本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析的多維時(shí)間序列預(yù)測

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【摘要】：本文研究了我國分行業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值的預(yù)測問題,對(duì)于這類多維時(shí)間序列預(yù)測問題,首先采用主成分分析方法生成新的時(shí)間序列,其次對(duì)這些序列進(jìn)行預(yù)測,然后得到原始序列的預(yù)測值,并將預(yù)測結(jié)果與傳統(tǒng)單一預(yù)測方法所得結(jié)果做了對(duì)比,揭示了所用方法的有效性.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 主成分分析 多元時(shí)間序列 ARIMA
【基金】：中央民族大學(xué)研究生自主科研項(xiàng)目(半?yún)?shù)死亡率預(yù)測模型研究)
【分類號(hào)】：F224;F222.33
【正文快照】： 引言單一指標(biāo)時(shí)間序列的預(yù)測問題已經(jīng)在理論上得到了深入的研究,并在各類實(shí)際問題中得到了廣泛的應(yīng)用.然而,實(shí)際問題分析中往往需要同時(shí)針對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測,比如某地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)值、第二產(chǎn)業(yè)值和第三產(chǎn)業(yè)值等多個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的預(yù)測,某氣象觀測點(diǎn)最高溫度、最低溫度和平均溫

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3 孫曉東;胡勁松;焦s

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