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基于ARIMA模型的國際糧食短期價格分析預(yù)測——以大豆為例

發(fā)布時間:2017-07-04 02:03

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【摘要】:隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,我國糧食生產(chǎn)、消費和進口量已成為全球第一。國際糧食價格頻繁且復(fù)雜的波動勢必對人們?nèi)粘Ia(chǎn)、生活造成重大影響。鑒于我國糧食中大豆嚴(yán)重依賴進口,為了防范來自國際大豆價格波動對我國的沖擊,以2000年1月~2015年12月國際大豆價格為例,通過建立ARIMA模型對未來短期內(nèi)國際大豆價格走勢進行預(yù)測,認(rèn)為短期內(nèi)國際大豆價格將趨于平穩(wěn)。根據(jù)模型的誤差精度值可以看出模型收到了很好的預(yù)測效果,對大豆價格的預(yù)測及其他糧食價格的分析具有一定參考價值。
【作者單位】: 江西財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】國際糧食 ARIMA模型 大豆價格 預(yù)測
【分類號】:F313.7;F224
【正文快照】: 一、引言近年來,我國糧食進口增速迅猛,國際糧食價格波動對我國糧食生產(chǎn)、消費及物價水平等方面的影響越來越大。海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2015年中國四大主要糧食品種小麥、玉米、稻米和大豆進口量分別為297萬噸、473萬噸、335萬噸和8169萬噸,較2014年同比增加0.05%、82%、31%和14.4

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 侯璐;基于ARIMA模型的石油價格短期分析預(yù)測[D];暨南大學(xué);2009年

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