發(fā)布時(shí)間：2017-06-24 16:20

  本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)間序列GA-SVR的水產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型及驗(yàn)證，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：水產(chǎn)品價(jià)格的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)有助于合理規(guī)劃水產(chǎn)養(yǎng)殖,正確引導(dǎo)水產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展。根據(jù)水產(chǎn)品價(jià)格序列的非線性、非平穩(wěn)和周期性特點(diǎn),提出了一種基于時(shí)間序列遺傳優(yōu)化(genetic algorithm,GA)支持向量回歸(support vector regression,SVR)的水產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型。該模型首先通過(guò)時(shí)間序列分析方法對(duì)價(jià)格序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和確定相關(guān)階數(shù),得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;再利用遺傳算法對(duì)支持向量回歸模型的參數(shù)組合進(jìn)行尋優(yōu),使用優(yōu)化后的參數(shù)建立支持向量回歸模型,然后使用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。分別選取桂魚(yú)、基圍蝦、梭子蟹的價(jià)格數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,選取2011-2014年的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,對(duì)2015年價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果表明:桂魚(yú)、基圍蝦、梭子蟹的平均絕對(duì)誤差分別為6.70%、7.82%、14.76%,均方根誤差分別為5.853 1、23.701 1、13.858 0,且優(yōu)于基于時(shí)間序列的SVR模型及BPANN模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,可以為水產(chǎn)品價(jià)格的預(yù)測(cè)提供依據(jù)。
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 養(yǎng)殖 模型 支持向量機(jī) 價(jià)格預(yù)測(cè) 水產(chǎn)品 遺傳算法 時(shí)間序列
【基金】：公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)(201203017) 寧波市農(nóng)業(yè)重大(重點(diǎn))擇優(yōu)委托科技攻關(guān)項(xiàng)目(2011C11006)
【分類號(hào)】：F323.7
【正文快照】： 段青玲,張磊,魏芳芳,肖曉琰,王亮.基于時(shí)間序列GA-SVR的水產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型及驗(yàn)證[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2017,33(1):308-314.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2017.01.042 http://www.tcsae.orgDuan Qingling,Zhang Lei,Wei Fangfang,Xiao Xiaoyan,Wang Liang.Forecasting model an

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;全國(guó)部份省市水產(chǎn)品價(jià)格行情[J];漁業(yè)致富指南;2001年11期

2 ;全國(guó)部分省市水產(chǎn)品價(jià)格行情[J];漁業(yè)致富指南;2001年13期

3 ;全國(guó)部分省市水產(chǎn)品價(jià)格行情[J];漁業(yè)致富指南;2001年15期

4 李怡芳;國(guó)內(nèi)水產(chǎn)品價(jià)格現(xiàn)狀分析[J];水產(chǎn)科技情報(bào);2002年02期

5 李嘉;廣西水產(chǎn)品價(jià)格大幅上揚(yáng)[J];漁業(yè)致富指南;2004年12期

6 ;水產(chǎn)品價(jià)格先抑后揚(yáng)[J];農(nóng)村實(shí)用技術(shù)與信息;2004年07期

7 袁永明;張紅燕;賀艷輝;龔峗，

本文編號(hào)：478780