隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展,網(wǎng)購的方便快捷使消費(fèi)者熱衷于在網(wǎng)上購買所需品,除了可以網(wǎng)購圖書、服裝、電子產(chǎn)品等,生鮮產(chǎn)品成為網(wǎng)購的熱門產(chǎn)品,各類生鮮電商紛紛涌現(xiàn)。但由于生鮮產(chǎn)品不同于普通產(chǎn)品,具有易逝性、時(shí)效性等特點(diǎn),且隨著居民生活質(zhì)量的提高,人們對(duì)購買食品的安全、品質(zhì)、方便快捷性等方面也有了更高的需求,而生鮮電商還處在發(fā)展探索節(jié)點(diǎn),滿足客戶的需求,關(guān)注顧客消費(fèi)體驗(yàn),不斷做出改進(jìn)和升級(jí),才能有更持續(xù)的發(fā)展,獲得顧客忠誠度,在電商競爭中脫穎而出。本文利用文本挖掘的方法,進(jìn)行生鮮電商顧客滿意度的研究。首先選取了三個(gè)不同運(yùn)營模式、物流模式的生鮮電商,應(yīng)用Python爬蟲分別抓取評(píng)論文本。針對(duì)抓取到的評(píng)論做文本特征分析,通過詞云圖可以得到詞頻較高的詞,展示評(píng)論信息的主題;基于網(wǎng)絡(luò)語義分析得出與高頻詞相關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)詞語,分析電商各方面優(yōu)點(diǎn)與不足;接著采用TFIDF權(quán)重構(gòu)建文檔詞條矩陣,以特征屬性作為分類變量,整句評(píng)論情感得分作為預(yù)測(cè)變量,用CART算法做分類決策樹,得到每個(gè)網(wǎng)站需要重點(diǎn)改善的因素。參考文本特征分析的結(jié)論,文章基于詞性模板提取評(píng)論的特征情感詞對(duì),應(yīng)用基于詞典的方法計(jì)算特征情感值,總結(jié)出顧客滿... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商研究現(xiàn)狀
        1.2.2 顧客滿意度研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文本挖掘研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法
    1.5 研究框架
第2章 相關(guān)理論闡述
    2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲相關(guān)理論
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的概念
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的體系結(jié)構(gòu)
        2.1.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)技術(shù)
    2.2 文本預(yù)處理相關(guān)理論
        2.2.1 文本預(yù)處理的概念
        2.2.2 文本預(yù)處理的方法
    2.3 情感分析相關(guān)理論
        2.3.1 情感分析的概念
        2.3.2 情感分析的方法
    2.4 文本挖掘相關(guān)理論
        2.4.1 文本挖掘的概念
        2.4.2 文本挖掘的流程
第3章 生鮮電商顧客評(píng)論的文本特征分析
    3.1 數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理
        3.1.1 數(shù)據(jù)的選取
        3.1.2 數(shù)據(jù)的采集
        3.1.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    3.2 文本特征分析
        3.2.1 基于詞云圖的特征分析
        3.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)語義圖的特征分析
        3.2.3 基于決策樹的特征分析
    3.3 本章小結(jié)
第4章 生鮮電商顧客評(píng)論的滿意度分析
    4.1 詞性標(biāo)注與詞對(duì)的匹配
        4.1.1 詞性的標(biāo)注
        4.1.2 特征情感詞對(duì)的匹配
    4.2 情感值的計(jì)算
        4.2.1 情感詞庫的建立
        4.2.2 短句情感值的計(jì)算
    4.3 情感值分布特征及結(jié)果分析
        4.3.1 情感極性分布特征
        4.3.2 綜合情感值結(jié)果分析
    4.4 基于情感值的滿意度計(jì)算
        4.4.1 滿意度指標(biāo)體系的構(gòu)建
        4.4.2 指標(biāo)權(quán)重的確定
        4.4.3 滿意度的計(jì)算
    4.5 本章小結(jié)
第5章 方法與結(jié)果的對(duì)比分析及建議
    5.1 方法與結(jié)果的對(duì)比分析
        5.1.1 不同方法的對(duì)比分析
        5.1.2 不同方法下的結(jié)果對(duì)比分析
    5.2 建議與對(duì)策
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中文在線評(píng)論的產(chǎn)品特征與觀點(diǎn)識(shí)別:跨領(lǐng)域的比較研究[J]. 王偉,王洪偉,盛小寶.  管理工程學(xué)報(bào). 2017(04)
[2]生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)模式創(chuàng)新研究[J]. 鄭開濤,劉世洪,聶秀萍,陳濤.  農(nóng)業(yè)展望. 2016(08)
[3]歐美生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)運(yùn)營模式創(chuàng)新做法及啟迪[J]. 杜志琴.  對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù). 2016(07)
[4]情感計(jì)算和文本挖掘的商品評(píng)論傾向性分析[J]. 許林峰,藍(lán)鼎棟,張俊峰,王志文,陳珂.  廣東石油化工學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(01)
[5]在線評(píng)論信息挖掘研究綜述[J]. 房文敏,張寧,韓雁雁.  信息資源管理學(xué)報(bào). 2016(01)
[6]農(nóng)村電子商務(wù)模式探析——基于淘寶村的調(diào)研[J]. 郭承龍.  經(jīng)濟(jì)體制改革. 2015(05)
[7]四種生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售模式的渠道結(jié)構(gòu)差異研究[J]. 姜玥,章璇,王思思.  江蘇商論. 2015(07)
[8]B2C電子商務(wù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J]. 侯杰玲,李林.  物流科技. 2015(06)
[9]電子商務(wù)視角下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式研究[J]. 王曉宇,鄭文生,鄭亞琴.  重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(12)
[10]基于網(wǎng)絡(luò)論壇文本挖掘的筆記本電腦滿意度研究[J]. 李艷紅,程翔.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2014(18)

博士論文
[1]電子商務(wù)環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者信任研究[D]. 肖哲暉.華中科技大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于顧客視角的生鮮電商物流服務(wù)評(píng)估指標(biāo)體系研究[D]. 吳鏡.浙江理工大學(xué) 2016
[2]消費(fèi)者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品意愿影響因素實(shí)證研究[D]. 鄒俊.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[3]基于新聞評(píng)論數(shù)據(jù)的K-means聚類算法的研究[D]. 張立.太原理工大學(xué) 2010
[4]基于旅游博客的旅游目的地游客滿意度評(píng)價(jià)研究[D]. 耿銘澤.海南大學(xué) 2010
[5]基于評(píng)價(jià)對(duì)象及其情感特征的中文文本傾向性分類研究[D]. 朱杰.上海交通大學(xué) 2010



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