基于ADHDP的ARMA模型及其在礦石價格預測中的應用
本文關鍵詞:基于ADHDP的ARMA模型及其在礦石價格預測中的應用
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【摘要】:結合執(zhí)行依賴啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃(ADHDP)提出一種自適應的自回歸滑動平均法(ARMA)。介紹ADHDP的網(wǎng)絡拓撲結構,并分析每個模塊中網(wǎng)絡權重的迭代公式推導過程,以及算法的訓練流程。闡述對中國礦石價格指數(shù)進行預測實驗的過程。
【作者單位】: 鞍鋼集團礦業(yè)公司;北京科技大學自動化學院;
【關鍵詞】: ADHDP ARMA 自適應 預測 中國礦石價格指數(shù)
【分類號】:F426.1;F764;TP183
【正文快照】: 0引言 ^^?礦石價格的波動不僅直接影響鋼鐵、礦山企業(yè)的書,+k A,, ——經(jīng)濟效益,同時也決定著這些企業(yè)的生產(chǎn)計劃和還仃m I,-,-1.^-^-/^ j,vK-m P,a ^態(tài)。因此對礦石_波捕灥具}}0實枿礦石價格是}0s6瞎砸據(jù),刺間序賺據(jù)的預測方法較多,如滑動平均法、指數(shù)平滑法、州比較完善'分
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,本文編號:879211
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