索Web of Science,獲得三組文獻在發(fā)表后第1-6年的被引數(shù)量,研究三組文獻在6年內(nèi)的被引趨勢;將所得數(shù)據(jù)重新組合為發(fā)表后前3年、后3年和總被引次數(shù),利用SPSS 11.0軟件對各組數(shù)據(jù)做配對t檢驗。結果:研究文獻在發(fā)表后的第4年達到被引用峰值,而第一和第二對照組均在第3年達到被引用峰值;配對t檢驗顯示,研究組文獻與第一對照組和第二對照組之間被引用次數(shù)在發(fā)表后前3年未見顯著差異,而在后3年存在顯著差異,總被引次數(shù)也表現(xiàn)出顯著差異。結論:F1000在醫(yī)學領域對人們的引證行為產(chǎn)生了顯著影響。
【作者單位】： 沈陽軍區(qū)總醫(yī)院;
【關鍵詞】： F 被引次數(shù) 引用趨勢
【分類號】：R-05;G353.1
【正文快照】： 科學引文索引(SCI)一直在生物醫(yī)學領域的科技論文評價中發(fā)揮著重要作用,但很多專家也對其將論文評價完全依賴于影響因子(Impact Factor,IF)的做法提出了批評[1]。加菲爾德認為評價文獻時“在理想情況下,評價者應詳細閱讀每篇文獻并作出個體化評價”[2]。而F1000就實現(xiàn)了在生物

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【相似文獻】

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本文編號：669218