本文關(guān)鍵詞：模糊連續(xù)雙向拍賣策略及其在在線鮮活農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)價(jià)中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：拍賣作為一種古老的價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制和資源分配機(jī)制,已經(jīng)擁有了兩千年的歷史,具有其獨(dú)特的魅力,隨著拍賣活動(dòng)的實(shí)踐和拍賣理論的發(fā)展,拍賣已廣泛應(yīng)用在鮮活農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)中。由于拍賣的結(jié)果受到各競(jìng)拍者策略的影響,加上農(nóng)產(chǎn)品本身的多樣性、易腐性,使得農(nóng)產(chǎn)品拍賣市場(chǎng)具有很強(qiáng)的不確定性,而模糊理論在處理不確定性問題上有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。因而,本文基于模糊理論提出一個(gè)在連續(xù)雙向拍賣中的競(jìng)價(jià)策略。該策略能夠很好的應(yīng)對(duì)拍賣市場(chǎng)的不斷變化,并保證了拍賣市場(chǎng)價(jià)格和規(guī)模的穩(wěn)定。本文研究同時(shí)存在眾多的尋求買賣的代理人的連續(xù)雙向拍賣市場(chǎng)決策問題。首先在目前模糊拍賣決策研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上提出新的算法,運(yùn)用隸屬度函數(shù)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行描述,對(duì)模糊推理輸入輸出空間重新劃分,構(gòu)建一系列的推理規(guī)則,提出一個(gè)可供買賣代理人在參與市場(chǎng)交易時(shí)使用的無需頻繁修改參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整的NFL-S策略。該算法運(yùn)用啟發(fā)式模糊規(guī)則和模糊推理機(jī)來確定給定市場(chǎng)狀態(tài)下的最佳出價(jià)策略,具有相對(duì)的隸屬度函數(shù)、參數(shù)的非敏感性、動(dòng)態(tài)的輸入輸出空間變化、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度可調(diào)整等特性。然后本文在MATLAB編譯環(huán)境下借助FUZZY工具箱模擬真實(shí)的拍賣環(huán)境,通過數(shù)值分析揭示了NFL-S策略較另外幾種主流策略能夠獲得更多的收益。通過改變實(shí)驗(yàn)的設(shè)置,模擬出不同市場(chǎng)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、策略結(jié)構(gòu)下的拍賣市場(chǎng)。根據(jù)不同拍賣市場(chǎng)下的競(jìng)價(jià)結(jié)果得到以下結(jié)論：NFL-S策略在不同的市場(chǎng)規(guī)模中均可獲得較高收益。但在不利的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,NFL-S策略在所有理性策略中收益最高,低于非理性策略。隨著買賣雙方使用NFL-S策略的比例不斷升高,更多的收益會(huì)被該策略獲得。最后,本文把NFL-S策略應(yīng)用在鮮活農(nóng)產(chǎn)品拍賣市場(chǎng)中,由于不同鮮活農(nóng)產(chǎn)品的保質(zhì)期各異,因而對(duì)拍賣結(jié)束時(shí)間的要求不同,通過修改模擬仿真中的時(shí)間參數(shù)K控制拍賣結(jié)束的時(shí)間,模擬出不同的農(nóng)產(chǎn)品拍賣市場(chǎng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了NFL-S策略在時(shí)間約束下的優(yōu)越性,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)分析的結(jié)論為鮮活農(nóng)產(chǎn)品拍賣市場(chǎng)的發(fā)展提出幾點(diǎn)建議。
【關(guān)鍵詞】：模糊邏輯 智能代理 連續(xù)雙向拍賣 電子商務(wù) 鮮活農(nóng)產(chǎn)品
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F323.7;F724.59;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-19
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 相關(guān)研究綜述9-17
• 1.2.1 拍賣相關(guān)研究綜述9-14
• 1.2.2 模糊理論發(fā)展與應(yīng)用14-16
• 1.2.3 模糊決策在拍賣中的應(yīng)用16-17
• 1.3 研究目的及意義17-18
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)18-19
• 第二章 預(yù)備知識(shí)19-26
• 2.1 連續(xù)雙向拍賣(CDA)19-21
• 2.2 鮮活農(nóng)產(chǎn)品拍賣21-22
• 2.3 模糊控制器與模糊推理機(jī)22-26
• 2.3.1 Mamdani型模糊控制器22-23
• 2.3.2 T-S型模糊控制器23
• 2.3.3 模糊推理機(jī)23-26
• 第三章 基于動(dòng)態(tài)模糊邏輯的連續(xù)雙向拍賣競(jìng)價(jià)策略26-40
• 3.1 連續(xù)雙向拍賣的基本符號(hào)和概念26-27
• 3.2 基于模糊推理的動(dòng)態(tài)模糊競(jìng)價(jià)策略27-35
• 3.2.1 啟發(fā)式規(guī)則的應(yīng)用27-29
• 3.2.2 模糊推理輸入空間劃分29-31
• 3.2.3 模糊推理輸出空間劃分31-32
• 3.2.4 買賣雙方的模糊推理規(guī)則32-35
• 3.3 動(dòng)態(tài)模糊推理的理論與分析35-39
• 3.3.1 基于模糊推理的思想35
• 3.3.2 模糊推理過程35-36
• 3.3.3 NFL-S與FL-S的比較36-38
• 3.3.4 動(dòng)態(tài)模糊推理輸入輸出空間的變化38-39
• 3.4 小結(jié)39-40
• 第四章 動(dòng)態(tài)模糊推理的數(shù)值模擬與分析40-56
• 4.1 數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)的設(shè)置40-41
• 4.2 模擬實(shí)驗(yàn)中的標(biāo)桿策略41-44
• 4.2.1 零信息策略(ZI)41-42
• 4.2.2 固定修正策略(FM)42
• 4.2.3 FL-S策略42-44
• 4.3 模擬實(shí)驗(yàn)的結(jié)果44-48
• 4.3.1 供需平衡下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果44-45
• 4.3.2 供大于求(買方市場(chǎng))的實(shí)驗(yàn)結(jié)果45-47
• 4.3.3 供小于求(賣方市場(chǎng))的實(shí)驗(yàn)結(jié)果47-48
• 4.4 模擬結(jié)果的理論分析48-50
• 4.4.1 動(dòng)態(tài)的隸屬度函數(shù)48-49
• 4.4.2 參數(shù)非敏感性49
• 4.4.3 輸入輸出空間的變化49
• 4.4.4 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的調(diào)整49-50
• 4.5 數(shù)值模擬的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展50-54
• 4.5.1 不同規(guī)模下買賣雙方收益50-51
• 4.5.2 不同競(jìng)爭(zhēng)程度下買賣雙方收益51-53
• 4.5.3 不同策略結(jié)構(gòu)下買賣雙方的收益53-54
• 4.6 小結(jié)54-56
• 第五章 NFL-S在鮮活農(nóng)產(chǎn)品拍賣市場(chǎng)中的應(yīng)用56-65
• 5.1 我國農(nóng)產(chǎn)品拍賣市場(chǎng)的發(fā)展56-58
• 5.1.1 拍賣制度健全農(nóng)產(chǎn)品流通體系56
• 5.1.2 農(nóng)產(chǎn)品拍賣與社會(huì)條件相適應(yīng)56-57
• 5.1.3 依靠政府支持和借鑒國外經(jīng)驗(yàn)57-58
• 5.2 NFL-S對(duì)發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的作用與意義58-60
• 5.2.1 農(nóng)產(chǎn)品拍賣市場(chǎng)中的矛盾58-59
• 5.2.2 NFL-S對(duì)發(fā)展鮮活農(nóng)產(chǎn)品拍賣市場(chǎng)的啟示59-60
• 5.3 NFL-S在不同農(nóng)產(chǎn)品拍賣市場(chǎng)下的適用性60-64
• 5.3.1 三種類型的鮮活農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)60-61
• 5.3.2 NFL-S在不同鮮活農(nóng)產(chǎn)品拍賣市場(chǎng)中的適應(yīng)性61-64
• 5.4 小結(jié)64-65
• 第六章 總結(jié)與展望65-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-74
• 作者簡(jiǎn)介74

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本文編號(hào)：382167