新常態(tài)下我國紙漿價格波動趨勢研究——基于時間序列分析模型
本文關鍵詞:新常態(tài)下我國紙漿價格波動趨勢研究——基于時間序列分析模型
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【摘要】:新常態(tài)下我國紙漿價格震蕩漲跌,紙漿市場持續(xù)低迷,造成部分造紙企業(yè)嚴重虧損。選取2005年1月~2015年8月我國紙漿價格月度數(shù)據(jù),采用Eviews6.0軟件對其進行傳統(tǒng)的時間序列分析,以探究其價格波動趨勢。實證結果表明,我國紙漿價格非常容易受到季節(jié)因子和不規(guī)則分量因素的影響,其價格整體出現(xiàn)上升后又回落的趨勢,存在著波動周期規(guī)律。其中2005年~2012年共有兩個完整周期,基本保持四年一次,2013年~2016年出現(xiàn)第三個完整周期,且2016年的紙漿價格將繼續(xù)平穩(wěn)下滑,預計2017年后開始上漲,同時進入下一個波動周期。本文據(jù)此提出了新常態(tài)下我國造紙企業(yè)發(fā)展的政策建議。
【作者單位】: 陜西科技大學;
【關鍵詞】: 新常態(tài) 紙漿價格 時間序列 價格波動
【基金】:國家社科項目“西部地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展研究”(編號:14XJY007)
【分類號】:F426.83;F768.5
【正文快照】: 一、我國紙漿市場進入“新常態(tài)” 新常態(tài)是指不同以往的、相對穩(wěn)定的狀態(tài),是一種趨勢性、不可逆的發(fā)展狀態(tài)。[1]2012年~2015年間,我國GDP同比分別增長7.7%、7.7%、7.3%、6.9%,呈現(xiàn)中高速增長態(tài)勢。經(jīng)濟結構不斷優(yōu)化升級迫使各行業(yè)面臨深度轉型,要素驅(qū)動、投資驅(qū)動逐漸轉向創(chuàng)
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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王志平,張海帆;中國工業(yè)時間序列分析及預測[J];統(tǒng)計與決策;2004年08期
2 劉圓圓;;時間序列分析及其應用[J];科技創(chuàng)新導報;2011年27期
3 田園;;我國A股走勢的時間序列分析[J];中國商貿(mào);2012年30期
4 周小雄;;經(jīng)濟信息業(yè)務知識講座 第三章 時間序列分析預測[J];廣東金融研究;1984年09期
5 謝衷潔,劉亞利,葉偉彰,黃香;關于J-效應的時間序列分析及其政策性實驗[J];北京大學學報(自然科學版);2000年01期
6 易明;郭徽;;關于上證(A股)指數(shù)的時間序列分析[J];消費導刊;2008年17期
7 高峰;;顧客滿意度時間序列分析應用研究[J];中國質(zhì)量;2009年01期
8 劉亮;唐海萍;張麗軍;;基于ARMA模型的財政教育投資時間序列分析[J];北京師范大學學報(自然科學版);2010年02期
9 張先兵;張松;;我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的時間序列分析(1952-2011)與靜態(tài)預測(2012-2015)[J];現(xiàn)代管理科學;2013年06期
10 張黛華;高俊芳;朱梅;;時間序列分析在機床產(chǎn)品預測中的應用[J];預測;1986年06期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 高峰;;時間序列分析在顧客滿意度中的應用研究[A];第三屆中國質(zhì)量學術論壇論文集[C];2008年
2 鄭文衡;陳俊華;嚴尊國;楊立明;張秋文;;用時間序列分析預報地震的新途徑[A];1995年中國地球物理學會第十一屆學術年會論文集[C];1995年
3 蘇春宏;張宏;;時間序列分析在規(guī)劃環(huán)境影響評價環(huán)境背景分析中的應用[A];2010中國環(huán)境科學學會學術年會論文集(第二卷)[C];2010年
4 鐘球;蔣莉;周琳;李建偉;陳瑜暉;連永娥;;廣東省結核病發(fā)病趨勢的時間序列分析[A];中國防癆協(xié)會科普委員會第十二屆學術大會論文集[C];2010年
5 余衛(wèi)東;閔慶文;;商丘市居民生活消費生態(tài)足跡的時間序列分析[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——河南省第四屆青年學術年會論文集(下冊)[C];2004年
6 李圣明;;時間序列分析及其在變形監(jiān)測中的應用研究[A];湖北省測繪學會2006年度科學技術交流會論文集[C];2006年
7 鄭璐石;鄭穎人;;對時間序列分析的建模問題初探[A];水電與礦業(yè)工程中的巖石力學問題——中國北方巖石力學與工程應用學術會議文集[C];1991年
8 劉曉斌;;小波網(wǎng)絡在經(jīng)濟時間序列分析中的應用[A];管理科學與系統(tǒng)科學進展——全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集(第4卷)[C];1997年
9 任永建;周鎖銓;石順吉;;2005年南京市PM_(10)濃度時間序列分析[A];中國氣象學會2007年年會大氣成分觀測、研究與預報分會場論文集[C];2007年
10 閔慶文;余衛(wèi)東;成升魁;;商丘市居民生活消費生態(tài)足跡的時間序列分析[A];生態(tài)學與全面·協(xié)調(diào)·可持續(xù)發(fā)展——中國生態(tài)學會第七屆全國會員代表大會論文摘要薈萃[C];2004年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 ;統(tǒng)計新書評介[N];中國信息報;2001年
2 本報記者 李愛銘;“小神算”出手,誤差僅六千[N];解放日報;2010年
3 早報記者 韓曉蓉 實習生 楊鑫P";高中生用數(shù)學模型預測世博客流 平均誤差6000人[N];東方早報;2010年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 聶淑媛;時間序列分析的早期發(fā)展[D];西北大學;2012年
2 張晉昕;醫(yī)學時間序列分析及其預測應用相關問題的研究[D];第四軍醫(yī)大學;2000年
3 王鼐;非線性動力學方法在時間序列分析中的應用[D];復旦大學;2005年
4 鮑漪瀾;基于支持向量機的金融時間序列分析預測算法研究[D];大連海事大學;2013年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李雪;基于EMD的變形預測組合模型的研究與應用[D];長安大學;2015年
2 朱學婷;基于RBF-GARCH模型的股指預測研究[D];蘭州大學;2015年
3 李嶺;基于GARCH與BP-ANN的股價預測能力比較研究[D];西南交通大學;2015年
4 王健;基于時間序列分析的寧夏能源消費預測[D];寧夏大學;2015年
5 朱曉楠;基于聚類和時間序列分析的保險業(yè)發(fā)展水平研究[D];蘇州大學;2015年
6 錢曉東;基于時間序列分析的風電功率預測研究[D];山西大學;2015年
7 趙薇;基于時間序列分析與數(shù)據(jù)模型的過程報警管理系統(tǒng)[D];電子科技大學;2014年
8 李璐潔;基于時間序列分析的內(nèi)燃機故障診斷及GUI的設計[D];西安電子科技大學;2014年
9 郭松;基于時間序列分析的基坑沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)分析研究[D];東華理工大學;2015年
10 陳瑤;基于時間序列分析的我國GDP預測模型[D];蘇州科技學院;2015年
,本文編號:686177
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