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人均國(guó)民生產(chǎn)總值的小樣本時(shí)序分析

發(fā)布時(shí)間:2022-12-11 11:59
  時(shí)序分析方法作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理的方法之一,廣泛應(yīng)用于各類實(shí)際工程領(lǐng)域中。它要求建模所用的觀測(cè)數(shù)據(jù)樣本不少于50個(gè),而且歷史數(shù)據(jù)越多越準(zhǔn)確,建模預(yù)測(cè)結(jié)果也越可靠。但在實(shí)際應(yīng)用中,由于各種原因,觀測(cè)數(shù)據(jù)樣本不允許很大,有時(shí)甚至只有十幾個(gè),在這種情況下,就需要研究小樣本的時(shí)序建模方法。 近年來(lái)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人均國(guó)民生產(chǎn)總值顯著增長(zhǎng),但由于影響人均國(guó)民生產(chǎn)總值的因素眾多,且變化難以把握,這就給預(yù)測(cè)帶來(lái)了困難。本文就試圖在小樣本的苛刻條件下,用時(shí)序分析的手段,對(duì)人均國(guó)民生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)做些嘗試性的探討(本文數(shù)據(jù)取自1988-2007年的人均國(guó)民生產(chǎn)總值,1988-2005年為建模數(shù)據(jù),2006及2007年數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)對(duì)比)。 同時(shí),本文對(duì)1996年至2005年國(guó)民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)作了分析研究,用灰色理論建立了國(guó)民生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)的灰色模型,經(jīng)檢驗(yàn)?zāi)P途哂休^高的精度,也利用灰色關(guān)聯(lián)度分析了第一、二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的影響程度。 

【文章頁(yè)數(shù)】:47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 人均國(guó)民生產(chǎn)總值概述
    1.2 課題研究背景和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外人均國(guó)民生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)的發(fā)展?fàn)顩r
    1.4 本文的研究工作
第二章 人均國(guó)民生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型研究
    2.1 模型總體框架
    2.2 模型方法介紹
        2.2.1 回歸方法介紹
        2.2.2 時(shí)間序列模型介紹
第三章 人均國(guó)民生產(chǎn)總值一般預(yù)測(cè)模型
    3.1 人均國(guó)民生產(chǎn)總值的一般預(yù)測(cè)模型
        3.1.1 人均國(guó)民生產(chǎn)總值的回歸預(yù)測(cè)模型
        3.1.2 人均國(guó)民生產(chǎn)總值的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型
        3.1.3 人均國(guó)民生產(chǎn)總值的綜合預(yù)測(cè)模型
    3.2 人均國(guó)民生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)方法對(duì)比分析
第四章 國(guó)民生產(chǎn)總值的灰色模型預(yù)測(cè)
    4.1 灰色模型介紹
    4.2 國(guó)民生產(chǎn)總值的灰色模型預(yù)測(cè)
    4.3 灰色關(guān)聯(lián)度分析
第五章 研究結(jié)論與創(chuàng)新
    5.1 人均國(guó)民生產(chǎn)總值一般預(yù)測(cè)模型小結(jié)
    5.2 國(guó)民生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)的灰色模型小結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]我國(guó)GDP的非參數(shù)回歸建模及其應(yīng)用[J]. 劉亮,孫朗成.  沿海企業(yè)與科技. 2009(10)
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[5]ARIMA模型在福建省GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 趙蕾,陳美英.  科技和產(chǎn)業(yè). 2007(01)
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碩士論文
[1]四川省財(cái)政一般收入預(yù)測(cè)與分析[D]. 張新燕.四川大學(xué) 2007
[2]人口預(yù)測(cè)的灰色增量模型及其應(yīng)用[D]. 賈凌云.南京信息工程大學(xué) 2006



本文編號(hào):3718743

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