發(fā)布時(shí)間：2017-07-07 20:23

  本文關(guān)鍵詞：帶有最小風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則的兩階段模糊產(chǎn)銷計(jì)劃模型

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【摘要】：基于兩階段模糊優(yōu)化方法建立一類帶有最小風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則的模糊產(chǎn)銷計(jì)劃模型,并設(shè)計(jì)含有逼近方法和粒子群優(yōu)化算法的混合算法對(duì)提出的模型進(jìn)行求解。然后,給出一個(gè)實(shí)例表明模型和算法的有效性。
【作者單位】： 河北大學(xué)管理學(xué)院;河北金融學(xué)院基礎(chǔ)部;中國(guó)地質(zhì)大學(xué)長(zhǎng)城學(xué)院基礎(chǔ)部;
【關(guān)鍵詞】： 產(chǎn)銷計(jì)劃問題 兩階段模糊優(yōu)化 最小風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則 逼近方法 粒子群優(yōu)化算法
【基金】：河北省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):A2013410011) 河北省高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目基金(批準(zhǔn)號(hào):QN2016226) 河北省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目基金(批準(zhǔn)號(hào):134076180D) 河北省人才培養(yǎng)工程資助經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):A2016001124) 河北金融學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)優(yōu)秀基礎(chǔ)學(xué)科基金的大力資助
【分類號(hào)】：F323.7;TP18
【正文快照】： 1引言農(nóng)產(chǎn)品的供給數(shù)量及銷售策略常�？梢灾苯佑绊戅r(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格和銷售利潤(rùn)。因此,應(yīng)用先進(jìn)的科技方法處理農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷計(jì)劃問題一直以來都是眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)生產(chǎn)問題之一。由于Heady[1]利用線性規(guī)劃方法研究土地分配生產(chǎn)計(jì)劃問題的先驅(qū)性工作,眾多學(xué)者應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 毛華;趙小娜;毛曉亮;;危險(xiǎn)品運(yùn)輸中的最小風(fēng)險(xiǎn)最大流算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年09期

2 王科欣;徐輝;;基于最小錯(cuò)誤率與最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯分類比較與研究[J];科技信息;2009年23期

3 遲曉君,孟慶春,陳鵬;基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策方法在交通檢測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2005年12期

4 袁國(guó)強(qiáng);肖倩;劉強(qiáng);;帶有最小風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)則的兩階段模糊運(yùn)輸模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年35期

5 張春燕;陳筍;張俊峰;李潭;;基于最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類器的茶葉茶梗分類[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年28期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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2 劉穎;帶有補(bǔ)償問題的兩階段模糊最小風(fēng)險(xiǎn)問題性質(zhì)的研究[D];河北大學(xué);2008年

3 田苗;模糊最小風(fēng)險(xiǎn)問題的逼近方法與應(yīng)用[D];河北大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：531717