發(fā)布時(shí)間：2017-08-17 22:20

  本文關(guān)鍵詞：基于VAR模型的我國(guó)碳排放量增長(zhǎng)因素實(shí)證研究

  更多相關(guān)文章： VAR模型 碳排放量 脈沖效應(yīng) 方差分解

【摘要】：本文選取1990 2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建向量自回歸(VAR)模型,并運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解研究了我國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、能源強(qiáng)度、城鎮(zhèn)化率以及工業(yè)化率這四個(gè)因素對(duì)我國(guó)碳排放量增長(zhǎng)的影響。研究表明:對(duì)我國(guó)碳排放量增長(zhǎng)影響最大的是我國(guó)城鎮(zhèn)化率和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,其次是能源強(qiáng)度,工業(yè)化率對(duì)碳排放量增長(zhǎng)的影響程度較小,但也是一個(gè)不容忽視的影響因素。
【作者單位】： 中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： VAR模型 碳排放量 脈沖效應(yīng) 方差分解
【基金】：中國(guó)人民大學(xué)科學(xué)研究基金(中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):14XNH105)
【分類(lèi)號(hào)】：X321;F222.3
【正文快照】： 一、引言隨著環(huán)境問(wèn)題的日益凸顯,溫室氣體的排放已經(jīng)受到了人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。2013年全球碳計(jì)劃(Global Carbon Project)公布的數(shù)據(jù)顯示,2013年中國(guó)碳排放總量居全球首位,超越了美國(guó)和歐洲的排放總和,而中國(guó)的人均碳排放量已經(jīng)超過(guò)歐洲(章若希,2016)。面對(duì)嚴(yán)峻的減排形勢(shì),

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本文編號(hào)：691400