稀土是極其重要的元素,具有豐富的性能,尤其在高新技術(shù)領(lǐng)域具有舉足輕重的地位。我國輕稀土儲量豐富,主要集中在包頭市白云鄂博礦區(qū),其儲量占全國稀土總儲量的90%以上,居世界第一。稀土價格低廉且波動大,在開采及冶煉過程中,使我國付出了巨大的環(huán)境成本。2018年中美貿(mào)易戰(zhàn)中,稀土作為一張潛力王牌也受到了極大地關(guān)注。因此,在當(dāng)下經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易風(fēng)險以及環(huán)境污染問題越來越突出的背景下,對稀土產(chǎn)品進(jìn)行價格預(yù)測,不僅是保證國家、行業(yè)、企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展的一項重要工作,也是有效利用稀土資源、潛在減少環(huán)境污染以及規(guī)避價格波動風(fēng)險的必要手段。本文以輕稀土下游應(yīng)用最廣泛的永磁材料市場中用量最多的稀土產(chǎn)品氧化鐠、氧化釹和氧化鈰為研究對象,不僅考慮了國內(nèi)外下游行業(yè)需求因素,還考慮了對稀土產(chǎn)品現(xiàn)貨市場價格產(chǎn)生微弱的直接影響或通過對其他大宗商品的影響進(jìn)而對稀土產(chǎn)品價格間接產(chǎn)生沖擊的金融因素,作為輕稀土產(chǎn)品價格波動的影響因素。采用非線性研究方法構(gòu)建氧化鈰、氧化釹和氧化鐠的考慮金融因素、需求因素的模型,分別獲得了具有區(qū)制轉(zhuǎn)換特征的氧化鈰、氧化釹和氧化鐠MSVAR模型。結(jié)果顯示,三種產(chǎn)品都表現(xiàn)出了三個明顯的區(qū)制特征,區(qū)制1表現(xiàn)為...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題的背景及研究意義
    1.2 選題意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實(shí)踐意義
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 文章的創(chuàng)新點(diǎn)
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 稀土產(chǎn)品價格研究現(xiàn)狀
    2.2 資源品價格影響因素的研究進(jìn)展
        2.2.1 供需因素
        2.2.2 金融因素
    2.3 分階段價格影響因素
    2.4 價格預(yù)測方法演進(jìn)與啟示
        2.4.1 定性預(yù)測方法
        2.4.2 定量預(yù)測方法
    2.5 決策樹方法
    2.6 文獻(xiàn)評述
3 輕稀土資源現(xiàn)狀
    3.1 稀土產(chǎn)品類別
    3.2 輕稀土主要應(yīng)用領(lǐng)域
    3.3 輕稀土的分布及儲量
    3.4 輕稀土進(jìn)出口貿(mào)易情況
        3.4.1 輕稀土市場狀況
        3.4.2 中國輕稀土進(jìn)出口量
    3.5 輕稀土價格波動特點(diǎn)及原因
        3.5.1 價格波動特點(diǎn)
        3.5.2 價格波動原因
4 多因素多階段MSVAR模型構(gòu)建
    4.1 輕稀土價格決定框架
        4.1.1 影響輕稀土價格的供需因素分析
        4.1.2 影響輕稀土價格的金融因素分析
    4.2 馬爾科夫向量自回歸模型介紹
    4.3 數(shù)據(jù)來源及說明
        4.3.1 變量選取
        4.3.2 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計
    4.4 實(shí)證結(jié)果及分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)處理
        4.4.2 馬爾科夫向量自回歸模型的選擇
        4.4.3 模型有效性
5 輕稀土價格預(yù)測
    5.1 金融數(shù)據(jù)挖掘方法比較與選擇
    5.2 決策樹及其組合預(yù)測方法
        5.2.1 決策樹方法
        5.2.2 決策樹組合方法
    5.3 預(yù)測結(jié)果分析比較
        5.3.1 氧化鈰的預(yù)測結(jié)果
        5.3.2 氧化釹的預(yù)測結(jié)果
        5.3.3 氧化鐠的預(yù)測結(jié)果
6 研究結(jié)論、建議及展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 對策建議
        6.2.1 企業(yè)層面
        6.2.2 行業(yè)層面
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝
附錄A 決策樹及決策樹組合預(yù)測R工作代碼
附錄B 原始數(shù)據(jù)



本文編號：3878990