改革開放近四十年來,伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,藝術(shù)品作為一種投資品受到投資者越來越多的關(guān)注和認(rèn)可,繼股票市場和房地產(chǎn)市場之后,藝術(shù)品市場也逐漸成為一大投資領(lǐng)域。中國藝術(shù)品市場價(jià)格的變動(dòng)與整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢相關(guān)聯(lián),而經(jīng)濟(jì)增長率和通貨膨脹率是最常用來衡量一國宏觀經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo),也一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。從我國目前的經(jīng)濟(jì)形勢來看,經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹和藝術(shù)品市場都面臨著不小的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。因此,具體研究藝術(shù)品市場價(jià)格和經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹之間的相關(guān)關(guān)系,對找準(zhǔn)政策實(shí)施的著力點(diǎn),促進(jìn)我國藝術(shù)品市場的長遠(yuǎn)發(fā)展,從而對宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正面效應(yīng)具有十分重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。本文在閱讀和歸納分析已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,按照“理論分析—實(shí)證檢驗(yàn)—指導(dǎo)實(shí)踐”的研究思路展開論述。首先,本文從藝術(shù)品投資屬性的角度對藝術(shù)品市場上的藝術(shù)品和投資者進(jìn)行了概念界定,利用經(jīng)濟(jì)增長核算、費(fèi)雪效應(yīng)、財(cái)富效應(yīng)、預(yù)期等理論定性分析了經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹和藝術(shù)品市場價(jià)格的相互影響機(jī)制。理論分析認(rèn)為藝術(shù)品投資作為需求沖擊的一部分會(huì)對經(jīng)濟(jì)增長和通貨膨脹產(chǎn)生影響,而經(jīng)濟(jì)增長和通貨膨脹則是藝術(shù)品市場價(jià)格變動(dòng)的關(guān)鍵外部因素。其后,為了對理論分析結(jié)論進(jìn)行... 

【文章來源】：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究框架

圖 4-1 國畫 400 成分指數(shù) 圖 4-2 油畫 100 成分指數(shù)首先，本文采用陳建奇（2014）的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以成交額為權(quán)重，對上述兩種成分指數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，創(chuàng)建新的中國藝術(shù)品市場指數(shù)，將其記為 CAI[51]。國畫 400 成分指數(shù)和油畫 100 成分指數(shù)分別用 GI 和 YI 表示，對應(yīng)時(shí)期的成交額權(quán)重用ω和ω表示。公式為：

圖 4-1 國畫 400 成分指數(shù) 圖 4-2 油畫 100 成分指數(shù)首先，本文采用陳建奇（2014）的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以成交額為權(quán)重，對上述兩種成分指數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，創(chuàng)建新的中國藝術(shù)品市場指數(shù)，將其記為 CAI[51]。國畫 400 成分指數(shù)和油畫 100 成分指數(shù)分別用 GI 和 YI 表示，對應(yīng)時(shí)期的成交額權(quán)重用ω和ω表示。公式為：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]藝術(shù)品、股票市場的相關(guān)性及其波及[J]. 張志元.  改革. 2017(12)
[2]藝術(shù)品指數(shù)編制方法的比較分析[J]. 周思達(dá),楊勝剛.  湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2014(01)
[3]中國藝術(shù)品投資收益——整體特征與杰作效應(yīng)[J]. 石陽,李曜.  金融研究. 2013(12)
[4]藝術(shù)品在資產(chǎn)配置中的有效性研究[J]. 程曉敏,胡列曲.  時(shí)代金融. 2013(29)
[5]藝術(shù)品市場與其他投資渠道的相關(guān)性分析[J]. 郭宇岡,陳夢雯,Philippe Dorbaire.  中華文化論壇. 2013(02)
[6]基于PEST模型的藝術(shù)品市場分析[J]. 劉翔宇.  齊魯藝苑. 2012(06)
[7]藝術(shù)品投資、股票市場及宏觀經(jīng)濟(jì)——基于MARMA模型的聯(lián)動(dòng)性分析[J]. 張瑞蕓.  中國城市經(jīng)濟(jì). 2011(15)
[8]我國繪畫藝術(shù)品價(jià)格的影響因素分析[J]. 王庚蘭,張瑋.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2011(07)
[9]經(jīng)濟(jì)周期對藝術(shù)品市場的影響研究[J]. 馬健.  理論界. 2010(06)
[10]中國房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與通貨膨脹——基于35個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 胡衛(wèi)兵.  東方企業(yè)文化. 2010(04)

博士論文
[1]中國書畫藝術(shù)品市場泡沫化問題的計(jì)量分析[D]. 文昕.遼寧大學(xué) 2013

碩士論文
[1]中國藝術(shù)品投資風(fēng)險(xiǎn)度量及影響因素研究[D]. 王碩.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[2]宏觀經(jīng)濟(jì)周期對藝術(shù)品市場價(jià)格影響分析[D]. 程曉敏.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[3]我國藝術(shù)品市場發(fā)展趨勢與價(jià)值分析[D]. 李翠巧.天津大學(xué) 2011
[4]中國藝術(shù)品在資產(chǎn)組合管理中的應(yīng)用及實(shí)證研究[D]. 賀雷.浙江大學(xué) 2010
[5]金融市場（超）高頻數(shù)據(jù)建模及與低頻數(shù)據(jù)對比研究[D]. 韓鐵.天津大學(xué) 2006



本文編號：3590341