粗糙集理論是處理不精確、不確定和模糊數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)工具，它能有效地從數(shù)據(jù)本身提供的信息中發(fā)現(xiàn)有效的、潛在的知識。本文充分利用粗糙集理論來和客戶關(guān)系庫中不完整的信息預(yù)測潛在客戶。 首先，本論文闡述了選題的背景，粗糙集理論以及市場潛在客戶的發(fā)展和現(xiàn)狀；并且研究分析了國內(nèi)外相關(guān)的最新成果。 其次，本論文對粗糙集數(shù)據(jù)預(yù)處理、連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化處理、知識約簡和分類規(guī)則進(jìn)行了研究。對基于粗糙集的市場潛在客戶預(yù)測模型進(jìn)行設(shè)計，從企業(yè)中已有的客戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫中獲取客戶的相關(guān)信息。將這些基本的客戶信息轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的二維決策表，再將決策表中不完整的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊，離散化連續(xù)的客戶信息；對已經(jīng)形成的決策表進(jìn)行屬性和值的約簡，生成關(guān)于市場潛在客戶的決策規(guī)則。 最后本論文對飼料添加劑企業(yè)中的潛在客戶進(jìn)行模型預(yù)測，針對預(yù)測結(jié)果制定相對應(yīng)的潛在客戶營銷策略。從而，擴(kuò)大市場份額，為企業(yè)明確開發(fā)潛在客戶的決策提供依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 論文的選題背景和論文的研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 粗糙集理論的相關(guān)研究綜述
        1.2.1 粗糙集理論的發(fā)展
        1.2.2 粗糙集理論的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 粗糙集理論的應(yīng)用
        1.2.4 粗糙集理論的發(fā)展趨勢
    1.3 市場潛在客戶的預(yù)測方法綜述
        1.3.1 潛在客戶的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 預(yù)測潛在客戶的傳統(tǒng)方法
        1.3.3 基于 SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對潛在客戶的挖掘
        1.3.4 基于可能性理論對潛在客戶的挖掘
        1.3.5 基于客戶關(guān)系管理對潛在客戶的挖掘
    1.4 論文的研究內(nèi)容、研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 論文的文章框架及主要內(nèi)容
        1.4.2 論文的研究方法
        1.4.3 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
2 潛在客戶與粗糙集相關(guān)理論研究
    2.1 客戶的相關(guān)知識
        2.1.1 客戶的涵義
        2.1.2 客戶價值的涵義
        2.1.3 客戶價值的分類
        2.1.4 潛在客戶的涵義
    2.2 粗糙集的相關(guān)知識
        2.2.1 知識與知識庫
        2.2.2 不可區(qū)分關(guān)系與知識粒度
        2.2.3 近似與粗糙度
        2.2.4 信息系統(tǒng)與決策表
        2.2.5 知識約簡與知識的依賴性
        2.2.6 屬性依賴性與屬性重要度
    2.3 粗糙集的特點(diǎn)
    2.4 粗糙集算法在潛在客戶識別中的應(yīng)用研究
    2.5 基于粗糙集理論的建模過程
3 基于粗糙集的潛在客戶預(yù)測模型的設(shè)計
    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.1 決策表補(bǔ)齊
        3.1.2 決策表補(bǔ)齊一般算法
        3.1.3 基于粗糙集的不完備數(shù)據(jù)分析算法
    3.2 連續(xù)數(shù)據(jù)離散化
        3.2.1 離散化問題描述與評價標(biāo)準(zhǔn)
        3.2.2 離散化處理流程
        3.2.3 離散化一般方法
        3.2.4 基于粗糙集的布爾邏輯離散化算法
    3.3 知識約簡
        3.3.1 對象的約簡
        3.3.2 條件屬性的約簡
        3.3.3 屬性值的約簡
        3.3.4 基于可辨識矩陣的屬性約簡算法
    3.4 分類規(guī)則提取
        3.4.1 分類規(guī)則的表現(xiàn)形式
        3.4.2 基于粗糙集決策屬性支持度規(guī)則獲取算法
4 基于粗糙集飼料添加劑企業(yè)潛在客戶預(yù)測實(shí)證研究
    4.1 潛在客戶預(yù)測模型意義
    4.2 客戶預(yù)測模型的基本框架
    4.3 驗證環(huán)境描述
    4.4 濰坊市某飼料添加劑企業(yè)潛在客戶的預(yù)測
5 濰坊市某飼料添加劑企業(yè)開發(fā)潛在客戶效果分析及措施
    5.1 濰坊市某飼料添加劑企業(yè)潛在客戶的分類
    5.2 開發(fā)潛在客戶相關(guān)措施
6 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 進(jìn)一步工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號：3808253