本文關鍵詞：基于時間序列GA-SVR的水產(chǎn)品價格預測模型及驗證，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：水產(chǎn)品價格的準確預測有助于合理規(guī)劃水產(chǎn)養(yǎng)殖,正確引導水產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展。根據(jù)水產(chǎn)品價格序列的非線性、非平穩(wěn)和周期性特點,提出了一種基于時間序列遺傳優(yōu)化(genetic algorithm,GA)支持向量回歸(support vector regression,SVR)的水產(chǎn)品價格預測模型。該模型首先通過時間序列分析方法對價格序列進行平穩(wěn)性檢驗和確定相關階數(shù),得到訓練數(shù)據(jù)集;再利用遺傳算法對支持向量回歸模型的參數(shù)組合進行尋優(yōu),使用優(yōu)化后的參數(shù)建立支持向量回歸模型,然后使用模型進行預測。分別選取桂魚、基圍蝦、梭子蟹的價格數(shù)據(jù)對模型進行驗證,選取2011-2014年的數(shù)據(jù)作為訓練集,對2015年價格進行預測,結果表明:桂魚、基圍蝦、梭子蟹的平均絕對誤差分別為6.70%、7.82%、14.76%,均方根誤差分別為5.853 1、23.701 1、13.858 0,且優(yōu)于基于時間序列的SVR模型及BPANN模型的預測結果,可以為水產(chǎn)品價格的預測提供依據(jù)。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;
【關鍵詞】： 養(yǎng)殖 模型 支持向量機 價格預測 水產(chǎn)品 遺傳算法 時間序列
【基金】：公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(201203017) 寧波市農(nóng)業(yè)重大(重點)擇優(yōu)委托科技攻關項目(2011C11006)
【分類號】：F323.7
【正文快照】： 段青玲,張磊,魏芳芳,肖曉琰,王亮.基于時間序列GA-SVR的水產(chǎn)品價格預測模型及驗證[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2017,33(1):308-314.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2017.01.042 http://www.tcsae.orgDuan Qingling,Zhang Lei,Wei Fangfang,Xiao Xiaoyan,Wang Liang.Forecasting model an

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;全國部份省市水產(chǎn)品價格行情[J];漁業(yè)致富指南;2001年11期

2 ;全國部分省市水產(chǎn)品價格行情[J];漁業(yè)致富指南;2001年13期

3 ;全國部分省市水產(chǎn)品價格行情[J];漁業(yè)致富指南;2001年15期

4 李怡芳;國內(nèi)水產(chǎn)品價格現(xiàn)狀分析[J];水產(chǎn)科技情報;2002年02期

5 李嘉;廣西水產(chǎn)品價格大幅上揚[J];漁業(yè)致富指南;2004年12期

6 ;水產(chǎn)品價格先抑后揚[J];農(nóng)村實用技術與信息;2004年07期

7 袁永明;張紅燕;賀艷輝;龔峗，

本文編號：478780