本文關(guān)鍵詞：森林病蟲(chóng)害防治，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《東北林業(yè)大學(xué)》 2007年

基于Web的森林病蟲(chóng)害防治決策專(zhuān)家系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

繆天宇  

【摘要】： 本文主要針對(duì)基于Web的森林病蟲(chóng)害防治決策專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行了研究。該專(zhuān)家系統(tǒng)是要將人工智能技術(shù)、WebGIS技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，應(yīng)用在森林病蟲(chóng)害的預(yù)測(cè)和防治當(dāng)中，，從而減小病蟲(chóng)害對(duì)森林的危害，提高林業(yè)信息化水平。文章首先介紹了專(zhuān)家系統(tǒng)、WebGIS和數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)理論基礎(chǔ)。然后，介紹了的開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用的Web應(yīng)用技術(shù)，包括：三層的B／S(瀏覽器／服務(wù)器，Browser／Server)結(jié)構(gòu)、J2EE多層模型、JSP、JDBC、JNDI等。這為下文介紹系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)提供了鋪墊。隨后，本文通過(guò)從分析森林病蟲(chóng)害防治知識(shí)入手，設(shè)計(jì)了知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、事實(shí)庫(kù)、解釋器等系統(tǒng)的主要模塊，并對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)、GIS技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)結(jié)合起來(lái)應(yīng)用在森林病蟲(chóng)害防治的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究和討論。最后構(gòu)建了基于Web的森林病蟲(chóng)害防治決策專(zhuān)家系統(tǒng)。 基于Web的森林病蟲(chóng)害防治決策專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)森林主要病蟲(chóng)病發(fā)生期、發(fā)生量、危害趨勢(shì)、災(zāi)害發(fā)生區(qū)域的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，并且系統(tǒng)可以根據(jù)災(zāi)害發(fā)生的情況提供防治建議。由于系統(tǒng)將知識(shí)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)和森林病蟲(chóng)害信息數(shù)據(jù)庫(kù)作為推理機(jī)的數(shù)據(jù)源，所以可以提供高效、準(zhǔn)確的防治結(jié)論。系統(tǒng)可以利用GIS地圖直觀(guān)的查看災(zāi)害發(fā)生區(qū)域的具體情況。 通過(guò)系統(tǒng)在使用中取得了很好的應(yīng)用效果，表明結(jié)合了多種信息技術(shù)的專(zhuān)家系統(tǒng)在森林病蟲(chóng)害防治的應(yīng)用研究有著重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

摘要3-4

Abstract4-8

1 緒論8-13

1.1 引言8-9

1.2 森林病蟲(chóng)害防治的現(xiàn)狀9-10

1.2.1 國(guó)外的森林病蟲(chóng)害防治狀況9

1.2.2 國(guó)內(nèi)的森林病蟲(chóng)害防治狀況9-10

1.3 國(guó)內(nèi)外林業(yè)信息化狀況10-11

1.3.1 國(guó)外林業(yè)信息化狀況10

1.3.2 國(guó)內(nèi)林業(yè)信息化狀況10-11

1.4 研究目的及意義11-13

1.4.1 研究背景11

1.4.2 研究的重要意義11-12

1.4.3 研究的主要內(nèi)容12-13

2 專(zhuān)家系統(tǒng)、WebGIS和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)概述13-18

2.1 專(zhuān)家系統(tǒng)13-16

2.1.1 專(zhuān)家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)13-14

2.1.2 專(zhuān)家系統(tǒng)特點(diǎn)14-15

2.1.3 專(zhuān)家系統(tǒng)主要類(lèi)型15-16

2.2 WebGIS技術(shù)16-17

2.2.1 WebGIS概述16

2.2.2 WebGIS的結(jié)構(gòu)16

2.2.3 WebGIS特點(diǎn)16-17

2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)17

2.4 本章小結(jié)17-18

3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)18-24

3.1 B/S分布式網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)18-19

3.1.1 C/S結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和不足18

3.1.2 B/S結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)18-19

3.2 J2EE應(yīng)用技術(shù)19-23

3.2.1 J2EE分層模型19-21

3.2.2 J2EE主要技術(shù)21-23

3.3 本章小結(jié)23-24

4 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)24-30

4.1 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)24

4.2 系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)24-26

4.3 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)26-27

4.4 開(kāi)發(fā)平臺(tái)的選擇27-29

4.4.1 WebLogic27-28

4.4.2 ArcGIS Server28

4.4.3 Oracle28-29

4.5 本章小結(jié)29-30

5 森林病蟲(chóng)害知識(shí)的獲取30-34

5.1 知識(shí)的獲取30

5.2 森林病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型的確定30-32

5.2.1 發(fā)生期預(yù)測(cè)模型31

5.2.2 發(fā)生量預(yù)測(cè)模型31-32

5.2.3 危害趨勢(shì)的預(yù)測(cè)模型32

5.3 森林病蟲(chóng)害防治知識(shí)的確定32-33

5.4 本章小結(jié)33-34

6 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)34-60

6.1 知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立34-43

6.1.1 知識(shí)的表示34-35

6.1.2 模型的表示35-36

6.1.3 知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)36-40

6.1.4 知識(shí)庫(kù)的管理40-43

6.2 事實(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-44

6.3 推理機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)44-49

6.3.1 推理機(jī)制44-46

6.3.2 推理機(jī)的設(shè)計(jì)46-48

6.3.3 推理機(jī)的實(shí)現(xiàn)48-49

6.4 解釋器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)49-51

6.5 系統(tǒng)在森林病蟲(chóng)害防治中的應(yīng)用51-59

6.5.1 專(zhuān)家系統(tǒng)與 WebGIS技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的結(jié)合51-52

6.5.2 森林病蟲(chóng)害的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)52-56

6.5.3 森林病蟲(chóng)害的災(zāi)害區(qū)域預(yù)測(cè)56-58

6.5.4 森林病蟲(chóng)害的防治決策58-59

6.6 本章小結(jié)59-60

結(jié)論60-61

參考文獻(xiàn)61-64

攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)沒(méi)術(shù)論文64-65

致謝65-66

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本文編號(hào)：119570