我國(guó)電影市場(chǎng)動(dòng)畫電影投資價(jià)值影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2022-08-01 14:53
電影市場(chǎng)中動(dòng)畫電影相對(duì)于其他電影類型,起步晚、發(fā)展慢,但卻擁有較高的發(fā)展?jié)摿。近年?lái)多部動(dòng)畫電影取得了驚人的票房收入,使得該領(lǐng)域成為眾多投資者的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。如何通過(guò)外部因素判斷一部動(dòng)畫電影的投資價(jià)值,如何理解在我國(guó)電影市場(chǎng)中哪些因素可能會(huì)對(duì)動(dòng)畫電影的投資價(jià)值帶來(lái)影響,成為電影投資方、制片方和發(fā)行方是否能夠取得成功的關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)外對(duì)于電影投資價(jià)值的研究不在少數(shù),大多數(shù)研究是以電影票房收入作為研究對(duì)象,分析哪些因素可能會(huì)對(duì)電影票房造成影響,而本文從觀影人數(shù)出發(fā),分析動(dòng)畫電影的投資價(jià)值。本文選取了 2015年-2017年在我國(guó)大陸電影市場(chǎng)上映的69部動(dòng)畫電影作為樣本,首先運(yùn)用傳統(tǒng)分析方法,通過(guò)構(gòu)建多元回歸模型分析動(dòng)畫電影的制片環(huán)節(jié)、發(fā)行環(huán)節(jié)和消費(fèi)環(huán)節(jié)中有哪些因素會(huì)對(duì)動(dòng)畫電影的觀影人數(shù)造成影響。在分析動(dòng)畫電影觀影行為可以適用Bass模型后,引入Bass模型來(lái)分析動(dòng)畫電影觀影行為的擴(kuò)散過(guò)程,研究目前我國(guó)動(dòng)畫電影市場(chǎng)上觀影人群的觀影行為具有哪些特點(diǎn)。針對(duì)Bass模型的模型要素,本文進(jìn)一步分析影響動(dòng)畫電影觀影行為的因素。利用Bass模型不僅可以區(qū)分出動(dòng)畫電影觀影人群中的“創(chuàng)新者”和“模仿者”,還可以...
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要 ABSTRACT 第1章 緒論
1.1 研究背景和研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文章框架和寫作思路
1.3 研究思路
1.3.1 電影投資價(jià)值的度量
1.3.2 使用Bass模型分析電影觀眾的觀影行為
1.4 論文的創(chuàng)新與不足之處 第2章 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
2.1 國(guó)外研究綜述
2.1.1 明星影響力
2.1.2 口碑
2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述
2.2.1 綜合因素
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)口碑 第3章 計(jì)量模型變量的選取
3.1 解釋變量的選取
3.1.1 制作環(huán)節(jié)的解釋變量
3.1.2 上映環(huán)節(jié)的解釋變量
3.1.3 消費(fèi)環(huán)節(jié)的解釋變量
3.2 被解釋變量的選取
3.3 樣本的選取和數(shù)據(jù)來(lái)源
3.4 變量描述性分析 第4章 動(dòng)畫電影觀影人數(shù)影響因素模型
4.1 動(dòng)畫電影觀影人數(shù)影響因素模型
4.1.1 構(gòu)建模型
4.1.2 回歸結(jié)果
4.1.3 模型檢驗(yàn)
4.2 模型修正
4.2.1 修正后的多元回歸模型
4.2.2 模型檢驗(yàn)
4.3 回歸結(jié)果分析 第5章 基于Bass模型的動(dòng)畫電影觀影行為分析
5.1 Bass模型介紹
5.1.1 Bass模型的基本思想
5.1.2 Bass模型的構(gòu)建要素及假設(shè)
5.1.3 Bass模型的形式及曲線趨勢(shì)
5.2 Bass模型對(duì)動(dòng)畫電影觀影行為擴(kuò)散的適用性分析
5.2.1 觀影行為擴(kuò)散符合Bass模型的基本原理
5.2.2 觀影行為擴(kuò)散滿足Bass模型的建模要素
5.2.3 觀影行為擴(kuò)散滿足Bass模型的建模要素
5.3 Bass模型參數(shù)的估計(jì)方法
5.3.1 傳統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法
5.3.2 時(shí)變參數(shù)估計(jì)方法
5.4 Bass模型的構(gòu)建及參數(shù)估計(jì)結(jié)果
5.4.1 構(gòu)建Bass模型
5.4.2 參數(shù)估計(jì)結(jié)果
5.4.3 結(jié)果分析
5.5 動(dòng)畫電影觀影行為的影響因素
5.5.1 構(gòu)建多元回歸模型
5.5.2 實(shí)證結(jié)果
5.5.3 模型檢驗(yàn)
5.5.4 回歸結(jié)果分析
5.6 動(dòng)畫電影投資價(jià)值的表達(dá)式
5.7 動(dòng)畫電影投資風(fēng)險(xiǎn) 第6章 結(jié)論及相關(guān)意見
6.1 結(jié)論
6.2 相關(guān)建議 參考文獻(xiàn) 致謝 附件
本文編號(hào):3667654
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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摘要 ABSTRACT 第1章 緒論
1.1 研究背景和研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文章框架和寫作思路
1.3 研究思路
1.3.1 電影投資價(jià)值的度量
1.3.2 使用Bass模型分析電影觀眾的觀影行為
1.4 論文的創(chuàng)新與不足之處 第2章 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
2.1 國(guó)外研究綜述
2.1.1 明星影響力
2.1.2 口碑
2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述
2.2.1 綜合因素
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)口碑 第3章 計(jì)量模型變量的選取
3.1 解釋變量的選取
3.1.1 制作環(huán)節(jié)的解釋變量
3.1.2 上映環(huán)節(jié)的解釋變量
3.1.3 消費(fèi)環(huán)節(jié)的解釋變量
3.2 被解釋變量的選取
3.3 樣本的選取和數(shù)據(jù)來(lái)源
3.4 變量描述性分析 第4章 動(dòng)畫電影觀影人數(shù)影響因素模型
4.1 動(dòng)畫電影觀影人數(shù)影響因素模型
4.1.1 構(gòu)建模型
4.1.2 回歸結(jié)果
4.1.3 模型檢驗(yàn)
4.2 模型修正
4.2.1 修正后的多元回歸模型
4.2.2 模型檢驗(yàn)
4.3 回歸結(jié)果分析 第5章 基于Bass模型的動(dòng)畫電影觀影行為分析
5.1 Bass模型介紹
5.1.1 Bass模型的基本思想
5.1.2 Bass模型的構(gòu)建要素及假設(shè)
5.1.3 Bass模型的形式及曲線趨勢(shì)
5.2 Bass模型對(duì)動(dòng)畫電影觀影行為擴(kuò)散的適用性分析
5.2.1 觀影行為擴(kuò)散符合Bass模型的基本原理
5.2.2 觀影行為擴(kuò)散滿足Bass模型的建模要素
5.2.3 觀影行為擴(kuò)散滿足Bass模型的建模要素
5.3 Bass模型參數(shù)的估計(jì)方法
5.3.1 傳統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法
5.3.2 時(shí)變參數(shù)估計(jì)方法
5.4 Bass模型的構(gòu)建及參數(shù)估計(jì)結(jié)果
5.4.1 構(gòu)建Bass模型
5.4.2 參數(shù)估計(jì)結(jié)果
5.4.3 結(jié)果分析
5.5 動(dòng)畫電影觀影行為的影響因素
5.5.1 構(gòu)建多元回歸模型
5.5.2 實(shí)證結(jié)果
5.5.3 模型檢驗(yàn)
5.5.4 回歸結(jié)果分析
5.6 動(dòng)畫電影投資價(jià)值的表達(dá)式
5.7 動(dòng)畫電影投資風(fēng)險(xiǎn) 第6章 結(jié)論及相關(guān)意見
6.1 結(jié)論
6.2 相關(guān)建議 參考文獻(xiàn) 致謝 附件
本文編號(hào):3667654
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