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森林病蟲害防治論文_基于Web的森林病蟲害防治決策專家系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2016-09-21 14:27

  本文關鍵詞:森林病蟲害防治,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《東北林業(yè)大學》 2007年

基于Web的森林病蟲害防治決策專家系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

繆天宇  

【摘要】: 本文主要針對基于Web的森林病蟲害防治決策專家系統(tǒng)進行了研究。該專家系統(tǒng)是要將人工智能技術、WebGIS技術、數(shù)據(jù)庫技術和網(wǎng)絡技術結合起來,應用在森林病蟲害的預測和防治當中,,從而減小病蟲害對森林的危害,提高林業(yè)信息化水平。文章首先介紹了專家系統(tǒng)、WebGIS和數(shù)據(jù)庫等技術理論基礎。然后,介紹了的開發(fā)網(wǎng)絡系統(tǒng)采用的Web應用技術,包括:三層的B/S(瀏覽器/服務器,Browser/Server)結構、J2EE多層模型、JSP、JDBC、JNDI等。這為下文介紹系統(tǒng)的設計和開發(fā)提供了鋪墊。隨后,本文通過從分析森林病蟲害防治知識入手,設計了知識庫、推理機、事實庫、解釋器等系統(tǒng)的主要模塊,并對專家系統(tǒng)技術、GIS技術、數(shù)據(jù)庫技術結合起來應用在森林病蟲害防治的關鍵技術進行了研究和討論。最后構建了基于Web的森林病蟲害防治決策專家系統(tǒng)。 基于Web的森林病蟲害防治決策專家系統(tǒng)實現(xiàn)了對森林主要病蟲病發(fā)生期、發(fā)生量、危害趨勢、災害發(fā)生區(qū)域的預測預報,并且系統(tǒng)可以根據(jù)災害發(fā)生的情況提供防治建議。由于系統(tǒng)將知識庫、空間數(shù)據(jù)庫和森林病蟲害信息數(shù)據(jù)庫作為推理機的數(shù)據(jù)源,所以可以提供高效、準確的防治結論。系統(tǒng)可以利用GIS地圖直觀的查看災害發(fā)生區(qū)域的具體情況。 通過系統(tǒng)在使用中取得了很好的應用效果,表明結合了多種信息技術的專家系統(tǒng)在森林病蟲害防治的應用研究有著重要的理論意義和應用價值。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:東北林業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2007
【分類號】:TP311.52
【目錄】:

  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 1 緒論8-13
  • 1.1 引言8-9
  • 1.2 森林病蟲害防治的現(xiàn)狀9-10
  • 1.2.1 國外的森林病蟲害防治狀況9
  • 1.2.2 國內(nèi)的森林病蟲害防治狀況9-10
  • 1.3 國內(nèi)外林業(yè)信息化狀況10-11
  • 1.3.1 國外林業(yè)信息化狀況10
  • 1.3.2 國內(nèi)林業(yè)信息化狀況10-11
  • 1.4 研究目的及意義11-13
  • 1.4.1 研究背景11
  • 1.4.2 研究的重要意義11-12
  • 1.4.3 研究的主要內(nèi)容12-13
  • 2 專家系統(tǒng)、WebGIS和數(shù)據(jù)庫技術概述13-18
  • 2.1 專家系統(tǒng)13-16
  • 2.1.1 專家系統(tǒng)的一般結構13-14
  • 2.1.2 專家系統(tǒng)特點14-15
  • 2.1.3 專家系統(tǒng)主要類型15-16
  • 2.2 WebGIS技術16-17
  • 2.2.1 WebGIS概述16
  • 2.2.2 WebGIS的結構16
  • 2.2.3 WebGIS特點16-17
  • 2.3 數(shù)據(jù)庫技術17
  • 2.4 本章小結17-18
  • 3 系統(tǒng)實現(xiàn)的技術18-24
  • 3.1 B/S分布式網(wǎng)絡體系結構18-19
  • 3.1.1 C/S結構的特點和不足18
  • 3.1.2 B/S結構及特點18-19
  • 3.2 J2EE應用技術19-23
  • 3.2.1 J2EE分層模型19-21
  • 3.2.2 J2EE主要技術21-23
  • 3.3 本章小結23-24
  • 4 系統(tǒng)的總體設計24-30
  • 4.1 系統(tǒng)的總體設計24
  • 4.2 系統(tǒng)內(nèi)部結構的設計24-26
  • 4.3 系統(tǒng)功能結構的設計26-27
  • 4.4 開發(fā)平臺的選擇27-29
  • 4.4.1 WebLogic27-28
  • 4.4.2 ArcGIS Server28
  • 4.4.3 Oracle28-29
  • 4.5 本章小結29-30
  • 5 森林病蟲害知識的獲取30-34
  • 5.1 知識的獲取30
  • 5.2 森林病蟲害預測預報模型的確定30-32
  • 5.2.1 發(fā)生期預測模型31
  • 5.2.2 發(fā)生量預測模型31-32
  • 5.2.3 危害趨勢的預測模型32
  • 5.3 森林病蟲害防治知識的確定32-33
  • 5.4 本章小結33-34
  • 6 系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)34-60
  • 6.1 知識庫的設計與建立34-43
  • 6.1.1 知識的表示34-35
  • 6.1.2 模型的表示35-36
  • 6.1.3 知識庫的設計36-40
  • 6.1.4 知識庫的管理40-43
  • 6.2 事實庫的設計與實現(xiàn)43-44
  • 6.3 推理機的設計與實現(xiàn)44-49
  • 6.3.1 推理機制44-46
  • 6.3.2 推理機的設計46-48
  • 6.3.3 推理機的實現(xiàn)48-49
  • 6.4 解釋器的設計與實現(xiàn)49-51
  • 6.5 系統(tǒng)在森林病蟲害防治中的應用51-59
  • 6.5.1 專家系統(tǒng)與 WebGIS技術、數(shù)據(jù)庫技術的結合51-52
  • 6.5.2 森林病蟲害的預測預報52-56
  • 6.5.3 森林病蟲害的災害區(qū)域預測56-58
  • 6.5.4 森林病蟲害的防治決策58-59
  • 6.6 本章小結59-60
  • 結論60-61
  • 參考文獻61-64
  • 攻讀學位期間發(fā)表的學沒術論文64-65
  • 致謝65-66
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      本文關鍵詞:森林病蟲害防治,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:119570

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