為解決食用菌市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)的問(wèn)題,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立食用菌價(jià)格預(yù)測(cè)模型,對(duì)5種常見(jiàn)的食用菌栽培方案進(jìn)行了價(jià)格預(yù)測(cè),可以客觀準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)食用菌價(jià)格走勢(shì),減少價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響。

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【部分圖文】：

圖1神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的信息處理是通過(guò)神經(jīng)元來(lái)完成，其特點(diǎn)是多組信號(hào)進(jìn)行輸入，而只有一個(gè)輸出[3]，由于其非線性的信息處理方式，很容易將其設(shè)計(jì)成數(shù)學(xué)模型，用于輸入輸出信息的處理，如圖1所示。從圖1中可以看出，神經(jīng)元主要由連接、求和及激活3個(gè)部分組成。其中，連接用連接權(quán)值表示連接強(qiáng)度，連接權(quán)....

圖2模糊系統(tǒng)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的串聯(lián)方式

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（fuzzyneuralnetwork,FNN）就是將模糊系統(tǒng)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入信號(hào)X=(x1,x2,Λ,xi)，以一種模糊的輸入信號(hào)來(lái)代替，更容易表達(dá)一些定性信息。利用模糊系統(tǒng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力將模糊的定性信息進(jìn)行處理[4]，用定量的數(shù)學(xué)....

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