本文關(guān)鍵詞：基于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的北京市GDP空間化方法

  更多相關(guān)文章： NPP-VIIRS 夜間燈光 省域GDP 土地利用 GDP空間化

【摘要】：為了分析像素級(jí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間分布狀況,以Landsat8和NPP-VIIRS夜間燈光影像為數(shù)據(jù)源,分別對(duì)北京市第一產(chǎn)業(yè)和第二、三產(chǎn)業(yè)GDP進(jìn)行空間化操作。利用分類回歸樹(classification and regression tree,CART)算法,通過Landsat8影像生成北京市的土地利用圖,在分析第一產(chǎn)業(yè)GDP與土地利用類型面積相關(guān)性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了第一產(chǎn)業(yè)GDP與耕地面積的線性回歸模型。建立了5種燈光指標(biāo)與第二、三產(chǎn)業(yè)GDP的數(shù)學(xué)關(guān)系,通過相關(guān)性和回歸分析確定第二、三產(chǎn)業(yè)GDP與綜合燈光指數(shù)呈明顯的冪函數(shù)關(guān)系。根據(jù)以上2種模型分別生成對(duì)應(yīng)2類產(chǎn)業(yè)的像素級(jí)GDP密度圖,再分別對(duì)其進(jìn)行線性糾正并求和后制作出北京市500 m格網(wǎng)尺寸的GDP密度圖。誤差分析發(fā)現(xiàn),第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二、三產(chǎn)業(yè)GDP和GDP總量與實(shí)際統(tǒng)計(jì)值的平均相對(duì)誤差分別為0.86%,0.61%和1.37%。結(jié)果表明,結(jié)合土地利用數(shù)據(jù)的NPP-VIIRS夜間燈光GDP空間化方法可以精確估算北京市GDP產(chǎn)值,反映北京市經(jīng)濟(jì)空間分布特征。
【作者單位】： 防災(zāi)科技學(xué)院;山西省氣候中心;
【關(guān)鍵詞】： NPP-VIIRS 夜間燈光 省域GDP 土地利用 GDP空間化
【基金】：河北省高等學(xué)�？茖W(xué)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“京津冀地區(qū)多維經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息的可視化挖掘方法研究”(編號(hào):ZD2014203)共同資助
【分類號(hào)】：F222.33
【正文快照】： 0引言國(guó)民生產(chǎn)總值(gross domestic product,GDP)是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)全部生產(chǎn)活動(dòng)最終成果的重要指標(biāo),用來衡量國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展?fàn)顩r。長(zhǎng)期以來,社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)�；诮y(tǒng)計(jì)單元(行政區(qū))建立多邊形數(shù)據(jù)庫(kù),以點(diǎn)值內(nèi)插法進(jìn)行全區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析和操作。但因數(shù)據(jù)分辨率

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 萬魯河;王紹巍;陳曉紅;;基于GeoDA的哈大齊工業(yè)走廊GDP空間關(guān)聯(lián)性[J];地理研究;2011年06期

2 王東紅;李開宇;郝鳳嬌;;縣域城鎮(zhèn)化中GDP空間結(jié)構(gòu)特征與差異機(jī)制研究——以西安市長(zhǎng)安區(qū)為例[J];河南科學(xué);2014年02期

3 ;[J];;年期

，

本文編號(hào)：796775