基于多元線性回歸和灰色預測的煤炭價格研究
發(fā)布時間:2021-10-10 06:41
煤炭,十八世紀以來是人們運用的主要能源之一。它的價格會受國內(nèi)外很多因素的影響。因此,探究煤炭價格的影響因素及對未來的煤炭價格做出準確預測成為了世界工業(yè)發(fā)展的關鍵。首建立多元線性回歸模型,得到影響煤炭價格的主要因素是國際煤炭市場價格,月平均氣溫,全國原煤產(chǎn)量,且它們之間的關系為:y=1.063x1+0.297x2+0.259x3。加上其他變量,得到影響秦皇島價格的主要因素排序為:國際煤炭市場價格,月平均氣溫,全國原煤產(chǎn)量,天然氣價格,進口量,雨雪天氣,我國貨幣發(fā)行量,GDP。月平均氣溫是影響秦皇島煤炭價格的主要因素之一。故在預測的煤炭價格時,我們考慮到每個月的氣溫有很大的差異,而每年的固定月份溫度差相對較小,結合灰色預測(GM(1,1))模型,分別對應預測天,周,月的煤炭價格。
【文章來源】:冶金管理. 2020,(11)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
煤炭價格預測值及擬合函數(shù)圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]秦皇島港內(nèi)貿(mào)煤炭港口費用構成及交貨方式[J]. 姚健. 環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望. 2020(02)
[2]2017年秦皇島港煤炭運輸形勢預測分析[J]. 吳明. 港口經(jīng)濟. 2017(04)
本文編號:3427857
【文章來源】:冶金管理. 2020,(11)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
煤炭價格預測值及擬合函數(shù)圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]秦皇島港內(nèi)貿(mào)煤炭港口費用構成及交貨方式[J]. 姚健. 環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望. 2020(02)
[2]2017年秦皇島港煤炭運輸形勢預測分析[J]. 吳明. 港口經(jīng)濟. 2017(04)
本文編號:3427857
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