維持農(nóng)產(chǎn)品價格相對穩(wěn)定是一項保障民生的重要工程。然而,在新型冠狀病毒肺炎疫情的影響下,農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性受到?jīng)_擊,加劇了農(nóng)產(chǎn)品市場供需矛盾,使農(nóng)產(chǎn)品價格出現(xiàn)較大幅度的波動。本文以2019年12月-2020年4月公布的全國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)為基礎(chǔ),以疫情發(fā)生為時間節(jié)點,構(gòu)建沖擊波及VAR模型,實證檢驗疫情對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格的邊際效應(yīng)。研究結(jié)果表明:新冠疫情對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格帶來了正向沖擊,且其邊際效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過春節(jié)假期效應(yīng)。然而,在習(xí)近平總書記為核心的黨中央堅強領(lǐng)導(dǎo)下,在各級政府的科學(xué)調(diào)控下,農(nóng)產(chǎn)品市場保供穩(wěn)價,人民群眾的切實利益得到了保障。 

【文章來源】：價格理論與實踐. 2020,(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

百度指數(shù)關(guān)鍵詞頻率統(tǒng)計

脈沖響應(yīng)分析。本文基于STATA軟件，借助FPE、AIC、HQIC以及SBIC最優(yōu)滯后階數(shù)選取標(biāo)準(zhǔn)，確定了VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3階。圖3為基于VAR模型得到的脈沖響應(yīng)圖，以檢驗確診人數(shù)對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格的影響。由圖3可知，新型冠狀病毒疫情的發(fā)生對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格具有正向的價格沖擊效應(yīng)，在前3期逐漸加強，并達(dá)最高點0.313。之后疫情對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格的正向價格沖擊效應(yīng)逐漸減弱，到第8期變?yōu)樨?fù)，最終趨于穩(wěn)定，并維持在數(shù)值0左右。這說明疫情的爆發(fā)在剛開始發(fā)生時，對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格的沖擊效應(yīng)較強，在第3期之后影響逐漸減弱。脈沖響應(yīng)結(jié)果顯示：疫情帶來的市場恐慌對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場價格的影響是短期的。

受供求關(guān)系變動及季節(jié)性因素的影響，我國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格存在明顯的周期性波動。由于重大疫情會使市場供求關(guān)系變動，易造成階段性市場價格波動，進(jìn)而對市場價格周期產(chǎn)生影響。圖1為2017年3月-2020年4月我國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)（日度數(shù)據(jù)），可以發(fā)現(xiàn)：受季節(jié)性影響，我國農(nóng)產(chǎn)品價格出現(xiàn)了明顯的周期性波動，以春節(jié)為時間節(jié)點，春節(jié)前后我國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)均存在明顯的上升趨勢。例如，2018年及2019年春節(jié)期間農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)均處于當(dāng)期的價格指數(shù)高點，春節(jié)過后，農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)呈現(xiàn)波動下降趨勢(1)。2019年下半年，由于受豬肉價格上漲的影響，農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)維持在110以上，未出現(xiàn)明顯的下降趨勢。進(jìn)入2020年，由于受疫情與春節(jié)假期的雙重影響，農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)則飆升至140左右。從指數(shù)絕對值來看，明顯高于2018年與2019年同期水平，新冠疫情在這次指數(shù)上升過程中起著巨大的推動作用。2020年3月以后，由于疫情得到控制，中央政府在金融、減稅、降費、用工等各方面均給予了政策支持，促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)以及物流業(yè)的恢復(fù)。從我國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)來看，3月、4月的數(shù)據(jù)均在下降，且降幅明顯，已低于疫情發(fā)生前平均水平。（二）疫情對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)影響的路徑

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]疫情事件對農(nóng)產(chǎn)品市場價格沖擊的測度[J]. 陳菁菁,黃潔.  統(tǒng)計與決策. 2019(22)
[2]禽流感危機下肉雞產(chǎn)業(yè)市場狀態(tài)分析——基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和MS-VAR模型[J]. 丁存振,鄭燕,肖海峰.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(07)
[3]突發(fā)疫情對畜禽產(chǎn)品價格沖擊效應(yīng)研究[J]. 牛元帥.  價格理論與實踐. 2018(06)
[4]疫情對豬肉價格突變的影響及沖擊效應(yīng)識別[J]. 苗珊珊.  黑龍江畜牧獸醫(yī). 2019(02)
[5]疫情對生豬市場價格影響研究——兼析非洲豬瘟對產(chǎn)業(yè)沖擊及應(yīng)對策略[J]. 胡向東,郭世娟.  價格理論與實踐. 2018(12)
[6]禽流感疫情變動對畜禽產(chǎn)品價格的動態(tài)影響研究——基于時變參數(shù)向量自回歸（TVP-VAR）模型[J]. 鄭燕,馬驥.  農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2018(05)
[7]禽流感疫情影響下家禽產(chǎn)業(yè)鏈價格波動及其動態(tài)關(guān)系研究[J]. 蔡勛,陶建平.  農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2017(02)
[8]高致病性禽流感對我國肉雞產(chǎn)業(yè)的影響[J]. 黃澤穎,王濟(jì)民.  中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2016(01)



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