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ID3算法改進(jìn)及其在分析商品價(jià)格波動(dòng)因素中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-09-28 19:16

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【摘要】:對(duì)決策樹以及ID3算法進(jìn)行介紹,運(yùn)用決策樹ID3算法對(duì)1978-2005年全國農(nóng)業(yè)商品價(jià)格總指數(shù)、種植業(yè)指數(shù)、林業(yè)產(chǎn)品指數(shù)、畜牧業(yè)產(chǎn)品指數(shù)、漁業(yè)產(chǎn)品指數(shù)進(jìn)行分析,在數(shù)據(jù)分類過程中對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)采用聚類分析方法進(jìn)行離散化及概念泛化,最后,生成我國農(nóng)業(yè)商品價(jià)格指數(shù)變化情況的決策樹。結(jié)果表明,決策樹分類方法適用于分析我國農(nóng)業(yè)商品價(jià)格的波動(dòng)狀況。
【作者單位】: 河南城建學(xué)院計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】決策樹 ID算法 商品價(jià)格
【基金】:河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(15A520048)
【分類號(hào)】:F323.7;TP311.13
【正文快照】: 1決策樹方法概述決策樹方法是數(shù)據(jù)挖掘中一種重要的分類方法,它采用一種貪心算法,即自頂向下的遞歸方式,從根節(jié)點(diǎn)開始在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上按照給定標(biāo)準(zhǔn)選擇測試屬性,然后根據(jù)相應(yīng)屬性的所有可能取值向下建立分枝、劃分訓(xùn)練樣本,直到一個(gè)節(jié)點(diǎn)上的所有樣本都被劃分到同一個(gè)類,這一階段

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8 凌文;黃梯云;胡運(yùn)權(quán);;商品價(jià)格分布模型研究[A];全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集(第2卷)[C];1993年

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4 本報(bào)駐紐約記者 張偉;國際大宗商品價(jià)格呈震蕩格局[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2013年

5 本報(bào)記者 謝慧;大宗商品價(jià)格弱勢不改[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2013年

6 陳思進(jìn) 加拿大皇家銀行資深顧問;全球經(jīng)濟(jì)指數(shù)疲軟拖累大宗商品價(jià)格[N];中國黃金報(bào);2013年

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8 郁張燁 嚴(yán)偉明;大宗商品價(jià)格走弱 市場信心有待旺季提振[N];中國工業(yè)報(bào);2014年

9 記者 焦莉莉;上月我市商品價(jià)格降多漲少[N];石家莊日?qǐng)?bào);2014年

10 齊魯商品交易中心總裁 李珩迪;中國經(jīng)濟(jì)新態(tài)下大宗商品價(jià)格難有表現(xiàn)[N];中國黃金報(bào);2014年

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4 羅國梁;國際大宗商品價(jià)格影響因素研究[D];新疆財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

5 華學(xué)良;國際大宗商品價(jià)格波動(dòng)的交易心理因素研究[D];東南大學(xué);2015年

6 葉麗;商品價(jià)格互換及在中國的應(yīng)用初探[D];浙江大學(xué);2009年

7 錢梁英;資產(chǎn)價(jià)格與商品價(jià)格周期性背離的貨幣因素分析[D];浙江大學(xué);2012年

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10 張小燕;國際大宗商品價(jià)格波動(dòng)對(duì)我國物價(jià)水平的影響[D];東北師范大學(xué);2012年

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本文編號(hào):937617

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