本文關(guān)鍵詞：信息�；腟VR組合模型在季度GDP中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 信息�；� 支持向量回歸機(jī) GDP

【摘要】：針對GDP未來一段時(shí)間的變化范圍及走勢進(jìn)行預(yù)測,提出了信息�；惴ㄅc支持向量回歸機(jī)算法相結(jié)合的時(shí)間序列組合預(yù)測模型;以1994年第1季度到2013第4季度GDP值模糊粒化處理,對3個(gè)模糊參數(shù)Low、R、Up,通過交叉實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練尋找支持向量回歸機(jī)的最優(yōu)參數(shù),并進(jìn)行回歸預(yù)測,得出GDP在2014年各季度的變化范圍與走勢,與實(shí)際比較相吻合,說明算法具有良好的泛化性,能夠作為時(shí)序數(shù)據(jù)的預(yù)測模型。
【作者單位】： 太原工業(yè)學(xué)院理學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 信息粒化 支持向量回歸機(jī) GDP
【基金】：太原工業(yè)學(xué)院青年科學(xué)基金(2015LQ20)
【分類號】：TP18;F222
【正文快照】： 國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)指一個(gè)國家或地區(qū)在某時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終物品和勞務(wù)的市場價(jià)值,是目前反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。準(zhǔn)確預(yù)測GDP的未來走勢,對于經(jīng)濟(jì)研究、管理、決策等具有重要意義,然而GDP受很多不確定因素影響,雖很難做到預(yù)測準(zhǔn)確值,但是GDP未來走勢及變化范圍還是能

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本文編號：920860