農(nóng)產(chǎn)品供求信息是一種重要的農(nóng)業(yè)信息資源,同時農(nóng)產(chǎn)品供求信息又是農(nóng)產(chǎn)品市場信息的重要組成部分。隨著電子商務(wù)技術(shù)及其應(yīng)用的不斷發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品通過網(wǎng)絡(luò)進行銷售將成為一種發(fā)展趨勢,并為越來越多的銷售商和需求商所接受。目前涉及到農(nóng)產(chǎn)品供求信息的網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺逐漸增多,因而將有大量的農(nóng)產(chǎn)品供求信息通過網(wǎng)絡(luò)進行傳播。因此,研究農(nóng)產(chǎn)品供求信息之間的智能匹配及其模型對于農(nóng)產(chǎn)品銷售信息化將有重要意義。雙匹配理論是經(jīng)濟學(xué)中的重要分支,它在供求信息匹配領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用價值,并且在國外有成功的應(yīng)用經(jīng)驗,主要的應(yīng)用領(lǐng)域有就業(yè)匹配、高考錄取匹配、醫(yī)院實習(xí)匹配等。農(nóng)產(chǎn)品供求信息在匹配時需要考慮多方面的因素,這與雙邊匹配理論的應(yīng)用具有很多相似之處。本文作者針對雙匹配理論中的相關(guān)概念和模型進行了深入的研究,并且在農(nóng)產(chǎn)品供求信息領(lǐng)域的研究中引入了雙邊匹配理論的相關(guān)模型和算法。本文首先對農(nóng)產(chǎn)品供求信息的實例進行了分析,并根據(jù)其特點建立了農(nóng)產(chǎn)品供求信息集成模型,同時對模型中影響匹配的屬性因素進行了分類研究。根據(jù)雙邊匹配理論的匹配要求研究了農(nóng)產(chǎn)品供求信息匹配滿意度值及其量化表示的方法與排序機制。通過改進雙邊匹配理論中的匹配算法設(shè)... 

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義與目的
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 農(nóng)產(chǎn)品信息化現(xiàn)狀
        1.3.2 雙邊匹配理論的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究內(nèi)容
    1.5 本文組織與結(jié)構(gòu)
第二章 雙邊匹配理論及相關(guān)概念
    2.1 雙邊匹配理論
        2.1.1 相關(guān)概念與算法
        2.1.2 基本模型
    2.2 雙邊匹配理論應(yīng)用于供求信息匹配的可行性研究
    2.3 多目標線性規(guī)劃理論相關(guān)概念
第三章 農(nóng)產(chǎn)品供求信息集成模型研究
    3.1 農(nóng)產(chǎn)品供求信息集成模型研究
    3.2 農(nóng)產(chǎn)品供求信息屬性研究
        3.2.1 屬性因素分類研究
        3.2.2 影響匹配的屬性因素研究
        3.2.3 滿意度值表示(屬性量化研究)
    3.3 舉例說明
第四章 農(nóng)產(chǎn)品供求信息智能匹配算法
    4.1 偏好清單排序設(shè)計
    4.2 基于雙邊匹配理論的匹配算法研究
        4.2.1 數(shù)學(xué)模型
        4.2.2 算法描述
        4.2.3 算法改進
    4.3 基于線性規(guī)劃的匹配算法研究
        4.3.1 算法模型的建立
        4.3.2 模型求解
第五章 仿真研究
    5.1 原始數(shù)據(jù)設(shè)計
        5.1.1 數(shù)據(jù)收集
        5.1.2 實驗數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.2 基于雙邊匹配理論的匹配算法
    5.3 基于多目標模型的匹配算法
    5.4 結(jié)果分析
第六章 結(jié)論
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3654665